Apple exige que los desarrolladores que publican apps en la App Store divulguen cierta información sobre el uso de datos de sus apps. Apple anunció que, a partir del 8 de diciembre de 2020, estas divulgaciones son obligatorias para las apps nuevas y las actualizaciones. Este documento contiene comportamientos de la biblioteca del ML Kit que podrían requerir una divulgación según los lineamientos de Apple.
En esta página, se enumeran los datos que recopila solo la versión más reciente de cada SDK de iOS del ML Kit.
Datos recopilados
Datos recopilados en todos los elementos
Datos | De forma predeterminada, el SDK del ML Kit recopila... |
Información del dispositivo | Información del dispositivo (como el fabricante, el modelo, la versión del SO y la compilación) y los aceleradores de hardware de AA disponibles Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Información de la aplicación | ID del paquete y versiones de la app. Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Dispositivo y otros identificadores | Son identificadores por instalación que no tienen como objetivo identificar de manera inequívoca a un usuario o un dispositivo físico. Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Métricas de rendimiento | Métricas de rendimiento (como la latencia) Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Configuración de API | Configuración de API (como el formato y la resolución de imagen) Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Tipo de evento | Tipo de evento (como inicializaciones de funciones, descargas de modelos, detección y actualizaciones de recursos) Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Códigos de error | Código de error para eventos de funciones (como inicializaciones de atributos, descargas de modelos, detección y actualizaciones de recursos) Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso. |
Datos adicionales recopilados en funciones específicas
Detección de objetos personalizados y etiquetado de imágenes
MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom
- Si usas estas bibliotecas con modelos personalizados, se recopilan los siguientes datos:
- Nombre, versión y URI/URL del modelo de aprendizaje automático para el diagnóstico
- Si usas la
implementación de modelos de Firebase
con
MLKitLinkFirebase
para alojar de forma remota un modelo personalizado, consulta las secciones Firebase ML Model Downloader y Firebase Instalaciones en Prepárate para los requisitos de divulgación de datos de Apple Store.
Traductor
MLKitTranslate
- Configurar los idiomas de origen y destino Se usa para las estadísticas de uso y diagnóstico.
- El kit de AA usa Firebase Remote Config y las instalaciones de Firebase para los diagnósticos de configuración remota. Consulta las secciones Firebase Remote Config e Instalaciones de Firebase en Prepárate para los requisitos de divulgación de datos de Apple Store.
Extracción de entidades y reconocimiento de tinta digital
MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition
- Idiomas configurados. Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso.
Respuesta inteligente
MLKitSmartReply
- Idiomas identificados. De forma interna, Smart Reply usa la identificación de idiomas para responder solo a idiomas específicos. Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso.
- El kit de AA usa Firebase Remote Config y las instalaciones de Firebase para los diagnósticos de configuración remota. Consulta las secciones Firebase Remote Config e Instalaciones de Firebase en Prepárate para los requisitos de divulgación de datos de Apple Store.
ID de idioma
MLKitLanguageID
- Idiomas identificados. Se usa para diagnósticos y estadísticas de uso.