Clasificación: Ejercicio de programación
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En el siguiente ejercicio, entrenarás un clasificador binario para separar dos especies de arroz con un aspecto similar y calcular las métricas relevantes.
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Última actualización: 2024-11-06 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2024-11-06 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis exercise focuses on training a binary classifier to distinguish between two rice species using a provided dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise utilizes Google Colaboratory, allowing direct execution in-browser without requiring any setup on your local machine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle Colaboratory is broadly compatible with major browsers, having undergone extensive testing, specifically on Chrome and Firefox desktop versions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Classification: Programming exercise\n\nIn the following exercise, you'll train a binary classifier to separate two\nsimilar-looking species of rice and calculate relevant metrics. \n[Open classification exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/cc/exercises/binary_classification_rice.ipynb?utm_source=mlcc&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&utm_content=binary_classification)\n\nProgramming exercises run directly in your browser (no setup\nrequired!) using the [Colaboratory](https://colab.research.google.com)\nplatform. Colaboratory is supported on most major browsers, and is most\nthoroughly tested on desktop versions of Chrome and Firefox. \n[Help Center](https://support.google.com/machinelearningeducation)"]]
