人脸检测

借助机器学习套件的人脸检测 API，您可以检测图片中的人脸、识别主要的面部特征，并获取检测到的人脸的轮廓。请注意，该 API 用于检测人脸，不识别人脸。

借助人脸检测，您可以获取执行任务（如美化自拍照和肖像，或根据用户的照片生成头像）所需的信息。由于机器学习套件可以实时执行人脸检测，因此您可以在视频聊天或响应玩家表情的游戏等应用中使用该功能。

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主要功能

  • 识别和定位面部特征 获取检测到的每个人脸的眼睛、耳朵、脸颊、鼻子和嘴巴的坐标。
  • 获取面部特征的轮廓 获取检测到的面部的轮廓及其眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子。
  • 识别面部表情 确定人物是在微笑还是闭着眼睛。
  • 跨视频帧跟踪人脸 获取每个检测到的唯一身份人脸的标识符。 标识符在不同调用中保持一致，因此您可以对视频流中的特定人员执行图片处理。
  • 实时处理视频帧：人脸检测在设备上执行，其速度足以在视频处理等实时应用中使用。

示例结果

示例 1

美国国家航空航天局 (NASA) 的物理学家斯蒂芬·霍金 (Stephen Hawking)

对于检测到的每个人脸：

第 1 个面孔（共 3 个）
边界多边形
旋转角度 Y：-14.054030418395996，Z：-55.007488250732422
跟踪 ID 2
面部特征点
左眼 （945.869323730469、211.867126464844）
右眼 （971.579467773438、247.257247924805）
嘴巴下部 （907.756591796875、259.714477539062）

等等
特征概率
微笑 0.88979166746139526
左眼睁开 0.98635888937860727
右眼睁开 0.99258323386311531

示例 2（人脸轮廓检测）

启用人脸轮廓检测后，对于检测到的每个面部特征，您还会获得一系列点。这些点表示地图项的形状。下图说明了这些点如何映射到人脸。点击图片可放大：

面部特征轮廓
鼻梁 (505.149811, 221.201797)、(506.987122, 313.285919)
左眼 (404.642029, 232.854431), (408.527283, 231.366623), (413.565796, 229.427856), (421.378296, 226.967682), (432.598755, 225.434143), (442.953064, 226.089508), (453.899811, 228.594818), (461.516418, 232.650467), (465.069580, 235.600845), (462.170410, 236.316147), (456.233643, 236.891602), (446.363922, 237.966888), (435.698914, 238.149323), (424.320740, 237.235168), (416.037720, 236.012115), (409.983459, 234.870300)
上唇顶部 (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.295532), (480.526489, 346.089294), (503.375702, 349.470459), (525.624634, 347.352783), (547.371155, 349.091980), (560.082031, 351.693268), (570.226685, 354.210175), (575.305420, 359.257751)
（等等）