- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- USDA Orman Hizmetleri (USFS) Saha Hizmetleri ve İnovasyon Merkezi Coğrafi Alan Ofisi (FSIC-GO)
- Etiketler
Açıklama
Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2022'de ABD'nin ormanlık alanlarının tamamındaki canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar.
TreeMap v2022, çalışma alanı başına 22 bantlı 30 x 30 m çözünürlüklü ızgaralı harita görüntüleri içerir. Bu görüntüler, 2022 civarında ABD'deki ormanların haritalarını gösterir. Her bant, belirli Orman Envanteri Analizi (FIA) verilerinden elde edilen bir özelliği (ve bir bant da TreeMap kimliğini) temsil eder. Özelliklere örnek olarak orman türü, kanopi örtüsü yüzdesi, canlı ağaç stoğu, canlı/ölü ağaç biyokütlesi ve <0x0x0A>canlı/ölü ağaçlardaki karbon verilebilir.
Ağaç haritası ürünleri, ızgaralı LANDFIRE giriş verilerinin her pikseline en benzer FIA arsasını atayan bir rastgele orman makine öğrenimi algoritmasının çıktısıdır. Amaç, orman özellikleriyle ilgili çeşitli ölçeklerde daha iyi tahminler üretmek için ayrıntılı ancak mekansal olarak seyrek olan FIA verilerinin tamamlayıcı güçlü yönlerini, daha az ayrıntılı ancak mekansal olarak kapsamlı olan LANDFIRE verileriyle birleştirmektir. TreeMap, hem özel hem de kamu sektöründe yakıt işleme planlaması, tehlikeli ağaç haritalandırması ve karasal karbon kaynaklarının tahmini gibi projelerde kullanılmaktadır.
TreeMap, diğer tahmin edilen orman bitki örtüsü ürünlerinden farklı olarak her piksele bir FIA alanı tanımlayıcısı sağlarken diğer veri kümeleri canlı taban alanı gibi orman özellikleri sağlar (ör. Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). FIA arazisi tanımlayıcısı, FIA DataMart'taki her ağaç ve arazi için kaydedilen yüzlerce değişken ve özellikle ilişkilendirilebilir. FIA DataMart, arazi bilgilerinin herkese açık olarak sunulduğu bir FIA deposudur (Forest Inventory Analysis 2022a).
Burada yer alan TreeMap 2022 CONUS veri kümesi, TreeMap 2016 veri kümesini 2022'deki arazi koşullarına göre günceller ve yöntemleri şu şekilde iyileştirir: 1) Doldurma işleminde farklı bir iklim değişkenleri paketi kullanır ve 2) Tür kompozisyonu atamalarını iyileştirerek mevcut bitki örtüsü türünün bulunmadığı alanlara doldurma yapılmasını önler. Bu sorun, önceki TreeMap sürümlerinde az sayıda pikseli etkilemiştir.
TreeMap v2022, Riley ve diğerleri (2022)'de açıklanan yöntemler kullanılarak oluşturulmuştur ancak TreeMap v2016'dan şu açılardan farklıdır: 1) İklim değişkenleri DayMet'ten alınmış olup yağış, kısa dalga radyasyonu, toprak suyu eşdeğeri, maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık, buhar basıncı ve buhar basıncı açığını içerir. 2) Her LANDFIRE bölgesinde doldurma için kullanılabilen araziler, FIA arazilerine göre bölge içinde bulunan arazilerde veya hemen bitişiğindeki bölgelerde mevcut olan bir ağaç türüne sahip arazilerle sınırlıdır. Bu, yalnızca bölgede bulunmayan mevcut bitki örtüsü türüne sahip arazileri değil, aynı zamanda gözlemlenen aralığın dışındaki ağaçlara sahip arazileri de azalttı.
Sonuçlar, hedef LANDFIRE verileri ile doldurulmuş arsa verileri arasında iyi bir yazışma olduğunu gösterdi. Orman örtüsü için genel sınıf içi anlaşma% 94,3, orman yüksekliği için% 99,0, bitki örtüsü grubu için% 95,6 ve rahatsızlık kodu için% 95,5 idi. Random Forest'in kullanımına sunulan 69.800 tek koşullu FIA arazisinden 64.745'i (%92,7) 2.687.805.994 ormanlık pikselin doldurulmasında kullanılmıştır.
Ek Kaynaklar
Yöntemler ve doğruluk değerlendirmesi hakkında daha ayrıntılı bilgi için lütfen TreeMap 2016 Yayınını inceleyin.
TreeMap Data Explorer, kullanıcıların TreeMap özellik verilerini görüntülemesine ve indirmesine olanak tanıyan web tabanlı bir uygulamadır.
Veri kümesinin tamamını indirmek, meta verileri ve destek dokümanları için TreeMap Research Data Archive'ı ziyaret edin.
TreeMap özellik verileri indirmeleri, meta verileri ve destek belgeleri için TreeMap Raster Data Gateway'i ziyaret edin.
