अब यह बेहतर ढंग से समझा जा सकता है कि ये काम कैसे करने हैं:
- इनपुट डेटा और बनाए गए डेटा की पुष्टि करें.
- मॉडल को काम करने वाला बनाने के लिए ML मॉडल को डीबग करें.
- किसी चालू ML मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करें.
- मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल और पाइपलाइन के लिए, टेस्टिंग से जुड़े दिशा-निर्देशों पर चर्चा करें.
- डेवलपमेंट, लॉन्च, और प्रोडक्शन के दौरान मॉडल मेट्रिक पर नज़र रखें.
आगे क्या करना है
- TFX का एक उदाहरण देखें.
- Google पर मशीन लर्निंग का प्रोडक्शन करने से जुड़े पेपर पढ़ें: