이제 다음을 수행하는 방법을 더 잘 알게 되었습니다.
- 입력 데이터 및 추출된 데이터 검증
- ML 모델을 디버그하여 모델이 작동하도록 합니다.
- 작동하는 ML 모델 최적화
- ML 모델 및 파이프라인의 테스트 가이드라인을 논의합니다.
- 개발, 출시, 프로덕션 중에 모델 측정항목을 모니터링합니다.
다음 단계
- 엔드 투 엔드 TFX 예시 보기
- ML 프로덕션화에 관한 Google 직원의 자료를 읽어보세요.
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최종 업데이트: 2023-02-13(UTC)
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