前提条件と事前作業

機械学習集中講座はあなたに適していますか?

機械学習の経験がほとんどまたはまったくありません。
機械学習の経験はあるが、最新の知識を身に付けたい。
機械学習のコンセプトを適用してデータの処理とモデルの構築を行う実務経験があります。
Keras などの ML API の使用方法に関するチュートリアルを探しています。

機械学習クイック コースを開始する前に、次の事前作業前提条件のセクションを読んで、すべてのモジュールを完了する準備を整えてください。

事前作業

機械学習集中講座を開始する前に、次の準備を行います。

  1. 機械学習を初めて使用する場合は、機械学習の概要をご覧ください。この短いセルフ トレーニング コースでは、ML の基本コンセプトについて説明します。
  2. NumPy を初めて使用する場合は、NumPy 超高速チュートリアル Colab 演習を行います。この演習では、このコースに必要な NumPy のすべての情報を確認できます。
  3. pandas を初めて使用する場合は、pandas UltraQuick チュートリアルの Colab 演習を行います。この演習では、このコースに必要なすべての pandas 情報を確認できます。

前提条件

機械学習集中講座では、機械学習に関する事前知識は必要ありません。ただし、説明されているコンセプトを理解し、演習を完了するには、次の前提条件を満たすことをおすすめします。

  • 変数、線形方程式、関数のグラフ、ヒストグラム、統計的平均に精通している必要があります。

  • 優れたプログラマである必要があります。プログラミング演習は Python で行われるため、Python でのプログラミング経験があると理想的です。ただし、Python の経験がない経験豊富なプログラマでも、通常はプログラミング演習を完了できます。

以降のセクションでは、役立つ追加の背景資料へのリンクを示します。

代数学

線形代数

三角法

統計情報

微積分学(省略可、上級者向け

Python プログラミング

Python チュートリアルでは、次の Python の基本について説明しています。

一部のプログラミング演習では、次の高度な Python コンセプトを使用します。

Bash ターミナルと Cloud コンソール

ローカルマシンまたはクラウド コンソールでプログラミング演習を実行するには、コマンドラインでの作業に慣れている必要があります。