Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Do tłumaczenia tekstu między językami możesz używać pakietu ML Kit. ML Kit umożliwia tłumaczenie na ponad 50 języków.

Wypróbuj

Zanim zaczniesz

  1. W pliku build.gradle na poziomie projektu dodaj repozytorium Google Maven w sekcjach buildscript i allprojects.
  2. Dodaj zależności bibliotek ML Kit na Androida do pliku Gradle modułu na poziomie aplikacji, którym jest zwykle app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}

Tłumaczenie ciągu tekstowego

Aby przetłumaczyć ciąg znaków między dwoma językami:

  1. Utwórz obiekt Translator, konfigurując go z językami źródłowymi i docelowymi:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Jeśli nie znasz języka wpisanego tekstu, możesz użyć interfejsu Language Identifiecation API, który da Ci tag języka. Następnie przekonwertuj tag na TranslateLanguage za pomocą TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Unikaj przechowywania na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych naraz.

  2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie dzwoń pod numer translate(), dopóki nie upewnisz się, że model jest dostępny.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie i pobieraj tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określi inaczej. Należy też usunąć niepotrzebne modele. Zobacz Bezpośrednie zarządzanie modelami tłumaczenia.

  3. Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż do translate() ciąg tekstu w języku źródłowym:

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym przez Ciebie języku docelowym jest przekazywany do detektora sukcesu.

  4. Upewnij się, że metoda close() jest wywoływana, gdy obiekt Translator nie będzie już używany.

    Jeśli używasz tłumacza we fragmencie kodu lub w AppCompatActivity, możesz w prosty sposób to zrobić, używając metody LifecycleOwner.getLifecycle() we fragmencie lub AppCompatActivity, a następnie wywołując funkcję Lifecycle.addObserver. Na przykład:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Pamiętaj, że zakładamy, że kod znajduje się w klasie, która implementuje funkcję LifecycleOwner (np. we fragmentach lub w postaci AppCompatActivity).

Bezpośrednie zarządzanie modelami translacji

Jeśli używasz interfejsu Translation API w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera do urządzenia modele tłumaczenia w konkretnym języku. Możesz też bezpośrednio zarządzać modelami translacji, które mają być dostępne na urządzeniu, za pomocą interfejsu ML Kit do zarządzania modelami modeli. Jest to przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć z urządzenia niepotrzebne modele.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });