Apple yêu cầu các nhà phát triển xuất bản ứng dụng trên App Store công bố một số thông tin nhất định về việc sử dụng dữ liệu trong ứng dụng của họ. Kể từ ngày 8 tháng 12 năm 2020, Apple đã thông báo rằng họ bắt buộc phải công bố các thông tin công bố này đối với các ứng dụng mới và bản cập nhật ứng dụng. Tài liệu này chứa các hành vi của thư viện Bộ công cụ học máy cần phải công bố theo nguyên tắc của Apple.
Trang này chỉ liệt kê dữ liệu mà phiên bản mới nhất của mỗi SDK dành cho iOS của Bộ công cụ học máy thu thập.
Dữ liệu được thu thập
Dữ liệu được thu thập trong tất cả các tính năng
| Dữ liệu | Theo mặc định, SDK Bộ công cụ học máy thu thập... |
| Thông tin thiết bị | Thông tin thiết bị (chẳng hạn như nhà sản xuất, kiểu máy, phiên bản và bản dựng hệ điều hành) và các trình tăng tốc phần cứng có sẵn theo máy học. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Thông tin về ứng dụng | Mã gói và phiên bản ứng dụng. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Mã nhận dạng thiết bị hoặc mã nhận dạng khác | Giá trị nhận dạng mỗi lượt cài đặt không nhằm nhận dạng riêng một người dùng hay thiết bị thực tế. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Các chỉ số hiệu suất | Chỉ số hiệu suất (chẳng hạn như độ trễ). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Cấu hình API | Cấu hình API (chẳng hạn như định dạng và độ phân giải của hình ảnh). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Loại sự kiện | Loại sự kiện (chẳng hạn như khởi chạy tính năng, tải mô hình xuống, phát hiện, phát hành tài nguyên). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
| Mã lỗi | Mã lỗi cho các sự kiện tính năng (chẳng hạn như khởi chạy tính năng, tải mô hình xuống, phát hiện, phát hành tài nguyên). Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng. |
Dữ liệu bổ sung được thu thập trong các tính năng cụ thể
Phát hiện đối tượng tuỳ chỉnh và gắn nhãn hình ảnh
MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom
- Nếu bạn đang sử dụng các thư viện này với mô hình tuỳ chỉnh, thì dữ liệu sau sẽ được thu thập:
- Tên, phiên bản và URI/URL của mô hình học máy để chẩn đoán
- Nếu bạn đang sử dụng tính năng Triển khai mô hình Firebase với
MLKitLinkFirebaseđể lưu trữ từ xa một mô hình tuỳ chỉnh, hãy tham khảo phần Trình tải mô hình học máy Firebase và Cài đặt Firebase trong phần Chuẩn bị cho các yêu cầu công bố dữ liệu của Apple Store.
Dịch chuyển
MLKitTranslate
- Đã định cấu hình ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
- Bộ công cụ học máy sử dụng cấu hình từ xa Firebase và cài đặt Firebase để chẩn đoán cấu hình từ xa. Vui lòng tham khảo phần Cấu hình từ xa Firebase và Cài đặt Firebase trong bài viết Chuẩn bị cho các yêu cầu về thông tin công bố dữ liệu của Apple Store.
Trích xuất thực thể và nhận dạng mực kỹ thuật số
MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition
- Ngôn ngữ đã định cấu hình. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
Trả lời thông minh
MLKitSmartReply
- Các ngôn ngữ đã xác định. Tính năng Trả lời thông minh sử dụng tính năng nhận dạng ngôn ngữ trong nội bộ để chỉ trả lời các ngôn ngữ cụ thể. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.
- Bộ công cụ học máy sử dụng cấu hình từ xa Firebase và cài đặt Firebase để chẩn đoán cấu hình từ xa. Vui lòng tham khảo phần Cấu hình từ xa Firebase và Cài đặt Firebase trong bài viết Chuẩn bị cho các yêu cầu về thông tin công bố dữ liệu của Apple Store.
Mã ngôn ngữ
MLKitLanguageID
- Các ngôn ngữ đã xác định. Dùng để chẩn đoán và phân tích mức sử dụng.