Der Datensatz MYD14A1 V6.1 enthält tägliche Fire Mask-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radianzen von 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden.
Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke ausreicht, um ihn zu erkennen) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um die Variabilität der Oberflächentemperatur und die Reflexion durch Sonnenlicht zu berücksichtigen). Das Produkt unterscheidet zwischen Feuer, kein Feuer und keine Beobachtung. Diese Informationen werden verwendet, um die räumliche und zeitliche Verteilung von Bränden in verschiedenen Ökosystemen zu überwachen, Änderungen in der Brandverteilung zu erkennen und neue Brandherde, Waldbrände und Änderungen in der Häufigkeit oder relativen Stärke der Brände zu identifizieren.
1: Nicht verarbeitet (obsolet; wird seit Collection 1 nicht mehr verwendet)
2: Nicht verarbeitet (anderer Grund)
3: Nicht feuerbezogener Wasserpixel
4: Wolke (Land oder Wasser)
5: Nicht brennendes Land-Pixel
6: Unbekannt (Land oder Wasser)
7: Feuer (geringe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
8: Brand (nominelle Konfidenz, Land oder Wasser)
9: Feuer (hohe Zuverlässigkeit, Land oder Wasser)
MaxFRP
MW
0
180000
0,1
Meter
Maximale Strahlungsleistung des Feuers
sample
0
1353
Meter
Position des Fire-Pixels im Scan
QA
Meter
Qualitätsindikatoren für Pixel
Bitmaske für QA
Bits 0–1: Land-/Wasserstatus
0: Wasser
1: Küste
2: Land
3. Fehlende Daten
Bit 2: Nacht/Tag
0: Nacht
1: Tag
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC bezogen werden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der weiteren Verwendung, des Verkaufs oder der Weitergabe.
Der Datensatz MYD14A1 V6.1 enthält tägliche Brandmasken-Composites mit einer Auflösung von 1 km, die aus den MODIS-Radianzen bei 4 und 11 Mikrometern abgeleitet wurden. Die Strategie zur Branderkennung basiert auf der absoluten Erkennung eines Brandes (wenn die Brandstärke ausreicht, um ihn zu erkennen) und auf der Erkennung relativ zum Hintergrund (um …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe MYD14A1 V6.1 dataset provides daily global fire mask composites at 1km resolution, distinguishing between fire, no fire, and no observation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset, derived from MODIS, uses a fire detection strategy based on absolute and relative fire strength detection for accurate identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's used to monitor fire distribution, detect changes, and identify new fire frontiers, wildfires, and frequency changes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available for use, sale, or redistribution with proper citation to the LP DAAC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore the dataset using Earth Engine, a platform for scientific analysis and visualization of geospatial datasets.\u003c/p\u003e\n"]]],["The MYD14A1 V6.1 dataset offers daily 1km resolution fire mask composites from MODIS radiances, available from July 4, 2002, to February 17, 2025. Fire detection is based on absolute fire strength and relative background detection. The dataset distinguishes between fire, no fire, and no observation, aiding in monitoring fire distribution and changes. Key data includes fire confidence, maximum fire radiative power, and quality indicators. It can be accessed via Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"MODIS/061/MYD14A1\")` and is provided by NASA LP DAAC.\n"],null,["# MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km\n\nDataset Availability\n: 2002-07-04T00:00:00Z--2025-08-20T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [NASA LP DAAC at the USGS EROS Center](https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD14A1.061)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n [aqua](/earth-engine/datasets/tags/aqua) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [modis](/earth-engine/datasets/tags/modis) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [usgs](/earth-engine/datasets/tags/usgs) \nmyd14a1 \n\n#### Description\n\nThe MYD14A1 V6.1 dataset provides daily fire mask composites\nat 1km resolution derived from the MODIS 4- and 11-micrometer radiances.\nThe fire detection strategy is based on absolute detection of a\nfire (when the fire strength is sufficient to detect), and on detection\nrelative to its background (to account for variability of the surface\ntemperature and reflection by sunlight). The product distinguishes\nbetween fire, no fire and no observation. This information is used\nfor monitoring the spatial and temporal distribution of fires in\ndifferent ecosystems, detecting changes in fire distribution and\nidentifying new fire frontiers, wild fires, and changes in the\nfrequency of the fires or their relative strength.\n\nDocumentation:\n\n- [User's Guide](https://lpdaac.usgs.gov/documents/1005/MOD14_User_Guide_V61.pdf)\n\n- [Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)](https://lpdaac.usgs.gov/documents/87/MOD14_ATBD.pdf)\n\n- [General Documentation](https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/filespec/MODIS/61/MYD14A1)\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Scale | Pixel Size | Description |\n|------------|-------|-----|--------|-------|------------|------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `FireMask` | | | | | meters | Confidence of fire |\n| Bitmask for FireMask - Bits 0-3: Fire mask pixel classes - 1: Not processed (obsolete; not used since Collection 1) - 2: Not processed (other reason) - 3: Non-fire water pixel - 4: Cloud (land or water) - 5: Non-fire land pixel - 6: Unknown (land or water) - 7: Fire (low confidence, land or water) - 8: Fire (nominal confidence, land or water) - 9: Fire (high confidence, land or water) ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n| `MaxFRP` | MW | 0 | 180000 | 0.1 | meters | Maximum fire radiative power |\n| `sample` | | 0 | 1353 | | meters | Position of fire pixel within scan |\n| `QA` | | | | | meters | Pixel quality indicators |\n| Bitmask for QA - Bits 0-1: Land/water state - 0: Water - 1: Coast - 2: Land - 3: Missing data - Bit 2: Night/day - 0: Night - 1: Day ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nMODIS data and products acquired through the LP DAAC\nhave no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please visit [LP DAAC 'Citing Our Data' page](https://lpdaac.usgs.gov/citing_our_data)\n for information on citing LP DAAC datasets.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.5067/MODIS/MYD14A1.061\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MYD14A1')\n .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));\nvar fireMaskVis = {\n min: 0.0,\n max: 6000.0,\n bands: ['MaxFRP', 'FireMask', 'FireMask'],\n};\nMap.setCenter(6.746, 46.529, 2);\nMap.addLayer(dataset, fireMaskVis, 'Fire Mask');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MODIS/MODIS_061_MYD14A1) \n[MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies \\& Fire Daily Global 1km](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD14A1) \nThe MYD14A1 V6.1 dataset provides daily fire mask composites at 1km resolution derived from the MODIS 4- and 11-micrometer radiances. The fire detection strategy is based on absolute detection of a fire (when the fire strength is sufficient to detect), and on detection relative to its background (to account for ... \nMODIS/061/MYD14A1, aqua,daily,fire,global,modis,nasa,usgs \n2002-07-04T00:00:00Z/2025-08-20T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD14A1.061](https://doi.org/https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD14A1.061)\n- [https://doi.org/10.5067/MODIS/MYD14A1.061](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MYD14A1)"]]
