Trang này cho biết cách truy cập vào tập dữ liệu và định kiểu cho các tính năng của tập dữ liệu theo phương thức lập trình, đồng thời hướng dẫn các ví dụ về cách định kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm, đa giác và đa tuyến.
Định kiểu theo hướng dữ liệu cho các tập dữ liệu sẽ kết xuất các tính năng dữ liệu dựa trên vĩ độ và kinh độ được cung cấp trong tệp dữ liệu không gian địa lý dùng để tạo tập dữ liệu.
Ví dụ về định kiểu dữ liệu điểm
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này là kết quả của một cuộc khảo sát về sóc vào năm 2018 tại Công viên Trung tâm, Thành phố New York. Trong phần trích dẫn sau đây từ tệp dữ liệu CSV,
các cột x và y được dùng cho vị trí địa lý; một cột LatLng được bao gồm, nhưng
không được dùng trong ví dụ này vì tập dữ liệu chỉ hỗ trợ
định dạng WKT
nếu cột có tên là WKT. Để biết thêm thông tin về các định dạng được hỗ trợ cho vị trí, hãy xem Yêu cầu đối với CSV.
Tập dữ liệu điều tra sóc chứa nhiều điểm dữ liệu khác nhau liên quan đến màu lông và hành vi quan sát được của sóc (nhớ cuộn theo chiều ngang để xem tất cả).
| X | Có | UniqueSquirrelID | Hecta | Shift | Ngày | Số hectare Squirrel | Tuổi | PrimaryFurColor | HighlightFurColor | CombinationofPrimaryandHighlightColor | Màu ghi chú | Vị trí | Đo lường bằng AboveGroundSighter | SpecificLocation | Đang chạy | Đuổi theo | Leo núi | Ăn | Foraging | Hoạt động khác | Kuks | Quaas | Tiếng rên | Cờ đuôi | Ống uốn cong đuôi dài | Phương pháp | Trung lập | Chạy từ | OtherInteractions | LatLng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73,9561344937861 | 40,7940823884086 | 37F-PM-1014-03 | 37°C | CH | 10142018 | 3 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73.9688574691102 | 40.7837825208444 | 21B-AM-1019-04 | 21 tỷ | SA | 10192018 | 4 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73.9742811484852 | 40,775533619083 | 11B-PM-1014-08 | 11B | CH | 10142018 | 8 | Xám | Xám+ | Nổi | 10 | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73,9596413903948 | 40,7903128889029 | 32E-PM-1017-14 | 32E | CH | 10172018 | 14 | Người lớn | Xám | Xám+ | Chưa có mục nào được chọn làm danh sách Chính. Màu xám được chọn làm Điểm nổi bật. Đã thực hiện các điều chỉnh về mặt thực thi. | false | false | false | đúng | đúng | false | false | false | false | false | false | false | đúng | POINT (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73.9702676472613 | 40,7762126854894 | 13E-AM-1017-05 | 13E | SA | 10172018 | 5 | Người lớn | Xám | Cây quế | Xám + Quế | Trên mặt đất | trên gốc cây | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73,9683613516225 | 40.7725908847499 | 11H-AM-1010-03 | 11H | SA | 10102018 | 3 | Người lớn | Cây quế | Trắng | Quế + Trắng | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | đúng | false | đúng | false | POINT (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73,9541201789795 | 40,7931811701082 | 36H-AM-1010-02 | 36 giờ | SA | 10102018 | 2 | Người lớn | Xám | Xám+ | ngay bên ngoài ha | Trên mặt đất | FALSE | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
Tạo kiểu cho các đối tượng dữ liệu điểm
Mã trong ví dụ này sử dụng phương pháp định kiểu cho màu nền và màu nét vẽ cho từng điểm dựa trên thuộc tính CombinationofPrimaryandHighlightColor. Thuộc tính này kết hợp màu lông chính và màu phụ cho mỗi con sóc.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8. var fillColor = Color.YELLOW var strokeColor = Color.YELLOW var pointRadius = 8F // Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() // Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"] when (furColor) { "Black+" -> { fillColor = Color.BLACK strokeColor= Color.BLACK } "Cinnamon+" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 } "Cinnamon+Gray" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Cinnamon+White" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } "Gray+" -> fillColor = Color.GRAY "Gray+Cinnamon" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+Cinnamon, White" -> { fillColor = Color.LTGRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+White" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor"); // Set default colors to to yellow and point radius to 8. int fillColor = Color.YELLOW; int strokeColor = Color.YELLOW; int pointRadius = 8; switch (furColor) { case "Black+": fillColor = Color.BLACK; strokeColor = Color.BLACK; break; case "Cinnamon+": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = 0xff8b0000; break; case "Cinnamon+Gray": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.GRAY; pointRadius = 6; break; case "Cinnamon+White": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; case "Gray+": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.GRAY; break; case "Gray+Cinnamon": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+Cinnamon, White": fillColor = Color.LTGRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+White": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; default: fillColor = Color.YELLOW; strokeColor = Color.YELLOW; pointRadius = 8; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về cách tạo kiểu dữ liệu đa giác
