В модуле «Логистическая регрессия» вы узнали, как использовать сигмовидную функцию для преобразования необработанных выходных данных модели в значение от 0 до 1, чтобы делать вероятностные прогнозы — например, прогнозировать, что данное электронное письмо с вероятностью 75 % будет спамом. Но что, если ваша цель — не вероятность, а категория — например, предсказать, является ли данное электронное письмо «спамом» или «не спамом»?
Классификация — это задача предсказать, к какому из множества классов (категорий) принадлежит образец. В этом модуле вы узнаете, как преобразовать модель логистической регрессии, прогнозирующую вероятность, в модель двоичной классификации , которая прогнозирует один из двух классов. Вы также узнаете, как выбирать и рассчитывать подходящие метрики для оценки качества прогнозов модели классификации. Наконец, вы получите краткое введение в проблемы многоклассовой классификации , которые более подробно обсуждаются далее в этом курсе.