صفحه گزارش Fulfillment API گزارشی است که حجم درخواست، خطاها و نرخ خطاهای رخ داده در ترافیک API تکمیلی شما را نشان می‌دهد. این گزارش را می‌توانید با کلیک بر روی پیوند "Fulfillment API" در نوار پیمایش در مرکز اقدامات پیدا کنید. برای کارهای مختلف از جمله:
کارت‌های امتیازی که حجم درخواست و میزان موفقیت را برای نقاط پایانی API پرداخت و ارسال سفارش نشان می‌دهد.
داده های سری زمانی
نمودارهایی که حجم درخواست و خطاها را بر اساس کد خطا در طول زمان برای هر دو نقطه پایانی Checkout و SubmitOrder API نشان می دهد.
تعداد کل بر اساس کد خطا
جدولی که کدهای خطا، تعداد پاسخ های API دارای آن کد خطا و درصد کل پاسخ های خطا با آن کد خطا برای هر دو نقطه پایان Checkout و SubmitOrder را نشان می دهد. کدهای خطا پیوندهایی به گزارش GCP Logs Explorer هستند که روی آن کد خطا فیلتر شده اند.
پنجره زمانی برای همه نمودارها را می توان با استفاده از فیلتر Timestamp در بالای صفحه تنظیم کرد (پیش فرض 1 روز گذشته است). پنجره زمانی مورد استفاده در Logs Explorer با پنجره زمانی گزارش API مطابقت ندارد، بنابراین مطمئن شوید که پس از باز کردن صفحه، فیلتر را در Logs Explorer تنظیم کنید.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["The Fulfillment API reporting page provides insights into request volumes, errors, and error rates for your fulfillment API traffic, aiding in debugging, launch readiness verification, and ongoing traffic health monitoring."],["It features aggregated data scorecards, time series graphs for request volume and errors, and a table detailing error codes and their frequencies, all adjustable by time window."],["Error codes in the table link to the GCP Logs Explorer for detailed investigation, and you can export the analytics data using BigQuery Export for further analysis."]]],["The Fulfillment API reporting page, located in the Actions Center, displays request volumes, errors, and error rates for Fulfillment API traffic. It features aggregated scorecards for Checkout and SubmitOrder endpoints, time series graphs of request volume and errors by error code, and a table of error codes with counts and percentages. Users can adjust the time window for the data displayed and access GCP Logs Explorer for specific error codes. The report is valuable for debugging, meeting launch criteria, and monitoring traffic health. Data is also available for download via BigQuery Export.\n"]]
