Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Android'de ML Kit ile metin çevirme

Diller arasında metin çevirisi yapmak için Makine Öğrenimi Kiti'ni kullanabilirsiniz. Makine Öğrenimi Kiti 50'den fazla dil arasında çeviri yapabilir.

Deneyin

Bu API'nin örnek kullanımını görmek için örnek uygulamayı inceleyin.

Başlamadan önce

Bu API için Android API düzeyi 21 veya üzeri gereklidir. Uygulamanızın derleme dosyasının minSdkVersion değeri için 21 veya daha yüksek bir değer kullandığından emin olun.

Proje düzeyindeki build.gradle dosyanıza, hem buildscript hem de allprojects bölümlerinize Google'ın Maven deposunu eklediğinizden emin olun.
ML Kit Android kitaplıklarının bağımlılıklarını, modülünüzün uygulama düzeyindeki gradle dosyasına ekleyin. Bu dosya genellikle app/build.gradle olur:
```
dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}
```

Metin dizesini çevirme

Bir dizeyi iki dil arasında çevirmek için:

Kaynak ve hedef dillerle yapılandırarak bir Translator nesnesi oluşturun:

Kotlin

// Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

Java

// Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

Giriş metninin dilini bilmiyorsanız size bir dil etiketi sunan LanguageIdentification API'yi kullanabilirsiniz. Daha sonra, TranslateLanguage.fromLanguageTag() kullanarak etiketi TranslateLanguage biçimine dönüştürün.

Cihazda aynı anda çok fazla dil modelini bulundurmaktan kaçının.

Gerekli çeviri modelinin cihaza indirildiğinden emin olun. Modelin kullanılabilir olduğunu öğrenene kadar translate() adlı iş ortağını aramayın.

Kotlin

var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

Java

DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

Dil modelleri yaklaşık 30 MB boyutundadır. Bu nedenle bunları gereksiz yere indirmeyin ve kullanıcı aksini belirtmedikçe yalnızca kablosuz bağlantı kullanarak indirin. Gereksiz modelleri de silmeniz gerekir. Çeviri modellerini açıkça yönetme bölümüne bakın.

Modelin indirildiğini onayladıktan sonra kaynak dildeki bir metin dizesini translate() hizmetine iletin:

Kotlin

englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

Java

englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

Yapılandırdığınız hedef dilde çevrilen metin başarılı dinleyiciye aktarılır.

close() yönteminin, Translator nesnesi artık kullanılmayacağı zaman çağrıldığından emin olun.

Bir Fragment veya AppCompatActivity içinde Çevirmen kullanıyorsanız bunu yapmanın kolay bir yolu, Fragment veya AppCompatActivity üzerinde LifecycleOwner.getLifecycle() yöntemini çağırıp Lifecycle.addObserver yöntemini çağırmaktır. Örneğin:
Kotlin
```
val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)
```
Java
```
TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...
```
Bunun, kodun LifecycleOwner'ı uygulayan bir sınıfın (ör. Fragment veya AppCompatActivity) içinde olduğunu varsaydığını unutmayın.

Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetin

Çeviri API'sini yukarıda açıklandığı şekilde kullandığınızda ML Kit, dile özgü çeviri modellerini gerektiği şekilde cihaza otomatik olarak indirir. Ayrıca, ML Kit'in çeviri modeli yönetim API'sini kullanarak cihazda kullanılabilir olmasını istediğiniz çeviri modellerini açıkça yönetebilirsiniz. Bu özellik, modelleri önceden indirmek veya gereksiz modelleri cihazdan silmek istiyorsanız yararlı olabilir.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });