Identifikasi bahasa
Dengan API identifikasi bahasa di perangkat dari ML Kit, Anda dapat menentukan
bahasa pada string teks.
Identifikasi bahasa dapat berguna saat menggunakan teks yang diberikan pengguna, yang sering kali tidak disertai dengan informasi bahasa apa pun.
iOS
Android
Kemampuan utama
Dukungan bahasa yang luas. Mengidentifikasi lebih dari seratus bahasa. Lihat
daftar lengkapnya.
Dukungan teks yang diromanisasi. Mengidentifikasi teks Arab, Bulgaria, Yunani, Hindi, Jepang,
Rusia, dan China dalam skrip asli dan romawi.
Hasil contoh
| Identifikasi bahasa sederhana |
|---|
| "Pesawat saya penuh dengan belut." |
en (Inggris) |
| "Dao shan xue hai" |
zh-Latn (Bahasa China dalam Huruf Latin) |
| "ph'nglui mglw'nafh wgah'nagl fhtagn" |
und (tidak ditentukan) |
| Distribusi keyakinan |
|---|
| "kudeta yang bersahabat" |
en (0,52)
fr (0,44)
ca (0,03)
|
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-04-18 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-04-18 UTC."],[[["ML Kit's language identification API allows you to determine the language of a text string, which is particularly helpful when dealing with user-generated content that often lacks language information."],["It supports a wide range of languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese text."],["The API can provide a simple language identification or a confidence distribution across multiple languages for a given text."]]],["ML Kit's on-device API identifies the language of text strings, supporting over one hundred languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese. It's designed for user-provided text that lacks language information. The API outputs language codes (e.g., `en` for English) or `und` for undetermined. For ambiguous cases, it provides a confidence distribution across multiple languages (e.g., `en` (0.52), `fr` (0.44)).\n"]]
