Trang này cho biết cách truy cập vào tập dữ liệu và định kiểu cho các tính năng của tập dữ liệu theo phương thức lập trình, đồng thời hướng dẫn các ví dụ về cách định kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm, đa giác và đa tuyến.
Kiểu dựa trên dữ liệu cho tập dữ liệu hiển thị các đặc điểm dữ liệu dựa trên toạ độ vĩ độ và kinh độ được cung cấp từ tệp dữ liệu không gian địa lý dùng để tạo tập dữ liệu.
Ví dụ về cách định kiểu dữ liệu điểm
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này là kết quả của một cuộc khảo sát về sóc năm 2018 tại Công viên Trung tâm, Thành phố New York. Trong phần trích dẫn sau từ tệp dữ liệu CSV,
cột x và y dùng cho vị trí địa lý; cột LatLng được bao gồm, nhưng
không được sử dụng trong ví dụ này vì tập dữ liệu chỉ hỗ trợ
Định dạng WKT
nếu cột có tên là WKT. Để biết thêm thông tin về các định dạng được hỗ trợ
để biết vị trí, hãy xem
Yêu cầu đối với tệp CSV.
Tập dữ liệu điều tra sóc chứa nhiều điểm dữ liệu khác nhau liên quan đến màu lông và hành vi quan sát được của sóc (nhớ cuộn theo chiều ngang để xem tất cả).
| X | Có | UniqueSquirrelID | Hectare | Shift | Ngày | Số hectare Squirrel | Tuổi | PrimaryFurColor | HighlightFurColor | CombinationofPrimaryandHighlightColor | Colornotes | Vị trí | Đo lường bằng AboveGroundSighter | SpecificLocation | Đang chạy | Đuổi theo | Leo núi | Ăn | Foraging | Hoạt động khác | Kuks | Quaas | Tiếng rên | Cờ đuôi | Ống uốn cong đuôi dài | Phương pháp | Trung lập | Chạy từ | OtherInteractions | LatLng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73,9561344937861 | 40.7940823884086 | 37F-PM-1014-03 | 37 °F | CH | 10142018 | 3 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73,9688574691102 | 40.7837825208444 | 21B-AM-1019-04 | 21 TỶ | SA | 10192018 | 4 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73,9742811484852 | 40,775533619083 | 11B-PM-1014-08 | 11 TỶ | CH | 10142018 | 8 | Xám | Xám+ | Nổi | 10 | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73,9596413903948 | 40,7903128889029 | 32E-PM-1017-14 | 32E | CH | 10172018 | 14 | Người lớn | Xám | Xám+ | Chưa chọn mục nào làm Chính. Đã chọn màu xám làm Điểm nổi bật. Điều chỉnh các biện pháp thực thi. | false | false | false | đúng | đúng | false | false | false | false | false | false | false | đúng | ĐIỂM (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73,9702676472613 | 40,7762126854894 | 13E-AM-1017-05 | 13E | SA | 10172018 | 5 | Người lớn | Xám | Cây quế | Xám+Quế | Trên mặt đất | trên gốc cây | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73,9683613516225 | 40,7725908847499 | 11H-AM-1010-03 | 11H | SA | 10102018 | 3 | Người lớn | Cây quế | Trắng | Quế+Trắng | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | đúng | false | đúng | false | POINT (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73,9541201789795 | 40,7931811701082 | 36H-AM-1010-02 | 36 giờ | SA | 10102018 | 2 | Người lớn | Xám | Xám+ | ngay bên ngoài ha | Mặt phẳng mặt đất | FALSE | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | ĐIỂM (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
Tạo kiểu cho các đối tượng dữ liệu điểm
Mã trong ví dụ này sử dụng phương pháp định kiểu cho màu nền và
màu nét vẽ cho từng điểm dựa trên CombinationofPrimaryandHighlightColor
Thuộc tính này kết hợp màu lông thú chính và phụ cho mỗi màu
sóc.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8. var fillColor = Color.YELLOW var strokeColor = Color.YELLOW var pointRadius = 8F // Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() // Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"] when (furColor) { "Black+" -> { fillColor = Color.BLACK strokeColor= Color.BLACK } "Cinnamon+" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 } "Cinnamon+Gray" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Cinnamon+White" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } "Gray+" -> fillColor = Color.GRAY "Gray+Cinnamon" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+Cinnamon, White" -> { fillColor = Color.LTGRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+White" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor"); // Set default colors to to yellow and point radius to 8. int fillColor = Color.YELLOW; int strokeColor = Color.YELLOW; int pointRadius = 8; switch (furColor) { case "Black+": fillColor = Color.BLACK; strokeColor = Color.BLACK; break; case "Cinnamon+": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = 0xff8b0000; break; case "Cinnamon+Gray": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.GRAY; pointRadius = 6; break; case "Cinnamon+White": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; case "Gray+": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.GRAY; break; case "Gray+Cinnamon": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+Cinnamon, White": fillColor = Color.LTGRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+White": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; default: fillColor = Color.YELLOW; strokeColor = Color.YELLOW; pointRadius = 8; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về định kiểu dữ liệu cho đa giác
