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CHIRPS Precipitation Daily Near-Real-Time: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, IMERG-based)
Das Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset mit hoher Auflösung, das Daten aus über 40 Jahren enthält. Es umfasst den Zeitraum von 1981 bis heute und erstreckt sich von 60° N bis 60° S über alle Längengrade. CHIRPS v3 kombiniert satellitenbasierte Schätzungen des Niederschlags im thermischen Infrarotbereich mit Stationsmessungen vor Ort. chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)
Das Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset mit hoher Auflösung, das Daten aus über 40 Jahren enthält. Es umfasst den Zeitraum von 1981 bis heute und erstreckt sich von 60° N bis 60° S über alle Längengrade. CHIRPS v3 kombiniert satellitenbasierte Schätzungen des Niederschlags im thermischen Infrarotbereich mit Stationsmessungen vor Ort. chc climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Das Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset mit Daten aus über 30 Jahren. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05° mit Stationsdaten vor Ort, um gerasterte Zeitreihen für Niederschläge für die Trendanalyse und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)
Das Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset mit Daten aus über 30 Jahren. CHIRPS kombiniert Satellitenbilder mit einer Auflösung von 0,05° mit Stationsdaten vor Ort, um gerasterte Zeitreihen für Niederschläge für die Trendanalyse und die saisonale Dürreüberwachung zu erstellen. chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0)
Das Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset mit hoher Auflösung, das Daten aus über 40 Jahren enthält. Es umfasst den Zeitraum von 1981 bis heute und erstreckt sich von 60° N bis 60° S über alle Längengrade. CHIRPS v3 kombiniert satellitenbasierte Schätzungen des Niederschlags im thermischen Infrarotbereich mit Stationsmessungen vor Ort. chc chg climate geophysical precipitation ucsb -
CHIRTS Temperature Daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily data product
Das Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily temperature data product (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) ist ein quasi-globales, gerastertes Dataset mit hoher Auflösung (0,05° × 0,05°, 60° S bis 70° N), das tägliche Mindest- (Tmin) und Höchsttemperaturen (Tmax) in 2 Metern Höhe sowie vier abgeleitete Variablen enthält: Sättigungsdampfdruck, … chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
The Climate Hazards Center (CHC) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 wurde speziell für die Analyse von klimabedingten Gefahren in der jüngsten Vergangenheit und in der nahen Zukunft entwickelt. Dieses Dataset mit Klimaprojektionen enthält globale, gerasterte Tagesdaten für den Beobachtungszeitraum (1983–2016) und den Projektionszeitraum (2030 und 2050), die zur Identifizierung und … climate geophysical precipitation ucsb weather
Datasets tagged ucsb in Earth Engine
[null,null,[],[],["CHIRPS provides a 30+ year quasi-global rainfall dataset by combining 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data. It creates gridded rainfall time series for trend analysis and drought monitoring. CHIRTS-daily offers a quasi-global, high-resolution (0.05°) gridded dataset with daily minimum and maximum 2-meter temperatures (Tmin, Tmax), spanning 60°S to 70°N, along with four derived variables.\n"]]