Migración para iOS

Requisitos previos

Antes de comenzar a migrar tu código, asegúrate de cumplir con estos requisitos:

  • El Kit de AA es compatible con Xcode 13.2.1 o versiones posteriores.
  • El Kit de AA es compatible con iOS 10 o versiones posteriores.
  • El Kit de AA no es compatible con arquitecturas de 32 bits (i386 y armv7). El Kit de AA admite arquitecturas de 64 bits (x86_64 y arm64).
  • La biblioteca del ML Kit solo se proporciona como CocoaPods. No puedes mezclar frameworks y CocoaPods, por lo que, para usar esta biblioteca, primero debes migrar para usar CocoaPods.

Actualiza CocoaPods

Actualiza las dependencias de los CocoaPods de iOS del ML Kit en el Podfile de tu app:

APINombres anteriores de PodsNombres de Pods nuevos
Escaneo de códigos de barras Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
Detección de rostro Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
Etiquetado de imágenes Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
Detección y seguimiento de objetos Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
Reconocimiento de texto Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
Etiquetado de imágenes de AutoML (modelo empaquetado) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Etiquetado de imágenes de AutoML (descarga del modelo desde Firebase) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
ID de idioma Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
Respuesta inteligente Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
Traducir Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Traductor

Cómo actualizar los nombres de clases, enumeraciones y tipos

En general, las clases, las enumeraciones y los tipos deben cambiarse de nombre de la siguiente manera:

  • Swift: Quita el prefijo Vision de los nombres de clases y enumeraciones
  • Objective-C: Reemplaza el nombre de clase FIRVision y FIR, y los prefijos de enumeración de MLK

No se aplica esta regla general para algunos tipos y nombres de clase:

Swift

Tipo o clase anteriorClase o tipo nuevos
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (sin cambios)
VisionPoint VisionPoint (sin cambios)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

Tipo o clase anteriorClase o tipo nuevos
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

Actualiza los nombres de los métodos

Actualiza los nombres de métodos de acuerdo con estas reglas:

  • Las clases de punto de entrada del dominio (Vision, NaturalLanguage) ya no existen. Ellas se reemplazaron por clases específicas de tareas. Reemplazar las llamadas a sus diversos métodos de fábrica para obtener detectores con llamadas directas al método de fábrica de cada detector.

  • Se quitó la clase VisionImageMetadata, junto con el elemento Enumeración VisionDetectorImageOrientation. Usa la propiedad orientation de VisionImage para especificar la orientación de la pantalla de una imagen.

  • El método onDeviceTextRecognizer que obtiene una instancia de TextRecognizer nueva tiene Se cambió el nombre por textRecognizer.

  • Se quitó la propiedad de confianza del texto clases de resultados de reconocimiento, incluidas TextElement, TextLine y TextBlock.

  • Los métodos onDeviceImageLabeler y onDeviceImageLabeler(options:) para obtener un se combinó la instancia ImageLabeler nueva y se cambió su nombre a imageLabeler(options:)

  • Se quitó el método objectDetector para obtener una nueva instancia de ObjectDetector. Utiliza objectDetector(options:) en lugar de esta función.

  • Se quitó la propiedad type de ImageLabeler y de Se quitó la propiedad entityID de la clase de resultado de etiquetado de imágenes ImageLabel.

  • Se cambió el nombre de la API de escaneo de códigos de barras detect(in _:, completion:) a process(_:, completion:) para ser coherente con otras APIs de Vision.

  • Las APIs de Natural Language ahora usan el término “etiqueta de idioma” (tal como se define en el estándar BCP-47) en lugar de “código de idioma”.

  • TranslateLanguage ahora usa nombres legibles (como .english) para sus constantes. en lugar de etiquetas de idioma ( como .en).

Estos son algunos ejemplos de métodos de Swift antiguos y nuevos:

Antiguo

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Nuevo

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Estos son algunos ejemplos de métodos de Objective-C antiguos y nuevos:

Antiguo

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Nuevo

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

Cambios específicos de la API

Detección y seguimiento de objetos

Si tu app usa la clasificación de objetos, ten en cuenta que el nuevo SDK cambió. la forma de mostrar la categoría de clasificación para los objetos detectados.

VisionObjectCategory en VisionObject se muestra como text en una ObjectLabel. en lugar de un número entero. Todas las categorías de cadena posibles se incluyen en el Enumeración DetectedObjectLabel.

Ten en cuenta que se quitó la categoría .unknown. Cuando la confianza de clasificar un objeto tiene un nivel bajo, el clasificador no devuelve ninguna etiqueta en absoluto.

Aquí tienes un ejemplo del código Swift anterior y del nuevo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Nuevo

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Este es un ejemplo del código Objective-C nuevo y antiguo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Nuevo

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Quita las dependencias de Firebase (opcional)

Este paso solo se aplica cuando se cumplen estas condiciones:

  • El ML Kit de Firebase es el único componente de Firebase que usas
  • Solo usas APIs integradas en el dispositivo
  • No usas la entrega de modelos

Si este es el caso, puedes quitar las dependencias de Firebase después de la migración. Lleve a cabo los pasos siguientes:

  • Para quitar el archivo de configuración de Firebase, borra GoogleService-Info.plist del directorio de tu app y del proyecto de Xcode.
  • Quita cualquier cocoapod de Firebase, como pod 'Firebase/Analytics', del Podfile.
  • Quita cualquier inicialización de FirebaseApp, como FirebaseApp.configure(), del código.
  • Borrar tu app de Firebase en Firebase console según lo siguiente: Consulta las instrucciones del sitio de asistencia de Firebase.

Cómo obtener ayuda

Si tienes algún problema, visita nuestra página de la Comunidad donde encontrarás los canales disponibles para que te comuniques con nosotros.