Ví dụ này cho thấy một phương pháp định kiểu các tính năng dữ liệu dựa trên hình học đa giác.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này mô tả các công viên ở Thành phố New York. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục đối tượng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "jurisdiction": "DPR", "mapped": "False", "zipcode": "11356", "acres": "0.05", "location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.", "nys_assembly": "27", "councildistrict": "19", "url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/", "typecategory": "Triangle/Plaza", "us_congress": "14", "eapply": "Poppenhusen Park", "parentid": "Q-07", "gispropnum": "Q042", "retired": "false", "communityboard": "407", "objectid": "6248", "globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5", "name311": "Poppenhusen Park", "department": "Q-07", "pip_ratable": "true", "subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall", "precinct": "109", "permit": "true", "acquisitiondate": null, "omppropid": "Q042", "gisobjid": "100000301", "signname": "Poppenhusen Park", "address": null, "permitparent": "Q-07", "class": "PARK", "nys_senate": "11", "permitdistrict": "Q-07", "borough": "Q", "waterfront": "false" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ], [ -73.84593393292693, 40.78796857347548 ], [ -73.84577256469657, 40.787651355629556 ], [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ] ] ] ] } },
Định kiểu cho các đối tượng dữ liệu đa giác
Mã trong ví dụ này áp dụng màu đặc biệt cho các tính năng dữ liệu liên kết với typecategory là "Chưa phát triển" hoặc "Đỗ xe" và màu sắc của tất cả các tính năng khác là màu xanh lục.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) { // Determine the value of the typecategory attribute. val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"] // Set default colors to green. var fillColor = 0x4000ff00 var strokeColor = 0xff00ff00 when (typeCategory) { "Undeveloped" -> { // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff strokeColor = 0x400000ff } "Parkway" -> { // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000 strokeColor = 0x40ff0000 } else -> { // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00 strokeColor = 0xff00ff00 } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute. Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String typeCategory = typeCategories.get("typecategory"); // Set default colors to green. int fillColor = 0x4000ff00; int strokeColor = 0xff00ff00; switch (typeCategory) { case "Undeveloped": // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff; strokeColor = 0xff0000ff; break; case "Parkway": // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000; strokeColor = 0xffff0000; break; default: // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00; strokeColor = 0xff00ff00; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về kiểu dữ liệu nhiều đường
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học đa tuyến.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được dùng trong ví dụ này cho thấy những cây cầu trong khu vực Seattle. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục nhập của tính năng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "OBJECTID": 1, "COMPTYPE": 66, "COMPKEY": 515774, "HANSEGKEY": 489781, "UNITID": "BRG-935", "UNITTYPE": " ", "BRGUNITID": "BRG-935", "UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ", "UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ", "INSTDATE": null, "EXPDATE": null, "STATUS": " ", "STATUSDT": null, "CONDITION": " ", "CONDDT": null, "OWN": " ", "LSTVERIFY": null, "MAINTBY": " ", "ADDBY": "GARCIAA", "ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z", "MODBY": null, "MODDTTM": null, "BR_NBR": 935, "BR_CODE": " 935", "BR_TYPE": "ST", "BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC", "BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP", "BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE", "BR_RATING": 0, "BR_INSET": 1, "BR_GEO": "DT", "BR_OWNER": "DOT", "BR_OWNER_NAME": "State of Washington", "GEOBASID": 0, "XGEOBASID": 0, "GISSEGKEY": 489781, "EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ", "SHAPE_Length": 220.11891836147655 }, "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [ -122.329201929090928, 47.616910448708538 ], [ -122.329206483407461, 47.616976719821004 ], [ -122.32921802149356, 47.617042137515213 ], [ -122.329236413912909, 47.617105967923777 ], [ -122.329261454336034, 47.617167494985758 ], [ -122.329292861855023, 47.617226028479571 ], [ -122.329330284134699, 47.617280911766009 ], [ -122.329373301365223, 47.617331529154569 ], [ -122.329421430971635, 47.617377312810319 ], [ -122.329474133027375, 47.617417749124023 ], [ -122.32953081631139, 47.617452384473893 ] ] } },
Tạo kiểu cho các đối tượng dữ liệu hình nhiều đường
Đoạn mã sau đây áp dụng cùng một kiểu trực tiếp cho tất cả các tính năng dữ liệu.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00.toInt()) .strokeWidth(4F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00) .strokeWidth(4) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }