يمكنك استخدام مجموعة أدوات تعلُّم الآلة للتعرّف على الرموز الشريطية وفك ترميزها.
الميزة | غير مجمعة | مُجمَّعة |
---|---|---|
التنفيذ | يتم تنزيل النموذج ديناميكيًا من خلال "خدمات Google Play". | يكون النموذج مرتبطًا بشكلٍ ثابت بتطبيقك في وقت الإصدار. |
حجم التطبيق | زيادة في الحجم بمقدار 200 كيلوبايت تقريبًا. | زيادة الحجم بمقدار 2.4 ميغابايت تقريبًا. |
وقت الإعداد | قد تضطر إلى الانتظار حتى يتم تنزيل النموذج قبل الاستخدام لأول مرة. | يتوفّر الطراز على الفور. |
التجربة الآن
- يمكنك تجربة نموذج التطبيق للاطّلاع على مثال على استخدام واجهة برمجة التطبيقات هذه.
- يمكنك الاطّلاع على تطبيق عرض التصميم المتعدد الأبعاد لتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات هذه بشكل شامل.
قبل البدء
في ملف
build.gradle
على مستوى المشروع، احرص على تضمين مستودع Maven من Google في القسمَينbuildscript
وallprojects
.أضِف الاعتماديات الخاصة بمكتبات ML Kit على Android إلى ملف Gradle الخاص بالوحدة، والذي يكون عادةً
app/build.gradle
. اختر إحدى التبعيات التالية بناءً على احتياجاتك:لدمج النموذج مع تطبيقك:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.2.0' }
لاستخدام النموذج في "خدمات Google Play":
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0' }
إذا اخترت استخدام النموذج في "خدمات Google Play"، يمكنك ضبط تطبيقك لتنزيل النموذج تلقائيًا على الجهاز بعد تثبيت التطبيق من "متجر Play". لإجراء ذلك، يُرجى إضافة البيان التالي إلى ملف
AndroidManifest.xml
في تطبيقك:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="barcode" > <!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" --> </application>
يمكنك أيضًا التحقّق بشكل صريح من مدى توفّر الطراز وطلب تنزيله من خلال ModuleInstallClient API في "خدمات Google Play".
في حال عدم تفعيل عمليات تنزيل نموذج وقت التثبيت أو طلب تنزيل واضح، سيتم تنزيل النموذج في المرة الأولى التي يتم فيها تشغيل الماسح الضوئي. لا ينتج عن الطلبات التي تقدمها قبل اكتمال التنزيل أي نتائج.
إرشادات إدخال الصور
-
لكي تتمكّن أدوات تعلّم الآلة من قراءة الرموز الشريطية بدقة، يجب أن تحتوي الصور التي يتم إدخالها على رموز شريطية يتم تمثيلها ببيانات وحدات بكسل كافية.
وتعتمد متطلبات بيانات وحدات البكسل على كل من نوع الرمز الشريطي ومقدار البيانات التي يتم تشفيرها فيه، لأنّ العديد من الرموز الشريطية تتيح حمولة بيانات بحجم متغير. بشكل عام، يجب ألا يقلّ عرض الوحدة الأصغر حجمًا للرمز الشريطي عن 2 بكسل، وألا يقل طول الرموز الثنائية الأبعاد عن 2 بكسل.
على سبيل المثال، تتألّف الرموز الشريطية EAN-13 من أشرطة ومساحات بعرض وحدة واحدة أو وحدتين أو 3 أو 4 وحدات، وبالتالي من المفترض أن تحتوي صورة الرمز الشريطي لرقم EAN-13 على أشرطة ومساحات لا يقلّ عرضها عن 2 و4 و6 و8 بكسل. وبما أنّ عرض الرمز الشريطي EAN-13 يبلغ 95 وحدة، يجب ألا يقلّ عرض الرمز الشريطي عن 190 بكسل.
