線形回帰: パラメータに関する演習

次のグラフは、燃費データセットの 20 個のサンプルをプロットしたものです。特徴（車の重量（千ポンド単位））が X 軸に、ラベル（ガロンあたりのマイル数）が Y 軸にプロットされています。

タスク: グラフの上にある [重み] スライダーと [バイアス] スライダーを調整して、データの MSE 損失を最小化する線形モデルを見つけます。

検討すべき質問:

• 達成可能な MSE の最小値はどの程度ですか？
• この損失を生み出した重みとバイアスの値はどれですか？

プラスアイコンをクリックすると、解決策が表示されます。

次の点セットでは、重み -0.797 とバイアス 19.099 で MSE 2.61 を達成できました。

注: グラフのデータポイントはページを読み込むたびに若干変化するため、グラフと最適なソリューションが Google のものと若干異なる場合があります。