Usługi internetowe Google Maps Platform to zbiór interfejsów HTTP Google usługi udostępniające dane geograficzne na potrzeby aplikacji z mapami.
W tym przewodniku opisujemy kilka typowych sposobów konfigurowania usługa sieciowa żądań i przetwarzania odpowiedzi usługi. Zapoznaj się z przewodnikiem dla programistów. znajdziesz pełną dokumentację interfejsu Map Tiles API.
Co to jest usługa sieciowa?
Usługi internetowe Google Maps Platform to interfejs do żądania danych interfejsu API Map Google z usług zewnętrznych i wykorzystywanie danych w aplikacjach Mapy. Te usługi są przeznaczone do używania w połączeniu z mapą, zgodnie z Ograniczenia licencji w Warunkach korzystania z Google Maps Platform.
Usługi internetowe interfejsów API Map Google używają żądań HTTP(S) kierowanych do konkretnych adresów URL, przekazują parametry adresów URL lub Dane POST w formacie JSON jako argumenty dla usług. Usługi te zwracają dane w treść odpowiedzi w formacie JSON do analizy lub przetwarzania przez aplikację.
Przykładem żądania usługi sieciowej jest prośba o metadane Street View, ma taki format:https://tile.googleapis.com/v1/streetview/metadata?session=YOUR_SESSION_TOKEN &key=YOUR_API_KEY &panoId=panoId
Uwaga: wszystkie aplikacje interfejsu Map Tiles API wymagają uwierzytelniania. Dowiedz się więcej o danych uwierzytelniających.
Dostęp SSL/TLS
Protokół HTTPS jest wymagany w przypadku wszystkich żądań Google Maps Platform, które używają kluczy interfejsu API lub zawierają użytkownika i skalowalnych danych. Żądania przesyłane za pomocą protokołu HTTP, które zawierają dane wrażliwe, mogą zostać odrzucone.
Kontrolowane korzystanie z interfejsów API Google
Źle zaprojektowane klienty interfejsu API mogą powodować większe obciążenie zarówno w internecie, jak i w internecie Serwery Google. Ta sekcja zawiera kilka sprawdzonych metod dla klientów korzystających z interfejsów API. Obserwujesz te sprawdzone metody pomogą Ci uniknąć zablokowania aplikacji z powodu przypadkowego naruszenia dla interfejsów API.
Exponential Backoff
W rzadkich przypadkach może coś pójść nie tak podczas wyświetlania żądania. możesz otrzymać kod HTTP 4XX lub 5XX kodu odpowiedzi lub połączenie TCP może po prostu ulec awarii gdzieś pomiędzy klientem a serwera. Często warto ponawiać próbę, ponieważ dodatkowe żądanie może się udać, jeśli pierwotne żądanie nie zostało przetworzone. Ważne jest jednak, aby nie po prostu wielokrotnego wysyłania żądań do serwerów Google. Takie zapętlenie może spowodować przeciążenie między klientem a Google, co powoduje problemy u wielu stron.
Lepszym sposobem jest ponowienie próby z coraz większymi opóźnieniami. Zwykle jest zwiększane przez mnożnik przy każdej próbie. Ta metoda nazywa się Wykładniczy czas ponowienia.
