-
IPCC Yerüstü Biyokütlesi 1. Katman Tahminleri İçin Küresel 2020 Orman Sınıflandırması, V1
Bu veri kümesi, yaklaşık 30 m çözünürlükte 2020'deki duruma/konumuna göre sınıflandırılmış küresel orman sınıflarını sağlar. Veriler, Ulusal Sera Gazı Emisyonları İçin 2006 IPCC Kuralları'nda 2019 Refinement'da doğal ormanlarda yerüstü kuru odunsu biyokütle yoğunluğu (AGBD) için 1. Katman tahminleri oluşturmayı destekler. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Küresel Yerüstü ve Yeraltı Biyokütle Karbon Yoğunluğu Haritaları
Bu veri kümesi, 2010 yılına ait yerüstü ve yeraltı biyokütle karbon yoğunluğu için 300 m'lik bir mekansal çözünürlükte zamansal olarak tutarlı ve uyumlu küresel haritalar sağlar. Yerüstü biyokütle haritası, ormanlık, otlak, tarım arazisi ve tundra biyokütlesinin arazi örtüsüne özgü, uzaktan algılama haritalarını birleştirir. Giriş haritaları … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
12 KM piksel boyutunda, COUNTS metrikleriyle ızgara şeklinde GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
1 km piksel boyutunda, COUNTS metrikleriyle ızgara şeklinde GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
6 KM piksel boyutunda, COUNTS metrikleriyle ızgara şeklinde GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
Izgaralı GEDI Bitki Örtüsü Yapısı Metrikleri ve Biyokütle Yoğunluğu, 12 KM piksel boyutu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
Izgaralı GEDI Bitki Örtüsü Yapısı Metrikleri ve Biyokütle Yoğunluğu, 1 km piksel boyutu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
6 km piksel boyutunda, ızgara şeklinde GEDI bitki yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu
Bu veri kümesi, 25 m çaplı lidar ayak izleriyle ilişkili NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 2. ve 4A düzeyindeki ürünlerden türetilen, analize hazır, çok çözünürlüklü, ızgara şeklindeki bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu veri kümesi, … biyokütle canopy forest forest-biomass gedi larse -
USFS TreeMap v2016 (ABD'nin karasal kısmı)
Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. Bu veri kümesi, 2016'da kıta ABD'sinin ormanlık alanının tamamında canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon dahil olmak üzere orman özellikleri hakkında ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar. TreeMap v2016, bir resim, bir … biyokütle karbon iklim-değişikliği conus orman orman-biyokütlesi -
WCMC Yerüstü ve Yeraltı Biyokütle Karbon Yoğunluğu
Bu veri kümesi, yaklaşık 2010 yılı için karasal yüzey ve yeraltı karbon depolama alanını (hektar başına karbon (C) tonajı (t)) temsil etmektedir. Veri kümesi, herkese açık en güvenilir veri kümelerinin birleştirilmesi ve 2010 yılı için ESA CCI arazi örtüsü haritasıyla (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropikal Ulusal Düzey Karbon Stoku Veri Kümesi
Tropikal ülkeler için 500 m'de yerüstü canlı odunsu biyokütle yoğunluğunun ulusal düzeyde haritası. Bu veri kümesi, aynı yerde yapılan saha ölçümleri, LiDAR gözlemleri ve Orta Çözünürlüklü Görüntüleme Spektroradyometresi'nden (MODIS) kaydedilen görüntülerden oluşturulmuştur. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd
Datasets tagged biomass in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of datasets related to vegetation structure, biomass, and carbon density, primarily derived from NASA's GEDI mission and other sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer global or near-global coverage, with varying spatial resolutions (1KM, 6KM, 12KM, 300m, 500m) to suit different analytical needs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data includes metrics such as aboveground and belowground biomass, canopy height, and forest classification, enabling comprehensive ecosystem assessments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research in carbon stock estimation, forest monitoring, climate change modeling, and biodiversity studies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage these analysis-ready datasets within Google Earth Engine for efficient processing and visualization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"],null,[]]