مفاهيم اكتشاف شبكة الوجه
تتألف معلومات الشبكة المتداخلة حسب الوجه من جزأين:
468 نقطة ثلاثية الأبعاد: لكل نقطة معرّف فريد يتراوح بين 0 و467 نقطة ترتبط بوضع ثابت على الوجه الذي تم رصده. لكل نقطة:
- إحداثي x وy هما إحداثيات بكسل للوجه الذي تم رصده.
- z هي عمق المعلومات التي يتم تغيير حجمها لحجم الصورة، بحيث تكون قيم z أكثر سالبة عندما يكون الوجه أقرب إلى الكاميرا. نقطة الانطلاق هي متوسط عمق كل 468 نقطة.
معلومات المثلث: يتم استخدام هذا المثلث لتمثيل سطح مثلث منطقي في الوجه الذي تم اكتشافه. يحتوي كل مثلث على ثلاث نقاط ثلاثية الأبعاد. على سبيل المثال، تعمل النقاط
0 و#37 و#164 على إنشاء منطقة مثلث صغيرة بين الأنف والشفتين.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-28 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-28 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Face mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z)."],["Triangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164."],["Depth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values."]]],["The face mesh data consists of 468 unique 3D points, each with x and y pixel coordinates on the detected face and a z-value representing depth relative to the average depth of all points. Each point has an ID from 0 to 467. Additionally, the data includes triangle information, where each triangle is defined by three of these 3D points. These triangles create a surface representing the detected face, with each having its own IDs, such as points #0, #37, and #164.\n"]]
