Sebelum men-deploy aplikasi yang menggunakan model di perangkat ML Kit ke lingkungan production, pertimbangkan untuk mengikuti saran di halaman ini untuk mengurangi ukuran download aplikasi Anda.
Membangun aplikasi sebagai Android App Bundle
Buat dan deploy aplikasi sebagai Android App Bundle, sehingga Google Play dapat otomatis membuat APK untuk kepadatan layar, arsitektur CPU, dan bahasa tertentu. Pengguna hanya perlu mendownload APK yang sesuai dengan konfigurasi perangkat mereka, dan yang terpenting, pengguna hanya mendownload library kode native yang sesuai dengan arsitektur perangkat mereka.
Lanjutan: Memindahkan fitur ML opsional ke modul fitur dinamis
Jika Anda menggunakan ML Kit dalam fitur aplikasi Anda yang bukan tujuan utamanya, pertimbangkan untuk memfaktorkan ulang aplikasi untuk memindahkan fitur tersebut dan dependensi ML Kit-nya ke modul fitur dinamis.
Agar fitur ML Kit dapat berfungsi dalam modul fitur on demand, pada file build.gradle apk dasar, sertakan dependensi support library fitur dinamis ML Kit Playstore.
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}
Dengan demikian, Anda mencegah pengguna agar tidak perlu mendownload model ML aplikasi Anda, yang bisa jadi berukuran besar.
Lanjutan: Mengecualikan biner ML Kit yang tidak digunakan
ML Kit dibuat dengan dukungan untuk arsitektur 32-bit dan 64-bit. Jika aplikasi Anda hanya mendukung mode 32-bit—misalnya, karena Anda menggunakan library yang hanya menyediakan biner 32-bit—Anda dapat mengecualikan library ML Kit yang tidak digunakan dari build Anda:
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}