TreeMap 2020'ye dahil edilen özellikler hakkında daha ayrıntılı bilgi için FIA Database Manual version 9.3'ü inceleyin.
Treemap 2016 vintage, ABD'deki ormanların 2016 yılı civarındaki arazi koşullarını içerir.
Treemap 2020 vintage, ABD'deki ormanların 2020 civarındaki arazi koşullarını içerir.
Sorularınız veya belirli veri istekleriniz için sm.fs.treemaphelp@usda.gov adresiyle iletişime geçin.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metre | All-Live-Tree Stocking. Koşuldaki tüm canlı ağaçların stoklama yüzdesi değerlerinin toplamı. |
BALIVE |
ft^2/acre | metre | Canlı Ağaç Bazal Alanı. Durumda örneklenen ≥1,0 inç d.b.h./d.r.c. olan tüm canlı ağaçların dönüm başına metrekare cinsinden taban alanı. |
CANOPYPCT |
% | metre | Canlı ağaç örtüsü. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
CARBON_D |
ton/akr | metre | Karbon, Ayakta Ölü. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/akr | metre | Carbon, Down Dead. Yerdeki çapı 7,6 cm'den büyük odunsu malzeme, kütükler ve köklerinin karbon (dönüm başına ton) miktarı. Coğrafi bölgeye, orman türüne ve canlı ağaç karbon yoğunluğuna (Smith ve Heath 2008) dayalı modellerden tahmin edilmiştir. |
CARBON_L |
ton/akr | metre | Carbon, Live Above Ground. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/akr | metre | Kuru, ayakta ölü ağaç biyokütlesi, yer üstü. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/akr | metre | Yer Üstündeki Kuru Canlı Ağaç Biyokütlesi. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metre | Alan Standı Boyut Sınıfı Kodu: Koşul içindeki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının alana atanmış sınıflandırması. |
|
FLDTYPCD |
metre | Alan Orman Türü Kodu: Orman türünü belirten, alan ekibi tarafından atanan, tüm canlı stokların çoğunluğunu oluşturan ağaç türlerine veya tür gruplarına dayalı bir kod. Arazi ekibi, örneklenen türlere ek olarak parselin etrafındaki orman arazisinin büyüklüğüne göre orman türünü değerlendirir. |
|
FORTYPCD |
metre | Algorithm Forest Type Code (Algoritma Orman Türü Kodu): Bu, raporlama amacıyla kullanılan orman türüdür. Bu değer, belirli bir orman koşulunu %25'ten daha az örnekleyen araziler veya birkaç başka durum dışında, öncelikle bir bilgisayar algoritması kullanılarak elde edilir. |
|
GSSTK |
% | metre | Growing-Stock Stocking. Koşuldaki tüm büyüyen stok ağaçlarının stok yüzdesi değerlerinin toplamı. |
QMD |
in | metre | Stand Quadratic Mean Diameter. Koşuldaki ağacın, taban alanının ortalaması olan ağacın çapı. Canlı ağaçlara göre ≥1,0 inç göğüs yüksekliğinde çap/d.r.c. |
SDIsum |
Boyutsuz | metre | Ağaç yoğunluğu indeksinin toplamı. Stand yoğunluğu indeksi (SDI). Canlı ağaçların (1,0 inç d.b.h./d.r.c. veya daha büyük) stand yoğunluğunun göreceli ölçüsü Maksimum ağaç yoğunluğu indeksi (SDI) toplamı olarak ifade edilen koşulda. |
STANDHT |
ft | metre | Baskın ağaçların yüksekliği. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
STDSZCD |
metre | Algoritma Stand-Size Class Code: Bir algoritma kullanılarak atanan koşullar dahilindeki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının sınıflandırılması. |
|
TPA_DEAD |
adet/akr | metre | Ağaç Başına Ölü Ağaç Sayısı. Dönüm başına ölü ayakta duran ağaç sayısı (çap >= 12,7 cm). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
adet/akr | metre | Dönüm Başına Canlı Ağaç Sayısı. Dönüm başına canlı ağaç sayısı (çap > 2,5 cm). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Boyutsuz | metre | Ham ağaç haritası tanımlayıcı veri kümesi değerleri. Bu veri kümesi, modellenmiş tek tek arsa değerlerinin mekansal gruplandırmalarını görmek için yararlıdır. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metre | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | metre | Hacim, Standing Dead. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | metre | Volume, Live. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Stoksuz: Erişilebilir arazi tanımına uyan ve aşağıdakilerden birinin geçerli olduğu durumlar (1) Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlar tarafından %10'dan daha az stoklanmış ve örtü ağacı olarak sınıflandırılmamış veya (2) stok standartlarının mevcut olmadığı birkaç ormanlık tür için ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlar tarafından %10'dan daha az ağaç örtüsü. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (fidanlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 kanopi örtüsü) ve kanopi örtüsünün en az 2/3'ü 5,0 inç d.b.h./d.r.c.değerinden daha az olan ağaçlarda olmalıdır. |
| 2 | #ffff00 | 12,7-22,6 cm (yumuşak ağaçlar)/ 12,7-27,7 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) olmalı ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlardan oluşmalı, ağaç örtüsünün büyük bir kısmı ise 5,0-8,9 inç çapında yumuşak ağaçlar ve/veya 5,0-10,9 inç d.b.h. değerinde sert ağaçlar ve/veya 5,0-8,9 inç d.r.c. değerinde orman ağaçlarından oluşmalıdır. |
| 3 | #38a800 | 23-50 cm (yumuşak ağaçlar)/ 28-50 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. çapından büyük ağaçlarda, ağaç örtüsünün çoğunluğu ise 9,0-19,9 inç çapında yumuşak ağaçlarda ve/veya 11,0-19,9 inç d.b.h. çapında sert ağaçlarda ve/veya 9,0-19,9 inç d.r.c. çapında orman ağaçlarında olmalıdır. |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inç Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 örtü kaplaması); örtü kaplamasının en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlarda ve örtü kaplamasının büyük bir kısmı 20,0-39,9 inç d.b.h. değerindeki ağaçlarda olmalıdır. |
