Regressione lineare: esercizio dei parametri

Il grafico seguente mostra 20 esempi tratti da un set di dati sull'efficienza energetica, con le caratteristica (pesantezza dell'auto in migliaia di libbre) tracciata sull'asse x e (miglia per gallone) tracciata sull'asse y.

La tua attività: regola i cursori Peso e Bias sopra il grafico per Trovare il modello lineare che minimizza la perdita di MSE sui dati.

Domande da considerare:

  • Qual è l'MSE più basso che puoi raggiungere?
  • Quali valori di ponderazione e bias hanno prodotto questa perdita?