Das tägliche Temperaturdatenprodukt des Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) ist ein quasi globales, hochauflösendes gerastertes Dataset (Auflösung 0,05° × 0,05°, 60° S – 70° N), das tägliche Mindest- (Tmin) und maximale 2‑Meter-Temperaturen (Tmax) sowie vier abgeleitete Variablen enthält: Sättigungsdampfdruck (SVP), Dampfdruckdefizit (VPD), relative Luftfeuchtigkeit (RH) und Hitzindex (HI).
CHIRTS-Temperaturprodukte wurden entwickelt, um die Analyse von Temperaturextremen und ‑variabilität zu unterstützen, insbesondere in Regionen mit einer geringen Dichte von Stationsbeobachtungen.
CHIRTS-daily wird erstellt, indem ein hochwertiges, hochauflösendes monatliches Dataset mit Höchsttemperaturen, der monatliche Klimadatensatz mit Höchsttemperaturen des Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTSmax; Funk et al. 2019), mit täglichen Temperaturen aus der Reanalyse v5 (ERA5) des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF) zusammengeführt wird.
Das Ergebnis ist ein hochauflösendes, tägliches Temperatur-Dataset, das räumlich-zeitliche Informationen aus monatlichen CHIRTSmax-Daten und die tägliche und tageszeitliche Temperaturvariabilität aus ERA5 enthält. Die monatlichen CHIRTSmax-Werte basieren auf:
Eine Tmax-Klimatologie, die mithilfe geostatistischer Regressionen und langfristiger Durchschnittswerte von FAO-Stationsbeobachtungen, ERA5-Temperaturen und mehreren anderen geografischen Vorhersagevariablen erstellt wurde.
Schätzungen der Tmax-Variabilität anhand von etwa 15.000 In-situ-Beobachtungen und hochauflösenden (0,05° × 0,05°) Satellitenbeobachtungen.
Diese Daten stammen von Berkeley Earth und GTS-Stationsberichten (Global Telecommunication System) sowie von GridSat-Helligkeitstemperaturen im thermischen Infrarotbereich von geostationären Satelliten, die von Wolken bereinigt wurden.
Die täglichen Tmax-Werte werden aus heruntergerechneten ERA5-Tmax-Anomalien und hochauflösenden CHIRTSmax-Daten generiert. Tägliche Tmin-Werte werden erstellt, indem der herunterskalierte ERA5-Tagesbereich der Temperatur (Tmax – Tmin) entfernt wird.
Die täglichen SVP-, VPD-, RH- und HI-Werte werden anhand der täglichen CHIRTS-Werte für Tmin und Tmax sowie der stündlichen ERA5-Eingaben für andere meteorologische Variablen berechnet (siehe Williams et al., 2024). CHIRTS-daily, Version 1, deckt den Zeitraum von 1983 bis 2016 ab.
Bänder
Pixelgröße 5566 Meter
Bänder
Name
Einheiten
Min.
Max.
Pixelgröße
Beschreibung
minimum_temperature
°C
Meter
Die niedrigste Lufttemperatur, die über einen Zeitraum von 24 Stunden in 2 Metern Höhe über dem Boden gemessen wurde.
maximum_temperature
°C
10*
40*
Meter
Die höchste Lufttemperatur, die über einen Zeitraum von 24 Stunden in 2 Metern Höhe über dem Boden gemessen wurde.
saturation_vapor_pressure
kPa
Meter
Die maximale Menge an Wasserdampf, die die Luft bei einer bestimmten Temperatur und einem bestimmten Druck in 2 Metern Höhe über dem Boden aufnehmen kann.
vapor_pressure_deficit
kPa
Meter
Die Differenz zwischen dem Sättigungsdampfdruck und dem tatsächlichen Dampfdruck in 2 Metern Höhe über dem Boden.
relative_humidity
%
Meter
Das Verhältnis der tatsächlichen Menge an Wasserdampf in der Luft zur maximalen Menge, die sie bei dieser Temperatur und diesem Druck (Sättigungsdampfdruck) in 2 Metern Höhe über dem Boden aufnehmen könnte.
heat_index
°F
Meter
Ein Maß dafür, wie heiß es sich anfühlt, wenn Temperatur und Luftfeuchtigkeit kombiniert werden.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Diese Datasets sind gemeinfrei. Soweit gesetzlich zulässig, hat Chris Funk auf alle Urheberrechte und verwandten oder benachbarten Rechte am täglichen Temperaturdatenprodukt „Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations“ (CHIRTS-daily) verzichtet.
Zitate
Quellenangaben:
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske und Grace, K.,
2020: Entwicklung und Validierung des quasi-globalen hochauflösenden täglichen Temperatur-Datasets CHIRTS-daily. Scientific Data, 7(1), 303.
doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., Tel. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,
F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,
L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros und N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record
Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard
Center. J. Climate, 32, 5639-5658.
doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson und C. Tuholske (2024). Hochauflösende Beobachtungen und Projektionen zum Klimawandel für die Bewertung von hitzebedingten Extremen. Scientific Data, 11(1), 261.
doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
Das CHIRTS-daily-Produkt (Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations) (Verdin et al. 2020) ist ein quasi globales, hochauflösendes gerastertes Dataset (Auflösung 0,05° × 0,05°, 60° S bis 70° N), das tägliche Mindest- (Tmin) und maximale 2-Meter-Temperaturen (Tmax) sowie vier abgeleitete Variablen enthält: Sättigungsdampfdruck (SVP), Dampfdruckdefizit …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eCHIRTS-daily provides daily minimum and maximum 2-meter temperatures globally at a 0.05° × 0.05° resolution from 1983 to 2016.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset also includes derived variables: saturation vapor pressure, vapor pressure deficit, relative humidity, and heat index.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily merges high-resolution monthly maximum temperatures with daily temperatures from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is designed to support the analysis of temperature extremes and variability, particularly in data-sparse regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCHIRTS-daily is publicly available and provided by UCSB/CHG.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product\n\nDataset Availability\n: 1983-01-01T00:00:00Z--2016-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UCSB/CHG](https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n\nCadence\n: 1 Day\n\nTags\n:\n[chg](/earth-engine/datasets/tags/chg) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [daily](/earth-engine/datasets/tags/daily) [era5](/earth-engine/datasets/tags/era5) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [reanalysis](/earth-engine/datasets/tags/reanalysis) [temperature](/earth-engine/datasets/tags/temperature) [ucsb](/earth-engine/datasets/tags/ucsb) [wind](/earth-engine/datasets/tags/wind) \n\n#### Description\n\nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily\ntemperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi\nglobal, high-resolution gridded dataset\n(0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N)\nthat provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax)\nand four derived variables: saturation vapor pressure (SVP),\nvapor pressure deficit (VPD), relative humidity (RH), and heat index (HI).\nCHIRTS temperature products are designed to support analysis of temperature\nextremes and variability, especially in regions with a low density of\nstation observations.\n\nCHIRTS-daily is created by merging a high-quality, high-resolution monthly\nmaximum temperature dataset, the Climate Hazards Center InfraRed\nTemperature with Stations monthly maximum temperature climate record\n(CHIRTSmax; Funk et al. 2019), with daily temperatures from the European\nCentre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis v5 (ERA5).\nThe result is a high-resolution, daily temperature dataset that maintains\nspatio-temporal information from monthly CHIRTSmax and the daily and diurnal\ntemperature variability from ERA5. Monthly CHIRTSmax are based on:\n\n1. A Tmax climatology constructed using geostatistical regressions and\n long-term averages of FAO station observations, ERA5 temperatures, and\n several other geographic predictors.\n\n2. Estimates of Tmax variability using approximately 15,000 in situ\n observations and high-resolution\n (0.05° × 0.05°) satellite observations.\n These data are from Berkeley Earth and Global Telecommunication\n System (GTS) station reports and cloud-screened GridSat geostationary\n satellite thermal infrared brightness temperatures.\n\nDaily Tmax values are produced using downscaled ERA5 Tmax anomalies and\nhigh-resolution CHIRTSmax. Daily Tmin values are created by removing the\ndownscaled ERA5 diurnal temperature range (Tmax - Tmin).\nDaily SVP, VPD, RH, and HI are computed using CHIRTS-daily Tmin and Tmax,\nalongside hourly ERA5 inputs for other meteorological variables\n(see Williams et al., 2024, for details). CHIRTS-daily, version 1, covers\nthe period from 1983 to 2016.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5566 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-----------------------------|-------|------|------|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `minimum_temperature` | °C | | | meters | The lowest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `maximum_temperature` | °C | 10\\* | 40\\* | meters | The highest air temperature recorded at 2 meters above the ground surface over a 24-hour period. |\n| `saturation_vapor_pressure` | kPa | | | meters | The maximum amount of water vapor that the air can hold at a given temperature and pressure at 2 meters above ground. |\n| `vapor_pressure_deficit` | kPa | | | meters | The difference between the saturation vapor pressure and the actual vapor pressure at 2 meters above ground. |\n| `relative_humidity` | % | | | meters | The ratio of the actual amount of water vapor in the air to the maximum amount it could hold at that temperature and pressure (saturation vapor pressure) at 2 meters above ground. |\n| `heat_index` | °F | | | meters | A measure of how hot it feels when temperature and humidity are combined. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis datasets are in the public domain. To the extent possible under law,\n[Chris Funk](https://chc.ucsb.edu/people/chris-funk) has waived all\ncopyright and related or neighboring rights to Climate Hazards InfraRed\nTemperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K.,\n 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global\n high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303.\n [doi: 10.1038/s41597-020-00643-7](https://doi.org/10.1038/s41597-020-00643-7)\n- Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla,\n F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak,\n L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros,\n and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record\n Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard\n Center. J. Climate, 32, 5639-5658.\n [doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1)\n- Williams, E., C. Funk, P. Peterson, and C. Tuholske (2024). High\n resolution climate change observations and projections for the\n evaluation of heat-related extremes. Scientific Data, 11(1), 261.\n [doi: 10.1038/s41597-024-03074-w](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03074-w\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY')\n .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03'));\nvar maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature');\nvar visParams = {\n min: 10,\n max: 30,\n palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'],\n};\nMap.setCenter(-104.28, 46.07, 3);\nMap.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/UCSB-CHG/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \n[CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product](/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY) \nThe Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) is a quasi global, high-resolution gridded dataset (0.05° × 0.05° resolution, 60°S - 70°N) that provides daily minimum (Tmin) and maximum 2-meter temperatures (Tmax) and four derived variables: saturation vapor pressure (SVP), vapor pressure deficit ... \nUCSB-CHG/CHIRTS/DAILY, chg,climate,daily,era5,geophysical,reanalysis,temperature,ucsb,wind \n1983-01-01T00:00:00Z/2016-12-31T00:00:00Z \n-60 -180 70 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://chc.ucsb.edu/data/chirtsdaily)\n- [https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0698.1](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/UCSB-CHG_CHIRTS_DAILY)"]]
