W wersji podglądowej Statystyki miejsc udostępniają przykładowy zbiór danych w usłudze data clean room w BigQuery, który zawiera dane dotyczące największego miasta w każdym z obsługiwanych krajów: Sydney (Australia), São Paulo (Brazylia), Toronto (Kanada), Zurych (Szwajcaria), Berlin (Niemcy), Madryt (Hiszpania), Paryż (Francja), Londyn (Wielka Brytania), Dżakarta (Indonezja), Bombaj (Indie), Rzym (Włochy), Tokio (Japonia), Meksyk (Meksyk) i Nowy Jork (Stany Zjednoczone).
Każdy przykładowy zbiór danych ma na celu umożliwienie Ci wypróbowania Places Insights, aby ocenić użyteczność i wartość tej usługi.
Każdy przykładowy zbiór danych ma własną usługę data clean room, którą musisz subskrybować oddzielnie. Więcej informacji o subskrybowaniu usługi data clean room znajdziesz w artykule Konfigurowanie Places Insights.
Zbiory danych są przeznaczone do uzyskiwania zbiorczych statystyk dotyczących danych o miejscach na podstawie różnych atrybutów, takich jak typy miejsc, oceny, godziny otwarcia, dostępność dla osób na wózkach i inne.
Lokalizacja regionu przykładowego zbioru danych
W BigQuery zbiory danych są przechowywane w określonym regionie lub regionie obejmującym wiele lokalizacji . Region to zbiór centrów danych na obszarze geograficznym, a wiele regionów to duży obszar geograficzny, który obejmuje co najmniej 2 regiony geograficzne.
W przypadku wersji podglądowej Places Insights przykładowe zbiory danych są przechowywane w US wielu regionach.
Aby wykonać złączenie, możesz utworzyć replikę danych w regionie US. Więcej informacji o replikacji zbiorów danych znajdziesz w artykule Replikacja zbiorów danych między regionami.
Schematy zbiorów danych
Schemat zbioru danych o miejscach w każdym kraju składa się z 2 części:
- Schemat podstawowy, który jest wspólny dla zbiorów danych ze wszystkich krajów.
- schemat specyficzny dla danego kraju, który określa komponenty schematu właściwe dla tego kraju;
Jeśli na przykład pracujesz z zestawem danych dla Hiszpanii (ES), odwołuj się zarówno do schematu podstawowego, jak i do schematu specyficznego dla tego kraju.
Schemat zbioru danych o markach definiuje 3 pola:
id: identyfikator marki.name: nazwa marki, np. „Hertz” lub „Chase”.category: kategoria ogólna marki, np. „Stacja benzynowa”, „Jedzenie i napoje” lub „Obiekty noclegowe”.
Przykładowe dane do podglądu
W wersji podglądowej zbiór danych dla każdego kraju zawiera informacje o największym mieście. Mimo że dane dotyczą jednego miasta, schemat zbioru danych jest taki sam w całym kraju.
Zbiór danych zawiera tylko dane dotyczące samego miasta. Nie zawiera danych dotyczących otaczającego obszaru metropolitalnego.
Uwagi dodatkowe
Dane rating i user_rating_count to statystyki obliczane na podstawie opinii użytkowników. Opinie użytkowników nie są weryfikowane przez Google, ale wykrywamy i usuwamy fałszywe treści, gdy je zidentyfikujemy.
Zbiór danych może być niedokładny i jest odświeżany co miesiąc.
Wymagania dotyczące uznania autorstwa
Podczas wyświetlania danych z Places Insights musisz podać wymagane atrybucje. Wymagania dotyczące atrybucji znajdziesz w zasadach dotyczących Statystyk Miejsc.