Von Mobile Vision zu ML Kit für iOS migrieren

In diesem Dokument werden die Schritte beschrieben, die Sie ausführen müssen, um Ihre Projekte von Google Mobile Vision (GMV) zu ML Kit unter iOS zu migrieren.

Vorbereitung

Bevor Sie mit der Migration Ihres Codes beginnen, müssen die folgenden Anforderungen erfüllt sein:

• ML Kit unterstützt Xcode 13.2.1 oder höher.
• ML Kit unterstützt iOS-Versionen ab 15.5.
• ML Kit unterstützt keine 32-Bit-Architekturen (i386 und armv7). ML Kit unterstützt 64-Bit-Architekturen (x86_64 und arm64).

CocoaPods aktualisieren

Aktualisieren Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit-iOS-Cocoapods in der Podfile-Datei Ihrer App:

API	GMV-Pod	ML Kit-Pod
Scannen von Barcodes	GoogleMobileVision/BarcodeDetector	GoogleMLKit/BarcodeScanning
Gesichtserkennung	GoogleMobileVision/FaceDetector	GoogleMLKit/FaceDetection
Texterkennung	GoogleMobileVision/TextDetector	GoogleMLKit/TextRecognition

Allgemeine API-Änderungen

Diese Änderungen gelten für alle APIs:

• Die Inferenz-APIs von GMV akzeptieren UIImage oder CMSampleBufferRef als Eingabe. ML Kit verpackt sie in einem MLKVisionImage und verwendet dieses als Eingabe.
• GMV verwendet NSDictionary, um verschiedene Detektoroptionen zu übergeben. ML Kit verwendet dafür dedizierte Optionsklassen.
• GMV übergibt den Detektortyp an die einzelne GMVDetector-Klasse, wenn ein Detektor erstellt wird. ML Kit verwendet dedizierte Klassen, um separate Detektor-, Scanner- und Erkennungsinstanzen zu erstellen.
• Die APIs von GMV unterstützen nur die synchrone Erkennung. Die Inferenz-APIs von ML Kit können synchron und asynchron aufgerufen werden.
• GMV erweitert AVCaptureVideoDataOutput und bietet ein Multi-Detektor-Framework, mit dem mehrere Erkennungen gleichzeitig durchgeführt werden können. Das ML Kit bietet solche Mechanismen nicht, aber die Entwickler können die entsprechende Funktionalität bei Bedarf selbst implementieren.

API-spezifische Änderungen

In diesem Abschnitt werden die entsprechenden GMV- und ML Kit-Klassen und -Methoden für jede Vision API beschrieben und es wird gezeigt, wie die API initialisiert wird.

FaceDetector

Codieren Sie die Initialisierung wie in diesem Beispiel neu:

GMV

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode),
    GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll),
    GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll)
};
GMVDetector *faceDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];

ML Kit

MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init];
options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate;
options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll;
options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll;
MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

GMVDetector hat zwei verschiedene Erkennungs-APIs. Beide sind synchrone Vorgänge:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Ersetzen Sie GMVDetector durch MLKFaceDetector. Die Inferenz-API kann synchron oder asynchron aufgerufen werden.

Synchron

- (nullable NSArray<MLKFace *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchron

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKFaceDetectionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Ändern Sie die folgenden Klassen, Methoden und Namen:

GMV	ML Kit
GMVFaceFeature	MLKFace
GMVFaceContour	MLKFaceContour
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary der Optionen für die Gesichtserkennung	MLKFaceDetectorOptions
GMVDetectorFaceFastMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeFast
GMVDetectorFaceAccurateMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate
GMVDetectorFaceSelfieMode	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkType	MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode
GMVDetectorFaceLandmarkNone	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeNone
GMVDetectorFaceLandmarkAll	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkContour	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceClassificationType	MLKFaceDetectorOptions.classificationMode
GMVDetectorFaceClassificationNone	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeNone
GMVDetectorFaceClassificationAll	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeAll
GMVDetectorFaceTrackingEnabled	MLKFaceDetectorOptions.trackingEnabled
GMVDetectorProminentFaceOnly	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceMinSize	MLKFaceDetectorOptions.minFaceSize

BarcodeDetector

Codieren Sie die Initialisierung wie in diesem Beispiel neu:

GMV

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 |
                                  GMVDetectorBarcodeFormatQRCode)
};
GMVDetector *barcodeDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];

ML Kit

MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init];
options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode;
MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
    [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

GMVDetector hat zwei verschiedene Erkennungs-APIs. Beide sind synchrone Vorgänge:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Ersetzen Sie GMVDetector durch MLKBarcodeScanner. Die Inferenz-API kann synchron oder asynchron aufgerufen werden.

Synchron

- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchron

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKBarcodeScanningCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Ändern Sie die folgenden Klassen, Methoden und Namen:

GMV	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary von Optionen für Barcode-Detektoren	MLKBarcodeScannerOptions
GMVDetectorBarcodeFormats	MLKBarcodeScannerOptions.formats
GMVBarcodeFeature	MLKBarcode
GMVBarcodeFeatureAddress	MLKBarcodeAddress
GMVBarcodeFeatureCalendarEvent	MLKBarcodeCalendarEvent
GMVBarcodeFeatureContactInfo	MLKBarcodeContactInfo
GMVBarcodeFeatureDriverLicense	MLKBarcodeDriverLicense
GMVBarcodeFeatureEmail	MLKBarcodeEmail
GMVBarcodeFeatureGeoPoint	MLKBarcodeGeoPoint
GMVBarcodeFeaturePersonName	MLKBarcodePersonName
GMVBarcodeFeaturePhone	MLKBarcodePhone
GMVBarcodeFeatureSMS	MLKBarcodeSMS
GMVBarcodeFeatureURLBookmark	MLKBarcodeURLBookmark
GMVBarcodeFeatureWiFi	MLKBarcodeWiFi

TextRecognition

Codieren Sie die Initialisierung wie in diesem Beispiel neu:

GMV

GMVDetector *textDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];

ML Kit

MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];

GMVDetector hat zwei verschiedene Erkennungs-APIs. Beide sind synchrone Vorgänge:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Ersetzen Sie GMVDetector durch MLKTextRecognizer. Die Inferenz-API kann synchron oder asynchron aufgerufen werden.

Synchron

- (nullable MLKText *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchron

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKTextRecognitionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Ändern Sie die folgenden Klassen, Methoden und Namen:

GMV	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
GMVTextBlockFeature	MLKTextBlock
GMVTextElementFeature	MLKTextElement
GMVTextLineFeature	MLKTextLine

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