في هذا القسم، سنحدّد الوحدات الأساسية للمقاييس التي سنستخدمها لتقييم نماذج التصنيف. ولكن أولاً، حول قصة:
لعبة Aesop's Fable: The Boy Making Cry Wolf (المضغوط)
فتى الراعي يشعر بالملل ويعتني ببلد المدينة. لِلْاسْتِمْتَاعِ بِالْمَرَح، يَبْكِي قَوْلَ الْوَصْفَة، "وَوْفَلْ!! ويركض القرويون لحماية القطيع، ولكنهم يغضبون جدًا عندما يدركون أن الفتى كان يشغّل نكتة.
[تكرار الفقرة السابقة N مرة]
فِي لَيْلَةٍ وَاحِدَة، يَرَى فَأْلُ الْحَلْفُ ذَئْبًا قَرِيبًا يَقْتَرِبُ إِلَى السِّرْبِ وَيَدْعَى وَكَذَبَ وَرَفَضَ سُكَّانُ الْقُرْيَانِ أَنْ يَلْعَبُوا بَعْدَ ذَلِكَ وَيَبْقُوا فِي مَنَازِلِهِمْ. ويحوّل الذئب الجائع إلى قطع لحم الضأن. وَجَوُّ الْبَلْدَةُ جَائِعَة. مواقف المتسللين.
دعنا نحدد التعريفات التالية:
- "Wolf" فئة إيجابية.
- "No Wolf" هي فئة سلبية.
يمكننا تلخيص نموذج "التوقعات وتوقّع الذئاب" باستخدام مصفوفة الارتباك 2 × 2 التي تُظهر جميع النتائج الأربعة المحتملة:
صحيح إيجابي (TP):
|
خطأ إيجابي (FP):
|
خطأ سلبي (FN):
|
صحيح سلبي (TN):
|
تمثّل الإيجابية الصحيحة نتيجة يتوقع فيها النموذج بشكل صحيح الفئة الموجبة. وبالمثل، تكون القيمة السلبية الصحيحة نتيجة حيث يتوقع النموذج بشكل صحيح الفئة السالبة.
تمثّل القيمة خطأ موجب نتيجة حيث يتوقّع النموذج بشكل غير صحيح الفئة الموجبة. والسالب السلبي هو النتيجة التي يتوقع فيها النموذج غير صحيح الفئة السالبة.
في الأقسام التالية، سنلقِ نظرة على كيفية تقييم نماذج التصنيف باستخدام المقاييس المستمدة من هذه النتائج الأربع.