| 5 | #5c09fc | 40,0 inçten büyük olmalıdır. Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlarda olmalı ve ağaç örtüsünün büyük bir kısmı 40,0 inç d.b.h. değerine eşit veya daha büyük ağaçlarda olmalıdır. |
FLDTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıran otu |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıranı |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Siyah ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska sarı sediri |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge ağacı |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker çileği / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam kavağı |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
FORTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıran otu |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıranı |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Siyah ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Grand fir |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska sarı sediri |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge ağacı |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Overcup oak / water hickory |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker çileği / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam kavağı |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | California laurel |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
| 999 | #d5cc36 | Stokta yok |
STDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Büyük çap: En az 10 olan (taban 100) canlı stok değerine sahip; stokun %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşur; büyük çaplı ağaçların stoku, orta çaplı ağaçların stokuna eşit veya daha fazladır. |
| 2 | #ffff00 | Orta çap: En az 10 değerinde (100 tabanında) canlı stok değerine sahip; stokun %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşur; büyük çaplı ağaçların stoku, orta çaplı ağaçların stokundan daha azdır. |
| 3 | #feba12 | Küçük çap: Stokun en az %50'sinin küçük çaplı ağaçlardan oluştuğu, en az 10 (taban 100) canlı stok değerine sahip ağaçlar. |
| 5 | #c62363 | Stoksuz - Tüm canlı stok değeri 10'dan az olan orman arazisi. |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| yıl | DİZE | Ürünün yılı. |
| study_area | DİZE | Ürünün çalışma alanı. |
| landfire_ver | DİZE | İmputasyon için referans ve hedef veriler olarak kullanılan Landfire sürümü. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
USDA Orman Hizmetleri, satılabilirlik ve belirli bir amaca uygunluk garantileri dahil olmak üzere açık veya zımni hiçbir garanti vermez ve bu coğrafi verilerin doğruluğu, güvenilirliği, eksiksizliği veya kullanışlılığı ya da bu coğrafi verilerin uygunsuz veya yanlış kullanımıyla ilgili hiçbir yasal yükümlülük ya da sorumluluk üstlenmez. Bu coğrafi veriler ve ilgili haritalar ya da grafikler yasal belge değildir ve bu şekilde kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Veriler ve haritalar; mülkiyet, sahiplik, yasal açıklamalar veya sınırlar, yasal yetki alanı ya da kamuya açık veya özel arazilerde geçerli olabilecek kısıtlamaları belirlemek için kullanılamaz. Doğal afetler, verilerde ve haritalarda gösterilebilir veya gösterilmeyebilir. Arazi kullanıcıları gerekli önlemleri almalıdır. Veriler dinamiktir ve zaman içinde değişebilir. Kullanıcı, coğrafi verilerin sınırlamalarını doğrulamak ve verileri buna göre kullanmakla sorumludur.
Bu veriler ABD hükümetinin sağladığı fonlar kullanılarak toplanmıştır ve ek izin veya ücret gerektirmeden kullanılabilir. Bu verileri bir yayında, sunumda veya başka bir araştırma ürününde kullanırsanız lütfen uygun alıntıyı kullanın:
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: 2022 civarında ABD'nin bitişik eyaletlerindeki ormanların ağaç düzeyinde modeli. Fort Collins,
CO: Forest Service Research Data Archive.
doi:10.2737/RDS-2025-0032
Daha fazla bilgi için TreeMap Research Data Archive'ı inceleyin.
Alıntılar
Houtman, R. M., L. S. T. Leatherman, S. N. Zimmer, I. W. Housman, A. Shrestha,
J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: 2022 civarında ABD'nin bitişik eyaletlerindeki ormanların ağaç düzeyinde modeli. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. C. Finney ve J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: 2016 civarında ABD'nin bitişik eyaletlerindeki ormanların ağaç düzeyinde modeli. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., C. J. Lister ve R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Yönet. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory ve J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. Şunun için: Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. ve M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. Şunun için: Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. Erişim tarihi: Şubat 2024, https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);