Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Migración para iOS

Requisitos previos

Antes de comenzar a migrar tu código, asegúrate de cumplir con estos requisitos:

El Kit de AA es compatible con Xcode 13.2.1 o versiones posteriores.
El Kit de AA es compatible con iOS 10 o versiones posteriores.
El Kit de AA no es compatible con arquitecturas de 32 bits (i386 y armv7). El Kit de AA admite arquitecturas de 64 bits (x86_64 y arm64).
La biblioteca del ML Kit solo se proporciona como CocoaPods. No puedes mezclar frameworks y CocoaPods, por lo que, para usar esta biblioteca, primero debes migrar para usar CocoaPods.

Actualiza CocoaPods

Actualiza las dependencias de los CocoaPods de iOS del ML Kit en el Podfile de tu app:

API	Nombres anteriores de Pods	Nombres de Pods nuevos
Escaneo de códigos de barras	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionBarcodeModel	GoogleMLKit/BarcodeScanning
Detección de rostro	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionFaceModel	GoogleMLKit/FaceDetection
Etiquetado de imágenes	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionLabelModel	GoogleMLKit/ImageLabeling
Detección y seguimiento de objetos	Firebase y MLVisionObjectDetection	GoogleMLKit/Detección de objetos
Reconocimiento de texto	Firebase/MLVision Firebase/MLVisionTextModel	GoogleMLKit/TextRecognition
Etiquetado de imágenes de AutoML (modelo empaquetado)	Firebase y MLVisionAutoML	GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
Etiquetado de imágenes de AutoML (descarga del modelo desde Firebase)	Firebase y MLVisionAutoML	GoogleMLKit/ImageLabelingCustom GoogleMLKit/LinkFirebase
ID de idioma	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLLanguageID	GoogleMLKit/LanguageID
Respuesta inteligente	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLSmartReply	GoogleMLKit/SmartReply
Traductor	Firebase/MLNaturalLanguage Firebase/MLNLTranslate	GoogleMLKit/Traductor

Cómo actualizar los nombres de clases, enumeraciones y tipos

En general, las clases, las enumeraciones y los tipos deben cambiarse de nombre de la siguiente manera:

Swift: Quita el prefijo Vision de los nombres de las clases y las enumeraciones
Objective-C: Reemplaza el nombre de clase FIRVision y FIR, y los prefijos de enumeración por MLK.

No se aplica esta regla general para algunos tipos y nombres de clase:

Swift

Tipo o clase anterior	Clase o tipo nuevo
AutoMLLocalModel	LocalModel
AutoMLRemoteModel	CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback	BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector	BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions	BarcodeScannerOptions
VisionImage	VisionImage (sin cambios)
VisionPoint	VisionPoint (sin cambios)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions	CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions	ImageLabelerOptions

Objective‑C

Tipo o clase anterior	Clase o tipo nuevo
FIRAutoMLLocalModel	MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel	MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback	MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector	MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions	MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage	MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions	MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions	MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint	MLKVisionPoint

Objective‑C

Actualiza los nombres de los métodos

Actualiza los nombres de métodos de acuerdo con estas reglas:

Las clases de punto de entrada del dominio (Vision, NaturalLanguage) ya no existen. Se reemplazaron por clases específicas de tareas. Reemplaza las llamadas a sus diversos métodos de fábrica para obtener detectores con llamadas directas al método de fábrica de cada detector.
Se quitó la clase VisionImageMetadata, junto con la enum VisionDetectorImageOrientation. Usa la propiedad orientation de VisionImage para especificar la orientación de visualización de una imagen.
Se cambió el nombre del método onDeviceTextRecognizer que obtiene una instancia de TextRecognizer nueva a textRecognizer.
Se quitó la propiedad de confianza de las clases de resultados de reconocimiento de texto, incluidos TextElement, TextLine y TextBlock.
Los métodos onDeviceImageLabeler y onDeviceImageLabeler(options:) para obtener una instancia de ImageLabeler nueva se combinaron y se les cambió el nombre a imageLabeler(options:).
Se quitó el método objectDetector para obtener una nueva instancia de ObjectDetector. Utiliza objectDetector(options:) en lugar de esta función.
Se quitó la propiedad type de ImageLabeler y la propiedad entityID de la clase de resultado de etiquetado de imágenes ImageLabel.
Se cambió el nombre de la API de escaneo de códigos de barras detect(in _:, completion:) por process(_:, completion:) para que sea coherente con otras APIs de Vision.
Las APIs de Natural Language ahora usan el término “etiqueta de idioma” (como se define en el estándar BCP-47) en lugar de “código de idioma”.
TranslateLanguage ahora usa nombres legibles (como .english) para sus constantes en lugar de etiquetas de idioma ( como .en).

Estos son algunos ejemplos de métodos de Swift antiguos y nuevos:

Antiguo

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

Nuevo

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

Estos son algunos ejemplos de métodos de Objective-C antiguos y nuevos:

Antiguo

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

Nuevo

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

Cambios específicos de la API

Detección y seguimiento de objetos

Si tu app usa la clasificación de objetos, ten en cuenta que el SDK nuevo cambió la forma en que muestra la categoría de clasificación para los objetos detectados.

VisionObjectCategory en VisionObject se muestra como text en un objeto ObjectLabel, en lugar de un número entero. En la enumeración DetectedObjectLabel, se incluyen todas las categorías de cadenas posibles.

Ten en cuenta que se quitó la categoría .unknown. Cuando la confianza para clasificar un objeto es baja, el clasificador no muestra ninguna etiqueta.

Aquí tienes un ejemplo del código Swift anterior y del nuevo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

Nuevo

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Este es un ejemplo del código Objective-C nuevo y antiguo:

Antiguo

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

Nuevo

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Quita las dependencias de Firebase (opcional)

Este paso solo se aplica cuando se cumplen estas condiciones:

El ML Kit de Firebase es el único componente de Firebase que usas
Solo usas APIs integradas en el dispositivo
No usas la entrega de modelos

Si este es el caso, puedes quitar las dependencias de Firebase después de la migración. Lleve a cabo los pasos siguientes:

Para quitar el archivo de configuración de Firebase, borra el archivo GoogleService-Info.plist del directorio de la app y del proyecto de Xcode.
Quita cualquier cocoapod de Firebase, como pod 'Firebase/Analytics', del Podfile.
Quita cualquier inicialización de FirebaseApp, como FirebaseApp.configure(), del código.
Borra tu app de Firebase en Firebase console según las instructions del sitio de asistencia de Firebase.

Cómo obtener ayuda

Si tienes algún problema, consulta la página de la Comunidad, en la que detallamos los canales disponibles para comunicarte con nosotros.