Kurszusammenfassung und nächste Schritte

Sie sollten nun besser über Folgendes verfügen:

  • Eingabedaten und erstellte Daten validieren.
  • Fehler in einem ML-Modell beheben, damit das Modell funktioniert
  • Ein funktionierendes ML-Modell optimieren
  • Testrichtlinien für ML-Modelle und -Pipelines besprechen
  • Modellmesswerte während der Entwicklung, Markteinführung und Produktion überwachen.

Nächste Schritte

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Implementierung