في وقت سابق، واجهت نماذج تصنيف ثنائية يمكن أن تختار أيًا من خيارين ممكنين، مثل ما يلي:
- تُعد الرسالة الإلكترونية المحددة رسالة غير مرغوب فيها أو ليست رسائل غير مرغوب فيها.
- ورم معيّن خبيث أو حميد.
في هذه الوحدة، سنتحقّق من التصنيف المتعدد الصفوف، الذي يمكن أن يختار من بين الخيارات المتعددة. مثلاً:
- هل هذا الكلب نسر أو كلب باست أو كلب دموي؟
- هل هذه زهرة السوسن السيبيرية أو زهرة السوسن الهولندية أو زهرة السوسن الزرقاء أو زهرة القزح الملتوية؟
- هل هذه الطائرة من "بوينغ 747" أو "إيرباص 320" أو "بوينغ 777" أو "إمبراير 190"؟
- هل هذه صورة تفاحة أو دب أو حلوى أو كلب أو بيضة؟
تنطوي بعض المشاكل الواقعية على فئات متعدّدة بالاختيار من بين الملايين من الصفوف المنفصلة. على سبيل المثال، ننصحك باستخدام نموذج تصنيف متعدّد الفئات يمكنه التعرّف على صورة أي شيء تقريبًا.
الشبكات العصبية المتعددة الطبقات
أكثر من صفين؟
- الانحدار اللوجستي يوفر احتمالات مفيدة لمشاكل الصفوف الثنائية.
- غير مرغوب فيه / غير مرغوب فيه
- نقرة / عدم نقرة
- ماذا عن المشاكل المرتبطة بفئات متعدّدة؟
- تفاحة، موز، سيارة، طبيب قلب، ...، علامة مشي، حمار وحشي، حديقة حيوانات
- أحمر، برتقالي، أصفر، أخضر، أزرق، نيلي، بنفسجي
- حيوان، خضروات، معادن
One-V-All Multi-Class
- إنشاء مخرجات فريدة لكل صف محتمل
- تدرب على ذلك عند إشارة إلى "الصف" و"&صفي" و"&"؛ جميع "الدروس الأخرى"؛
- يمكن استخدامها في شبكة عميقة أو في طُرز منفصلة
سوفت ماكس متعدد المستويات
- إضافة قيد إضافي: يجب إنتاج جميع عقدة vs-all لمجموع 1.0
- يساعد القيد الإضافي على تدريب الاجتماع بسرعة
- وتتيح أيضًا تفسير النتائج على أنها احتمالات.
متى يمكن استخدامه؟
- تصنيف متعدد الفئات بتصنيف واحد:
- على سبيل المثال، قد يكون عضوًا في صف واحد فقط.
- القيد هو أن الفصول الدراسية متبادلة هي بنية مفيدة.
- وهو مفيد لترميز هذه البيانات في حالة فقدانها.
- استخدِم خسارة softmax واحدة لكل الصفوف المحتملة.
- فئات متعددة الفئات وتصنيفات متعددة:
- على سبيل المثال، قد يكون عضوًا في أكثر من صف واحد.
- ولن يتم فرض أي قيود إضافية على عضوية الصف لاستغلالها.
- فقدان لوجستي واحد لكل صف محتمل.
خيارات SoftMax
- تذكرة SoftMax كاملة
- القوة الصارمة: يتم الاحتساب لجميع الصفوف.
خيارات SoftMax
- تذكرة SoftMax كاملة
- القوة الصارمة: يتم الاحتساب لجميع الصفوف.
- أخذ العينات عن المرشحين
- العملية الحسابية لكل التصنيفات الإيجابية، ولكن فقط لنموذج عشوائي من العناصر السلبية.