Sử dụng các hướng dẫn về giải pháp sau để giải quyết các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng BigQuery
xuất dữ liệu từ tài sản Google Analtyics của bạn.
Dự đoán tỷ lệ người dùng rời bỏ ứng dụng trò chơi bằng công nghệ BigQuery ML
Tìm hiểu cách sử dụng công nghệ học máy của BigQuery để chạy các mô hình xu hướng trên Google Analytics
từ ứng dụng trò chơi của bạn để xác định khả năng những người dùng cụ thể
quay lại ứng dụng của bạn.Xem hướng dẫn đầy đủ về Churn Prediciton.
Đo lường và gỡ lỗi hiệu suất
Tìm hiểu cách gửi dữ liệu trong Chỉ số quan trọng của trang web đến các tài sản Google Analytics và xuất dữ liệu
dữ liệu để phân tích trong BigQuery và Data Studio. Xem hướng dẫn đầy đủ cho web
đo chỉ số sức khoẻ.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-08-14 UTC."],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]