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học đa giác.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này mô tả các công viên ở Thành phố New York. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục đối tượng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "jurisdiction": "DPR", "mapped": "False", "zipcode": "11356", "acres": "0.05", "location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.", "nys_assembly": "27", "councildistrict": "19", "url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/", "typecategory": "Triangle/Plaza", "us_congress": "14", "eapply": "Poppenhusen Park", "parentid": "Q-07", "gispropnum": "Q042", "retired": "false", "communityboard": "407", "objectid": "6248", "globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5", "name311": "Poppenhusen Park", "department": "Q-07", "pip_ratable": "true", "subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall", "precinct": "109", "permit": "true", "acquisitiondate": null, "omppropid": "Q042", "gisobjid": "100000301", "signname": "Poppenhusen Park", "address": null, "permitparent": "Q-07", "class": "PARK", "nys_senate": "11", "permitdistrict": "Q-07", "borough": "Q", "waterfront": "false" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ], [ -73.84593393292693, 40.78796857347548 ], [ -73.84577256469657, 40.787651355629556 ], [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ] ] ] ] } },
Phong cách các tính năng dữ liệu đa giác
Mã trong ví dụ này áp dụng màu đặc biệt cho các đối tượng dữ liệu được liên kết
với typecategory là "Chưa phát triển" hoặc "Đỗ xe" và tô màu tất cả các màu khác
màu xanh lục.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) { // Determine the value of the typecategory attribute. val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"] // Set default colors to green. var fillColor = 0x4000ff00 var strokeColor = 0xff00ff00 when (typeCategory) { "Undeveloped" -> { // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff strokeColor = 0x400000ff } "Parkway" -> { // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000 strokeColor = 0x40ff0000 } else -> { // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00 strokeColor = 0xff00ff00 } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute. Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String typeCategory = typeCategories.get("typecategory"); // Set default colors to green. int fillColor = 0x4000ff00; int strokeColor = 0xff00ff00; switch (typeCategory) { case "Undeveloped": // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff; strokeColor = 0xff0000ff; break; case "Parkway": // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000; strokeColor = 0xffff0000; break; default: // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00; strokeColor = 0xff00ff00; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về định kiểu dữ liệu nhiều đường
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình nhiều đường.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này cho thấy các cây cầu ở khu vực Seattle. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục đối tượng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "OBJECTID": 1, "COMPTYPE": 66, "COMPKEY": 515774, "HANSEGKEY": 489781, "UNITID": "BRG-935", "UNITTYPE": " ", "BRGUNITID": "BRG-935", "UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ", "UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ", "INSTDATE": null, "EXPDATE": null, "STATUS": " ", "STATUSDT": null, "CONDITION": " ", "CONDDT": null, "OWN": " ", "LSTVERIFY": null, "MAINTBY": " ", "ADDBY": "GARCIAA", "ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z", "MODBY": null, "MODDTTM": null, "BR_NBR": 935, "BR_CODE": " 935", "BR_TYPE": "ST", "BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC", "BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP", "BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE", "BR_RATING": 0, "BR_INSET": 1, "BR_GEO": "DT", "BR_OWNER": "DOT", "BR_OWNER_NAME": "State of Washington", "GEOBASID": 0, "XGEOBASID": 0, "GISSEGKEY": 489781, "EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ", "SHAPE_Length": 220.11891836147655 }, "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [ -122.329201929090928, 47.616910448708538 ], [ -122.329206483407461, 47.616976719821004 ], [ -122.32921802149356, 47.617042137515213 ], [ -122.329236413912909, 47.617105967923777 ], [ -122.329261454336034, 47.617167494985758 ], [ -122.329292861855023, 47.617226028479571 ], [ -122.329330284134699, 47.617280911766009 ], [ -122.329373301365223, 47.617331529154569 ], [ -122.329421430971635, 47.617377312810319 ], [ -122.329474133027375, 47.617417749124023 ], [ -122.32953081631139, 47.617452384473893 ] ] } },
Tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu đường đa tuyến
Đoạn mã sau đây áp dụng cùng một kiểu cho trực tiếp cho tất cả các đối tượng dữ liệu.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00.toInt()) .strokeWidth(4F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00) .strokeWidth(4) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }