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Migrar da Vision para dispositivos móveis para o Kit de ML no Android

Este documento aborda as etapas necessárias para migrar seus projetos do Google Mobile Vision (GMV) para o kit de ML no Android.

Mudanças gerais na API

Essas mudanças se aplicam a todas as APIs:

As APIs GMV retornam um resultado SparseArray<T> de forma síncrona. As APIs do Kit de ML usam a API Task do Google Play Services para retornar resultados de forma assíncrona.
O GMV usa a chamada isOperational() na plataforma de API para indicar se um módulo foi baixado e está pronto para uso. O Kit de ML não tem esse método. O Kit de ML gera uma exceção MlKitException.UNAVAILABLE se não foi feito o download de um módulo. Capture essa exceção e processe o próximo frame ou defina um tempo limite e tente novamente com o frame atual.
Os métodos GMV usam Frame como entrada. O Kit de ML usa InputImage.
O GMV fornece os frameworks MultiDetector, MultiProcessor e FocusingProcessor para executar várias detecções e filtragem de resultados. O Kit de ML não fornece esses mecanismos, mas a mesma funcionalidade pode ser implementada pelo desenvolvedor, se você quiser.

Atualizar importações do Gradle

Atualize as dependências das bibliotecas do Android do Kit de ML no arquivo Gradle do módulo (nível do app), que geralmente é app/build.gradle, de acordo com a tabela a seguir:

API	Artefato GMV	Artefato do kit de ML
FaceDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
BarcodeDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0`
TextRecognition	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.0`
CameraSource	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

Mudanças na API

Esta seção descreve as classes e os métodos correspondentes do GMV e do kit de ML para cada API Vision e mostra como inicializá-la.

FaceDetector

Recodifique a inicialização conforme mostrado neste exemplo:

GMV

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

Kit de ML

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

Mude os seguintes nomes de classes e métodos:

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL` use `#setContourMode` para substituir GMV CONTOUR_{9/}S)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	Esta funcionalidade é coberta pelo modo de contorno facial.
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face.getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face.getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face.getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face.getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face.getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face.getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face.getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face.getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face.getBoundingBox()`

BarcodeDetector

Recodifique a inicialização conforme mostrado neste exemplo:

GMV

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

Kit de ML

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

Mude os seguintes nomes de classes e métodos:

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

TextRecognition

Recodifique a inicialização conforme mostrado neste exemplo:

GMV

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

Kit de ML

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

Mude os seguintes nomes de classes e métodos:

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

CameraSource

Se você usa a biblioteca CameraSource fornecida pelo Google Mobile Vision, é possível migrar com facilidade para a biblioteca CameraXSource do Kit de ML, desde que o app esteja sendo executado em uma versão mínima do SDK >= 21.

Mude os seguintes nomes de classes e métodos:

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	O foco automático é fornecido por padrão ao usar o CameraX.
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	O foco automático é fornecido por padrão ao usar o CameraX.
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	Obsoleto.
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize()`
`release()`	`close()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start()`
`stop()`	`stop()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	Gerenciado internamente
`CameraSource.PictureCallback`	Descontinuado
`CameraSource.ShutterCallback`	Descontinuado

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