人脸网格检测

利用机器学习套件的人脸网格检测 API，您可以实时为 468 个 3D 点生成高精度网格，生成类似自拍照的图片。人脸与摄像头之间的距离应在 2 米（约 7 英尺）以内。

如果您要检测距离摄像头约 2 米（约 7 英尺）的人脸，请参阅机器学习套件的人脸检测 SDK。

以下是与人脸网格检测功能相关的一些术语：

  • 边界框是检测到的人脸的矩形区域。
  • 人脸网格信息是一组 468 个 3D 点和边，可用于绘制检测到的人脸的几何图形网格。

人脸网格检测 API 会为检测到的人脸生成一个人脸网格，每个网格包含 468 个 3D 点和边缘。借助人脸网格检测功能，您可以实时对人脸执行更准确的操作，例如 AR 滤镜、自拍照和视频聊天。

Android

主要功能

  • 识别并定位人脸：获取在自拍照照片中检测到的人脸的边界框。
  • 获取人脸网格信息 获取每个检测到的人脸的 468 个 3D 点和三角形信息。
  • 实时处理视频帧：人脸网格检测在设备上执行，其速度足以满足实时应用（例如视频处理）的需求。

示例结果

输入 输出（“仅限边界框”模式） 输出（“人脸网格”模式）

与机器学习套件人脸检测 SDK 比较

人脸网格检测 API Face Detection API
推荐的使用场景（示例）
  • 在视频串流中针对人脸生成 AR 效果
  • 在类似自拍照的照片中进行实时人脸检测（人脸在大约 2 米以内）
  • 检测图片中出现的人脸
  • 检测离摄像头较远的人脸
延迟时间 低（在 Pixel 3 上约为 14 毫秒）

建议用于实时

 中（快速模式开启时，Pixel 3 上约为 60 毫秒）
建议的输入 在 2 米（约 7 英尺）范围内拍摄的人脸 包含人脸的任何照片
面部点输出 启用“人脸网格”模式后，每个人脸对应 468 个 3D 点和三角形信息。 启用“人脸轮廓”模式后，每个人脸有 133 个 2D 点。
识别出 # 个面孔
  • “仅限边界框”模式：只要人脸靠近镜头（距离镜头约 2 米或 7 英尺），即可提供 >=1 个边界框
  • “人脸网格”模式：最多 2 个边界框和网格，前提是人脸靠近相机（相距约 2 米内）
  • “边界框”模式：>=1；人脸可以远离镜头，但每个人脸的最小尺寸为 100x100 像素
  • 人脸轮廓：最多 1 个（只要人脸靠近摄像头即可）
跟踪 ID 否 是
人脸朝向 否 是
面孔分类（例如微笑） 否 是
实现选项 仅捆绑在一起 捆绑 / 不捆绑
应用大小 捆绑：约 6.4 MB

不分类显示：尚不可用

 捆绑：约 6.9Mb

未捆绑：约 0.6Mb