線形回帰: パラメータに関する演習

次のグラフは、燃費データセットの 20 個のサンプルをプロットしたものです。特徴(車の重量(千ポンド単位))が X 軸に、ラベル(ガロンあたりのマイル数)が Y 軸にプロットされています。

タスク: グラフの上にある [重み] スライダーと [バイアス] スライダーを調整して、データの MSE 損失を最小化する線形モデルを見つけます。

検討すべき質問:

  • 達成可能な MSE の最小値はどの程度ですか?
  • この損失を生み出した重みとバイアスの値はどれですか?

次の点セットでは、重み -0.797 とバイアス 19.099 で MSE 2.61 を達成できました。

上記の重みとバイアス値を使用して、20 個のデータポイントと、これらのデータポイントの最適な線形回帰直線をプロットします。