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CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein quasi-globaler Niederschlagsdatensatz mit mehr als 30 Jahren. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05 Grad mit In-situ-Stationsdaten, um gerasterte Niederschlagsreihen für Trendanalysen und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS-Pentade: Infrarotniederschlagsdaten des Climate Hazards Center mit Stationsdaten (Version 2.0, endgültig)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein quasi-globaler Niederschlagsdatensatz mit mehr als 30 Jahren. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05 Grad mit In-situ-Stationsdaten, um gerasterte Niederschlagsreihen für Trendanalysen und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRTS-daily: Infrarottemperatur des Climate Hazards Center mit täglichen Temperaturdaten von Stationen
Das tägliche Temperaturdatenprodukt des Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) ist ein quasi globaler, hochauflösender Rasterdatensatz (0,05° × 0,05° Auflösung, 60° S bis 70° N), der tägliche Minimal- (Tmin) und Maximaltemperaturen in 2 Metern Höhe (Tmax) sowie vier abgeleitete Variablen enthält: Sättigungswasserdampf … chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6) des Climate Hazards Center (CHC)
CHC-CMIP6 wurde speziell zur Unterstützung der Analyse von klimabedingten Gefahren in der jüngeren Vergangenheit und in naher Zukunft entwickelt. Dieser Datensatz mit Klimaprojektionen enthält globale, tägliche Rasterdaten für die Beobachtungs- (1983–2016) und Projektionszeiträume (2030 und 2050), die bei der Identifizierung und … Klima geophysikalische Niederschlag ucsb Wetter
Datasets tagged ucsb in Earth Engine
[null,null,[],[],["CHIRPS provides a 30+ year quasi-global rainfall dataset by combining 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data. It creates gridded rainfall time series for trend analysis and drought monitoring. CHIRTS-daily offers a quasi-global, high-resolution (0.05°) gridded dataset with daily minimum and maximum 2-meter temperatures (Tmin, Tmax), spanning 60°S to 70°N, along with four derived variables.\n"]]