تحتاج التنسيقات الأكثر كثافة، مثل PDF417، إلى أبعاد بكسل أكبر لـ ML Kit حتى تتمكّن من قراءتها بشكل موثوق. على سبيل المثال، يمكن أن يتضمّن رمز PDF417 ما يصل إلى 34 "كلمة" عرضًا مؤلفًا من 17 وحدة في صف واحد، ومن المفترض ألّا يقل عرض هذا الرمز عن 1156 بكسل.
-
يمكن أن يؤثر التركيز الضعيف للصورة على دقة المسح الضوئي. إذا لم يحصل تطبيقك على نتائج مقبولة، اطلب من المستخدم تلخيص الصورة.
-
في التطبيقات العادية، يُنصح بتوفير صورة عالية الدقة، مثل 1280x720 أو 1920x1080، ما يجعل الرموز الشريطية قابلة للمسح الضوئي من مسافة أكبر عن الكاميرا.
مع ذلك، في التطبيقات التي يكون فيها وقت الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية، يمكنك تحسين الأداء من خلال التقاط صور بدقة أقل، على الرغم من اشتراط أن يشكّل الرمز الشريطي معظم الصورة التي تم إدخالها. يمكنك أيضًا الاطّلاع على نصائح لتحسين الأداء في الوقت الفعلي.
1- إعداد الماسح الضوئي للرموز الشريطية
إذا عرفت تنسيقات الرموز الشريطية التي تتوقّع قراءتها، يمكنك تحسين سرعة أداة رصد الرمز الشريطي من خلال ضبطها لرصد هذه التنسيقات فقط.على سبيل المثال، لاكتشاف رمز Aztec ورموز الاستجابة السريعة فقط، يمكنك إنشاء عنصر
BarcodeScannerOptions
كما في المثال التالي:
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build();
التنسيقات التالية متاحة:
- الرمز 128 (
FORMAT_CODE_128
) - الرمز 39 (
FORMAT_CODE_39
) - الرمز 93 (
FORMAT_CODE_93
) - الكودابار (
FORMAT_CODABAR
) - رقم EAN-13 (
FORMAT_EAN_13
) - رقم EAN-8 (
FORMAT_EAN_8
) - ITF (
FORMAT_ITF
) - الرمز العالمي للمنتج (UPC)-A (
FORMAT_UPC_A
) - الرمز العالمي للمنتج (UPC)-E (
FORMAT_UPC_E
) - رمز الاستجابة السريعة (
FORMAT_QR_CODE
) - PDF417 (
FORMAT_PDF417
) - أزتيك (
FORMAT_AZTEC
) - مصفوفة البيانات (
FORMAT_DATA_MATRIX
)
بدءًا من النموذج المجمّع 17.1.0 والنموذج غير المجمّع 18.2.0، يمكنك أيضًا طلب enableAllPotentialBarcodes()
لعرض جميع الرموز الشريطية المحتملة حتى إذا تعذّر فك ترميزها. ويمكن استخدام ذلك لتسهيل الاكتشاف على سبيل المثال، عن طريق تكبير الكاميرا للحصول على صورة أوضح لأي رمز شريطي في المربع المحيط بالإرجاع.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build();
Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.
To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the
setZoomSuggestionOptions()
method along with your
own ZoomCallback
handler and desired maximum zoom
ratio, as demonstrated in the code below.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build();
zoomCallback
is required to be provided to handle whenever the library
suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on
the main thread.
The following code snippet shows an example of defining a simple callback.
Kotlin
fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean { if (camera.isClosed()) return false camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio) return true }
Java
boolean setZoom(float zoomRatio) { if (camera.isClosed()) { return false; } camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio); return true; }
maxSupportedZoomRatio
is related to the camera hardware, and different camera
libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter
method). In case this is not provided, an
unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be
supported. Refer to the
setMaxSupportedZoomRatio()
method
introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different
Camera libraries.
When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within
the view, BarcodeScanner
triggers your zoomCallback
with the requested
zoomRatio
. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio
,
it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded
and returned.
A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases,
BarcodeScanner
may either invoke the callback for another round of zoom-in
until the maxSupportedZoomRatio
is reached, or provide an empty list (or a
list containing potential barcodes that were not decoded, if
enableAllPotentialBarcodes()
was called) to the OnSuccessListener
(which
will be defined in step 4. Process the image).
