اپل از توسعه‌دهندگانی که برنامه‌ها را در اپ استور منتشر می‌کنند می‌خواهد اطلاعات خاصی را در مورد استفاده از داده‌های برنامه‌هایشان فاش کنند. اپل اعلام کرده است که این افشاها برای برنامه‌ها و به‌روزرسانی‌های برنامه‌های جدید از 8 دسامبر 2020 لازم است. این سند حاوی رفتارهای کتابخانه ML Kit است که ممکن است طبق دستورالعمل‌های اپل نیاز به افشا داشته باشد.
در این صفحه داده‌های جمع‌آوری‌شده فقط توسط آخرین نسخه هر کیت ML iOS SDK فهرست می‌شود.
داده های جمع آوری شده
داده ها در تمام ویژگی ها جمع آوری شده است
| داده ها | به طور پیش فرض، کیت ML SDK جمع آوری می کند... |
| اطلاعات دستگاه | اطلاعات دستگاه (مانند سازنده، مدل، نسخه سیستم عامل و ساخت) و شتاب دهنده های سخت افزاری موجود ML. برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| اطلاعات برنامه | شناسه بسته و نسخه‌های برنامه. برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| دستگاه یا سایر شناسه ها | شناسه‌های هر نصب که برای شناسایی منحصر به فرد کاربر یا دستگاه فیزیکی در نظر گرفته نشده‌اند. برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| معیارهای عملکرد | معیارهای عملکرد (مانند تأخیر). برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| پیکربندی API | پیکربندی API (مانند فرمت و وضوح تصویر). برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| نوع رویداد | نوع رویداد (مانند مقداردهی اولیه ویژگی، دانلود مدل، شناسایی، انتشار منابع). برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
| کدهای خطا | کد خطا برای رویدادهای ویژگی (مانند مقداردهی اولیه ویژگی، دانلود مدل، شناسایی، انتشار منابع). برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود. |
داده های اضافی جمع آوری شده در ویژگی های خاص
تشخیص شی سفارشی و برچسب گذاری تصویر
MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom
- اگر از این کتابخانه ها با مدل های سفارشی استفاده می کنید، داده های زیر جمع آوری می شود:
- نام، نسخه و URI/URL مدل یادگیری ماشینی برای تشخیص
- اگر از Firebase Model Deployment با
MLKitLinkFirebaseبرای میزبانی از راه دور یک مدل سفارشی استفاده می‌کنید، به بخش دانلودکننده مدل Firebase ML و نصب Firebase در آماده‌سازی برای الزامات افشای داده‌های فروشگاه Apple مراجعه کنید.
ترجمه کردن
MLKitTranslate
- پیکربندی زبان مبدا و مقصد. برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود.
- ML Kit از تنظیمات راه دور Firebase و نصب Firebase برای تشخیص پیکربندی از راه دور استفاده می کند. لطفاً به بخش پیکربندی راه دور Firebase و نصب Firebase در آمادگی برای افشای داده‌های فروشگاه Apple مراجعه کنید.
استخراج موجودیت و تشخیص جوهر دیجیتال
MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition
- زبان های پیکربندی شده برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود.
پاسخ هوشمند
MLKitSmartReply
- زبان های شناسایی شده SmartReply به صورت داخلی از شناسایی زبان استفاده می کند تا فقط به زبان های خاص پاسخ دهد. برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود.
- ML Kit از تنظیمات راه دور Firebase و نصب Firebase برای تشخیص پیکربندی از راه دور استفاده می کند. لطفاً به بخش پیکربندی راه دور Firebase و نصب Firebase در آمادگی برای افشای داده‌های فروشگاه Apple مراجعه کنید.
شناسه زبان
MLKitLanguageID
- زبان های شناسایی شده برای تشخیص و تجزیه و تحلیل استفاده استفاده می شود.