Weźmy na przykład aplikację, która chce wysłać to żądanie do Time Zone API:
https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/json?location=39.6034810,-119.6822510×tamp=1331161200&key=YOUR_API_KEY
Poniższy przykładowy Python pokazuje, jak wysłać żądanie ze wzrastającym czasem do ponowienia:
import json import time import urllib.error import urllib.parse import urllib.request # The maps_key defined below isn't a valid Google Maps API key. # You need to get your own API key. # See https://developers.google.com/maps/documentation/timezone/get-api-key API_KEY = "YOUR_KEY_HERE" TIMEZONE_BASE_URL = "https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/json" def timezone(lat, lng, timestamp): # Join the parts of the URL together into one string. params = urllib.parse.urlencode( {"location": f"{lat},{lng}", "timestamp": timestamp, "key": API_KEY,} ) url = f"{TIMEZONE_BASE_URL}?{params}" current_delay = 0.1 # Set the initial retry delay to 100ms. max_delay = 5 # Set the maximum retry delay to 5 seconds. while True: try: # Get the API response. response = urllib.request.urlopen(url) except urllib.error.URLError: pass # Fall through to the retry loop. else: # If we didn't get an IOError then parse the result. result = json.load(response) if result["status"] == "OK": return result["timeZoneId"] elif result["status"] != "UNKNOWN_ERROR": # Many API errors cannot be fixed by a retry, e.g. INVALID_REQUEST or # ZERO_RESULTS. There is no point retrying these requests. raise Exception(result["error_message"]) if current_delay > max_delay: raise Exception("Too many retry attempts.") print("Waiting", current_delay, "seconds before retrying.") time.sleep(current_delay) current_delay *= 2 # Increase the delay each time we retry. if __name__ == "__main__": tz = timezone(39.6034810, -119.6822510, 1331161200) print(f"Timezone: {tz}")
Zwróć też uwagę, aby w wywołaniu aplikacji nie było kodu ponowienia próby łańcuch, który prowadzi do powtarzania żądań w krótkich odstępach czasu.
Zsynchronizowane żądania
Duża liczba zsynchronizowanych żądań do interfejsów API Google może wyglądać jak rozproszone Atak typu Denial of Service (DDoS) na infrastrukturę Google i odpowiednio traktowany. Do tego uniknąć, upewnij się, że żądania do interfejsu API nie są synchronizowane między klientami.
Weźmy na przykład aplikację, która wyświetla godzinę w bieżącej strefie czasowej. Ta aplikacja prawdopodobnie ustawi alarm w systemie operacyjnym klienta, który go wybudzi początku minuty, aby można było zaktualizować wyświetlany czas. Aplikacja powinna nie może wykonywać żadnych wywołań interfejsu API w ramach przetwarzania związanego z tym alarmem.
Wykonywanie wywołań interfejsu API w odpowiedzi na naprawiony alarm jest niewłaściwe, ponieważ powoduje jest zsynchronizowany z początkiem minuty, nawet między różnymi urządzeniami, a nie równomiernie rozłożony w czasie. Źle zaprojektowana aplikacja w tym trybie spowoduje wzrost wartości na początku każdej minuty natężenie ruchu przekracza 60-krotność normalnego poziomu.
Dobrym rozwiązaniem jest ustawienie drugiego alarmu na losowo wybraną godzinę. Gdy ten drugi alarm uruchomi się, aplikacja wywoła wszelkie potrzebne interfejsy API i zapisze wyników. Gdy aplikacja chce zaktualizować wyświetlacz na początku minuty, używa funkcji zapisane wcześniej wyniki, zamiast ponownie wywoływać interfejs API. Przy tej metodzie wywołania interfejsu API są równomiernie rozłożone na przestrzeni czasu. Co więcej, wywołania interfejsu API nie opóźniają renderowania, gdy wyświetlacz jest są aktualizowane.
Oprócz początku minuty warto też zachować ostrożność. nie są ustawione na początek godziny i początek każdego dnia o północy.
Przetwarzanie odpowiedzi
W tej sekcji omówiono sposób dynamicznego wyodrębniania tych wartości z odpowiedzi usługi sieciowej.
Usługi internetowe Map Google udzielają odpowiedzi, które są łatwe do ale też nie są łatwe w użyciu. Podczas wykonywania zapytania nie warto niż wyświetlanie zbioru danych, lepiej będzie wyodrębnić kilka konkretnych . Odpowiedzi z internetu powinny być analizowane i wyodrębnij tylko te wartości, które Cię interesują.
Schemat analizy zależy od tego, czy zwracasz dane wyjściowe w formacie JSON. Odpowiedzi JSON, które mają już postać obiekty JavaScriptu, mogą być przetwarzane w obrębie samego JavaScriptu. na klienta.