2. Prepare the input image
To recognize barcodes in an image, create anInputImage
object
from either a Bitmap
, media.Image
, ByteBuffer
, byte array, or a file on
the device. Then, pass the InputImage
object to the
BarcodeScanner
's process
method.
You can create an InputImage
object from different sources, each is explained below.
Using a media.Image
To create an InputImage
object from a media.Image
object, such as when you capture an image from a
device's camera, pass the media.Image
object and the image's
rotation to InputImage.fromMediaImage()
.
If you use the
CameraX library, the OnImageCapturedListener
and
ImageAnalysis.Analyzer
classes calculate the rotation value
for you.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
إذا كنت لا تستخدم مكتبة كاميرات تمنحك درجة تدوير الصورة، يمكنك احتسابها من خلال درجة تدوير الجهاز واتجاه أداة استشعار الكاميرا في الجهاز:
Kotlin
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
بعد ذلك، مرِّر الكائن media.Image
وقيمة درجة التدوير إلى InputImage.fromMediaImage()
:
Kotlin
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
استخدام معرف موارد منتظم (URI) لملف
لإنشاء كائن InputImage
من معرّف الموارد المنتظم (URI) الخاص بملف، أدخِل سياق التطبيق ومعرّف الموارد المنتظم (URI) الخاص بالملف إلى
InputImage.fromFilePath()
. ويكون هذا الإجراء مفيدًا عند
استخدام هدف ACTION_GET_CONTENT
لتطلب من المستخدم اختيار
صورة من تطبيق معرض الصور.
Kotlin
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
يتم استخدام ByteBuffer
أو ByteArray
لإنشاء كائن InputImage
من ByteBuffer
أو ByteArray
، احسب أولاً درجة تدوير الصورة كما هو موضّح سابقًا في إدخال media.Image
.
بعد ذلك، يمكنك إنشاء الكائن InputImage
باستخدام المخزن المؤقت أو المصفوفة بالإضافة إلى ارتفاع الصورة وعرضها وتنسيق ترميز الألوان ودرجة التدوير:
Kotlin
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
Java
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
يتم استخدام Bitmap
لإنشاء كائن InputImage
من كائن Bitmap
، عليك إنشاء التعريف التالي:
Kotlin
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
يتم تمثيل الصورة بواسطة كائن Bitmap
مع درجات التدوير.
3- الحصول على نسخة افتراضية من BarcodeScanner
Kotlin
val scanner = BarcodeScanning.getClient() // Or, to specify the formats to recognize: // val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)
Java
BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(); // Or, to specify the formats to recognize: // BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);
4. معالجة الصورة
تمرير الصورة إلى طريقةprocess
:
Kotlin
val result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener { barcodes -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { // Task failed with an exception // ... }
Java
Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() { @Override public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
5- الحصول على معلومات من الرموز الشريطية
إذا نجحت عملية التعرّف على الرمز الشريطي، يتم تمرير قائمة بكائناتBarcode
إلى أداة معالجة النجاح. يمثّل كل عنصر Barcode
رمزًا شريطيًا تم رصده في الصورة. لكل رمز شريطي، يمكنك الحصول على إحداثيات حدوده في الصورة المدخلة، فضلاً عن البيانات الأولية التي تم تشفيرها بالرمز الشريطي. وكذلك، إذا تمكن الماسح الضوئي للرموز الشريطية من تحديد نوع البيانات
التي يتم ترميزها بواسطة الرمز الشريطي، فيمكنك الحصول على كائن يحتوي على بيانات محللة.
مثلاً:
Kotlin
for (barcode in barcodes) { val bounds = barcode.boundingBox val corners = barcode.cornerPoints val rawValue = barcode.rawValue val valueType = barcode.valueType // See API reference for complete list of supported types when (valueType) { Barcode.TYPE_WIFI -> { val ssid = barcode.wifi!!.ssid val password = barcode.wifi!!.password val type = barcode.wifi!!.encryptionType } Barcode.TYPE_URL -> { val title = barcode.url!!.title val url = barcode.url!!.url } } }
Java
for (Barcode barcode: barcodes) { Rect bounds = barcode.getBoundingBox(); Point[] corners = barcode.getCornerPoints(); String rawValue = barcode.getRawValue(); int valueType = barcode.getValueType(); // See API reference for complete list of supported types switch (valueType) { case Barcode.TYPE_WIFI: String ssid = barcode.getWifi().getSsid(); String password = barcode.getWifi().getPassword(); int type = barcode.getWifi().getEncryptionType(); break; case Barcode.TYPE_URL: String title = barcode.getUrl().getTitle(); String url = barcode.getUrl().getUrl(); break; } }
نصائح لتحسين الأداء في الوقت الفعلي
إذا أردت مسح الرموز الشريطية ضوئيًا في تطبيق في الوقت الفعلي، اتّبِع هذه الإرشادات لتحقيق أفضل معدّلات عرض إطارات:
-
لا تلتقط مدخلاً بدرجة الدقة الأصلية للكاميرا. في بعض الأجهزة، يؤدي التقاط الإدخالات بالدقة الأصلية إلى إنشاء صور كبيرة جدًا (بحجم +10 ميغابكسل)، ما يؤدي إلى وقت استجابة ضعيف جدًا بدون الفائدة من الدقة. بدلاً من ذلك، اطلب فقط من الكاميرا المقاس المطلوب لاكتشاف الرمز الشريطي، والذي لا يزيد عادةً عن 2 ميغابكسل.
إذا كانت سرعة المسح الضوئي مهمة، يمكنك تقليل درجة دقة التقاط الصورة أكثر. مع ذلك، يجب الانتباه إلى الحدّ الأدنى لمتطلبات حجم الرمز الشريطي الموضّحة أعلاه.
إذا كنت تحاول التعرّف على الرموز الشريطية من سلسلة من إطارات بث الفيديو المباشر، قد تعرض أداة التعرّف على الصور نتائج مختلفة من إطار إلى آخر. عليك الانتظار حتى تحصل على سلسلة متتالية من القيمة نفسها للتأكّد من أنّك تقدّم نتيجة جيدة.
لا يمكن استخدام رقم المجموع الاختباري مع ITF وCODE-39.
- في حال استخدام واجهة برمجة التطبيقات
Camera
أوcamera2
، يمكنك منع الطلبات الواردة إلى أداة الرصد. إذا أصبح إطار فيديو جديد متاحًا أثناء تشغيل أداة الرصد، أفلِت الإطار. اطّلِع على الصفVisionProcessorBase
في نموذج تطبيق Quickstart للحصول على مثال. - إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات
CameraX
، تأكَّد من ضبط استراتيجية الضغط العكسي على قيمتها التلقائيةImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST
. وهذا يضمن تسليم صورة واحدة فقط للتحليل في كل مرة. إذا تم إنتاج المزيد من الصور عندما تكون أداة التحليل مشغولة، سيتم تجاهلها تلقائيًا ولن يتم وضعها في قائمة الانتظار للتسليم. بعد إغلاق الصورة التي يتم تحليلها من خلال استدعاء ImageProxy.Close() ، سيتم تسليم آخر صورة تالية. - في حال استخدام نتائج أداة الرصد لتركيب رسومات على الصورة التي تم إدخالها، يمكنك أولاً الحصول على النتيجة من ML Kit، ثم عرض الصورة والمحتوى الذي يظهر على سطح الفيديو في خطوة واحدة. ويظهر هذا الإجراء على سطح العرض مرة واحدة فقط لكل إطار إدخال. اطّلِع على صفّتَي
CameraSourcePreview
وGraphicOverlay
في نموذج تطبيق Quickstart للحصول على مثال. - في حال استخدام واجهة برمجة التطبيقات Camera2 API، يمكنك التقاط صور بتنسيق
ImageFormat.YUV_420_888
. في حال استخدام واجهة برمجة التطبيقات للكاميرا القديمة، يمكنك التقاط صور بتنسيقImageFormat.NV21
.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-07-12 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)