Antes de implantar em produção um aplicativo que usa um modelo no dispositivo do Kit de ML, siga as recomendações desta página para reduzir o tamanho do download do seu aplicativo.
Criar seu app como um Android App Bundle
Crie e implante seu app como um Android App Bundle para que o Google Play possa gerar automaticamente APKs para densidades de tela, arquiteturas de CPU e idiomas específicos. Os usuários só precisam fazer o download dos APKs que correspondem à configuração do dispositivo e, o mais importante, fazem o download apenas das bibliotecas de código nativo correspondentes à arquitetura do dispositivo.
Avançado: mover atributos de ML opcionais para módulos de recursos dinâmicos
Se você usar o Kit de ML em um recurso que não é o objetivo principal do app, refatore o app para migrar esse recurso e as dependências dele para um módulo de recurso dinâmico.
Para que os recursos do Kit de ML funcionem em um módulo de recursos sob demanda, no arquivo build.gradle do APK básico,
inclua a dependência da biblioteca de suporte a recursos dinâmicos da Playstore do Kit de ML.
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}
Ao fazer isso, você evita que os usuários façam o download desnecessário dos modelos de ML do seu app, que podem ser grandes.
Avançado: exclua binários não utilizados do kit de ML
O Kit de ML foi criado com suporte para arquiteturas de 32 e 64 bits. Se o app oferece suporte apenas ao modo de 32 bits, por exemplo, porque você usa uma biblioteca que fornece apenas binários de 32 bits, é possível excluir as bibliotecas do Kit de ML não usadas da sua versão:
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}