Regressione lineare: esercizio dei parametri

Il grafico seguente mostra 20 esempi di un set di dati sul consumo di carburante, con la caratteristica (peso dell'auto in migliaia di libbre) tracciata sull'asse x e l'etichetta (miglia per gallone) tracciata sull'asse y.

La tua attività: regola i cursori Peso e Bias sopra il grafico per trovare il modello lineare che minimizza la perdita MSE sui dati.

Domande da considerare:

  • Qual è il valore MSE più basso che puoi ottenere?
  • Quali valori di peso e bias hanno prodotto questa perdita?

Per l'insieme di punti riportato di seguito, siamo riusciti a ottenere un MSE di 2,61 con un peso di -0,797 e un bias di 19,099

Grafico di 20 punti e la linea di regressione lineare ottimale per
              questi punti, utilizzando i valori di peso e bias riportati sopra.