Android पर एमएल किट की मदद से, टेक्स्ट का अनुवाद करना

ML Kit का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद किया जा सकता है. ML Kit की मदद से, 50 से ज़्यादा भाषाओं के बीच अनुवाद किया जा सकता है.

इसे आज़माएं

शुरू करने से पहले

  1. प्रोजेक्ट-लेवल की build.gradle फ़ाइल में, buildscript और allprojects, दोनों सेक्शन में Google की मेवन रिपॉज़िटरी को शामिल करना न भूलें.
  2. अपने मॉड्यूल की ऐप्लिकेशन-लेवल Gradle फ़ाइल में, ML Kit की Android लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें. आम तौर पर, यह फ़ाइल app/build.gradle होती है: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
}

टेक्स्ट की स्ट्रिंग का अनुवाद करना

किसी स्ट्रिंग का अनुवाद एक भाषा से दूसरी भाषा में करने के लिए:

  1. सोर्स और टारगेट भाषाओं के साथ कॉन्फ़िगर करके, Translator ऑब्जेक्ट बनाएं:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    अगर आपको इनपुट टेक्स्ट की भाषा नहीं पता है, तो Language Indentification API का इस्तेमाल करें. इससे आपको भाषा का टैग मिलता है. इसके बाद, TranslateLanguage.fromLanguageTag() का इस्तेमाल करके, टैग को TranslateLanguage में बदलें.

    डिवाइस पर एक साथ कई भाषा मॉडल रखने से बचें.

  2. पक्का करें कि अनुवाद के लिए ज़रूरी मॉडल, डिवाइस पर डाउनलोड हो गया हो. जब तक आपको यह पता न चल जाए कि मॉडल उपलब्ध है, तब तक translate() को कॉल न करें.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    भाषा मॉडल का साइज़ करीब 30 एमबी होता है. इसलिए, इन्हें ज़रूरत के बिना डाउनलोड न करें. साथ ही, जब तक उपयोगकर्ता ने कुछ और न बताया हो, तब तक इन्हें सिर्फ़ वाई-फ़ाई का इस्तेमाल करके डाउनलोड करें. आपको ऐसे मॉडल भी मिटा देने चाहिए जिनकी ज़रूरत नहीं है. अनुवाद मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना लेख पढ़ें.

  3. मॉडल डाउनलोड हो जाने की पुष्टि करने के बाद, सोर्स भाषा में टेक्स्ट की एक स्ट्रिंग को translate() में पास करें:

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    अनुवाद किए गए टेक्स्ट को, टारगेट की गई उस भाषा में पास किया जाता है जिसे आपने कॉन्फ़िगर किया है.

  4. पक्का करें कि close() मेथड को तब कॉल किया जाए, जब Translator ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल नहीं किया जाएगा.

    अगर किसी फ़्रैगमेंट या AppCompatActivity में अनुवादक का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो उसे आसानी से इस्तेमाल करने का एक तरीका है. इसके लिए, फ़्रैगमेंट या AppCompatActivity पर LifecycleOwner.getLifecycle() को कॉल करें. इसके बाद, Lifecycle.addObserver को कॉल करें. उदाहरण के लिए:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    ध्यान दें कि यह माना जाता है कि कोड, LifecycleOwner को लागू करने वाली क्लास (जैसे, फ़्रैगमेंट या AppCompatActivity) में मौजूद है.

अनुवाद मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना

ऊपर बताए गए तरीके से Translation API का इस्तेमाल करने पर, ML Kit ज़रूरत के हिसाब से, डिवाइस पर भाषा के हिसाब से अनुवाद मॉडल अपने-आप डाउनलोड कर लेता है. ML Kit के ट्रांसलेशन मॉडल मैनेजमेंट एपीआई का इस्तेमाल करके, उन ट्रांसलेशन मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज भी किया जा सकता है जिन्हें आपको डिवाइस पर उपलब्ध कराना है. अगर आपको मॉडल को पहले से डाउनलोड करना है या डिवाइस से ज़रूरत के मुताबिक मॉडल मिटाने हैं, तो यह सुविधा आपके लिए मददगार हो सकती है.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });