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Text mit ML Kit auf Android übersetzen

Sie können ML Kit zum Übersetzen von Text zwischen Sprachen verwenden. ML Kit kann in mehr als 50 Sprachen übersetzen.

Ausprobieren

Probieren Sie die Beispiel-App aus, um sich ein Anwendungsbeispiel für diese API anzusehen.

Hinweis

Für diese API ist Android API-Level 21 oder höher erforderlich. Achten Sie darauf, dass die Build-Datei Ihrer Anwendung einen minSdkVersion-Wert von 21 oder höher verwendet.

Fügen Sie in der Datei build.gradle auf Projektebene das Maven-Repository von Google in die Abschnitte buildscript und allprojects ein.
Fügen Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit-Android-Bibliotheken in die Gradle-Datei auf App-Ebene Ihres Moduls ein, die normalerweise app/build.gradle ist:
```
dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}
```

Einen Textstring übersetzen

So übersetzen Sie einen String zwischen zwei Sprachen:

Erstellen Sie ein Translator-Objekt und konfigurieren Sie es mit den Quell- und Zielsprachen:

Kotlin

// Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

Java

// Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

Wenn Sie die Sprache des Eingabetexts nicht kennen, können Sie die Language Identification API verwenden, die Ihnen ein Sprach-Tag zur Verfügung stellt. Konvertieren Sie das Tag dann mithilfe von TranslateLanguage.fromLanguageTag() in ein TranslateLanguage.

Vermeiden Sie es, zu viele Sprachmodelle gleichzeitig auf dem Gerät zu belassen.

Prüfen Sie, ob das erforderliche Übersetzungsmodell auf das Gerät heruntergeladen wurde. Rufen Sie translate() erst auf, wenn Sie wissen, dass das Modell verfügbar ist.

Kotlin

var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

Java

DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

Language Models sind etwa 30 MB groß. Laden Sie sie daher nicht unnötig herunter, sondern nur über WLAN, sofern der Nutzer nichts anderes angegeben hat. Sie sollten auch nicht benötigte Modelle löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersetzungsmodelle explizit verwalten.

Nachdem Sie bestätigt haben, dass das Modell heruntergeladen wurde, übergeben Sie einen Textstring in der Ausgangssprache an translate():

Kotlin

englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

Java

englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

Der übersetzte Text wird in der von Ihnen konfigurierten Zielsprache an den Erfolgs-Listener übergeben.

Die Methode close() sollte aufgerufen werden, wenn das Objekt Translator nicht mehr verwendet wird.

Wenn Sie einen Translator in einem Fragment oder einer AppCompatActivity verwenden, können Sie dies einfach tun, indem Sie LifecycleOwner.getLifecycle() für das Fragment oder die AppCompatActivity aufrufen und dann Lifecycle.addObserver aufrufen. Beispiel:
Kotlin
```
val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)
```
Java
```
TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...
```
Dabei wird davon ausgegangen, dass sich der Code in einer Klasse befindet, die LifecycleOwner implementiert (z.B. ein Fragment oder eine AppCompatActivity).

Übersetzungsmodelle explizit verwalten

Wenn Sie die Translation API wie oben beschrieben verwenden, lädt ML Kit automatisch nach Bedarf sprachspezifische Übersetzungsmodelle auf das Gerät herunter. Mit der Translation Model Management API von ML Kit können Sie die Übersetzungsmodelle, die auf dem Gerät verfügbar sein sollen, auch explizit verwalten. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Modelle im Voraus herunterladen oder nicht benötigte Modelle vom Gerät löschen möchten.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });