在向生产环境中部署一个使用机器学习套件设备端模型的应用之前， 建议您遵循此页面上的建议来缩减应用的下载大小， 应用。
将应用构建为 Android App Bundle 文件
以 Android App Bundle 格式构建和部署应用，以便 Google Play 可以针对特定屏幕密度和 CPU 自动生成 APK 架构和语言用户只需下载 与用户的设备配置相匹配，最重要的是，用户只需下载 与其设备架构匹配的原生代码库。
高级：将可选的机器学习功能移至动态功能模块
如果您的应用中使用机器学习套件的功能不是应用的主要用途， 考虑重构应用，以移动该功能及其机器学习套件 依赖项添加到动态功能模块。
为了使机器学习套件功能在按需功能模块中正常运行，请在基础 APK 的 build.gradle 文件中进行以下设置：
添加机器学习套件的 playstore 动态功能支持库依赖项。
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}
这样做可以防止用户不必要地下载应用的机器学习模型，这些模型可能 大。
高级：排除未使用的机器学习套件二进制文件
机器学习套件同时支持 32 位和 64 位架构。如果 您的应用仅支持 32 位模式 - 您可以排除未使用的机器学习套件 您的 build 中的代码库：
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}