پیش نیازها و پیش کار

آیا دوره تصادف یادگیری ماشین برای شما مناسب است؟

من سابقه یادگیری ماشینی کم یا اصلا ندارم.
توصیه می کنیم تمام مطالب را به ترتیب مرور کنید.
من پیشینه ای در یادگیری ماشین دارم، اما می خواهم درک فعلی و کامل تر داشته باشم.
دوره آموزشی تصادفی یادگیری ماشین یک تجدید کننده عالی خواهد بود. همه ماژول ها را به ترتیب مرور کنید، یا فقط آن ماژول هایی را انتخاب کنید که مورد علاقه شما هستند.
من تجربه عملی در استفاده از مفاهیم یادگیری ماشین برای کار با داده ها و ساخت مدل ها دارم.
در حالی که ممکن است دوره آموزشی تصادفی یادگیری ماشین برای شما به عنوان تجدید کننده مفاهیم اساسی یادگیری ماشین مفید باشد، ممکن است بخواهید برخی از دوره های پیشرفته یادگیری ماشین ما را که ابزارها و تکنیک هایی برای حل مشکلات یادگیری ماشین در حوزه های مختلف را پوشش می دهد، بررسی کنید.
من به دنبال آموزش نحوه استفاده از API های ML مانند Keras هستم.
در حالی که دوره Crash Learning Machine شامل چندین تمرین برنامه نویسی است که از کتابخانه های ML مانند numpy، pandas و Keras استفاده می کند، در درجه اول بر آموزش مفاهیم ML متمرکز است و API های ML را به طور عمیق آموزش نمی دهد. برای منابع اضافی Keras، به راهنمای برنامه‌نویس Keras مراجعه کنید.

لطفاً قبل از شروع دوره Crash Learning Machine، بخش‌های پیش‌کار و پیش نیازهای زیر را بخوانید تا مطمئن شوید که برای تکمیل همه ماژول‌ها آماده هستید.

پیش کار

قبل از شروع دوره Crash Learning Machine، موارد زیر را انجام دهید:

  1. اگر در یادگیری ماشینی تازه کار هستید، مقدمه ای بر یادگیری ماشینی را انتخاب کنید. این دوره کوتاه خودآموز مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را معرفی می کند.
  2. اگر تازه وارد NumPy هستید، تمرین NumPy Ultraquick Tutorial Colab را انجام دهید، که تمام اطلاعات NumPy را برای این دوره ارائه می دهد.
  3. اگر با پانداها تازه کار هستید، تمرین کولب آموزش UltraQuick Pandas را انجام دهید، که تمام اطلاعات پانداهایی را که برای این دوره نیاز دارید ارائه می دهد.

پیش نیازها

دوره تصادف یادگیری ماشینی هیچ دانش قبلی در یادگیری ماشین را فرض نمی‌کند یا نیازی به آن ندارد. با این حال، برای درک مفاهیم ارائه شده و تکمیل تمرین ها، توصیه می کنیم که دانش آموزان پیش نیازهای زیر را داشته باشند:

  • شما باید با متغیرها، معادلات خطی، نمودارهای توابع، هیستوگرام ها و میانگین های آماری راحت باشید.

  • باید برنامه نویس خوبی باشی در حالت ایده آل، شما باید تجربه برنامه نویسی در پایتون داشته باشید زیرا تمرین های برنامه نویسی در پایتون هستند. با این حال، برنامه نویسان با تجربه بدون تجربه پایتون معمولاً می توانند تمرین های برنامه نویسی را به هر حال تکمیل کنند.

بخش‌های زیر پیوندهایی به مطالب پس‌زمینه اضافی ارائه می‌دهند که مفید هستند.

جبر

جبر خطی

مثلثات

آمار

حساب دیفرانسیل و انتگرال ( اختیاری، برای موضوعات پیشرفته )

برنامه نویسی پایتون

اصول اولیه پایتون زیر در آموزش پایتون پوشش داده شده است:

تعدادی از تمرین‌های برنامه‌نویسی از مفهوم پیشرفته‌تر پایتون زیر استفاده می‌کنند:

ترمینال Bash و کنسول Cloud

برای اجرای تمرین های برنامه نویسی بر روی ماشین محلی یا کنسول ابری، باید راحت در خط فرمان کار کنید: