선형 회귀: 매개변수 연습

아래 그래프는 연비 데이터 세트의 20개 예시를 표시하며, 특성 (자동차 무게, 단위: 수천 파운드)은 x축에, 라벨 (갤런당 마일)은 y축에 표시됩니다.

과제: 그래프 위의 가중치 및 편향 슬라이더를 조정하여 데이터의 MSE 손실을 최소화하는 선형 모델을 찾습니다.

고려해 볼 만한 사항:

• 달성할 수 있는 최저 MSE는 얼마인가요?
• 어떤 가중치와 편향 값이 이 손실을 야기했나요?

더하기 아이콘을 클릭하여 솔루션을 확인합니다.

아래 점 집합의 경우 가중치가 –0.797이고 편향이 19.099인 경우 MSE가 2.61이었습니다.

참고: 그래프의 데이터 포인트는 페이지를 로드할 때마다 약간씩 달라지므로 그래프와 최적화 솔루션이 Google의 결과와 약간 다를 수 있습니다.