Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.

Chuyển từ Tầm nhìn thiết bị di động sang Bộ công cụ học máy trên Android

Tài liệu này trình bày các bước bạn cần thực hiện để di chuyển dự án từ Google Mobile Vision (GMV) sang Bộ công cụ học máy trên Android.

Các thay đổi tổng thể về API

Những thay đổi này áp dụng cho tất cả API:

API GMV trả về kết quả SparseArray<T> một cách đồng bộ. API Bộ công cụ học máy sử dụng API Tác vụ của Dịch vụ Google Play để trả về kết quả không đồng bộ.
GMV sử dụng lệnh gọi isOperational() trong nền tảng API để cho biết liệu một mô-đun đã được tải xuống thành công và sẵn sàng để sử dụng hay chưa. Bộ công cụ học máy không có phương pháp như vậy. Bộ công cụ học máy sẽ gửi ra một trường hợp ngoại lệ MlKitException.UNAVAILABLE nếu một mô-đun chưa được tải xuống. Bạn có thể phát hiện ngoại lệ này và xử lý khung tiếp theo hoặc đặt thời gian chờ rồi thử lại với khung hiện tại.
Phương thức GMV sử dụng Frame để nhập. Bộ công cụ học máy sử dụng InputImage.
GMV cung cấp các khung MultiDetector, MultiProcessor và FocusingProcessor để thực hiện quá trình phát hiện và lọc kết quả nhiều lần. Bộ công cụ học máy không cung cấp các cơ chế như vậy, nhưng nhà phát triển có thể triển khai cùng một chức năng nếu muốn.

Cập nhật dữ liệu nhập từ Gradle

Cập nhật các phần phụ thuộc cho thư viện Android của Bộ công cụ học máy trong tệp Gradle mô-đun (cấp ứng dụng) của bạn, thường là app/build.gradle, theo bảng sau:

API	Cấu phần phần mềm GMV	Cấu phần phần mềm của bộ công cụ học máy
FaceDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0`
BarcodeDetector	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0`
TextRecognition	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:19.0.0`
CameraSource	`com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x`	`com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3`

Thay đổi về API

Phần này mô tả các lớp cũng như phương thức GMV và Bộ công cụ học máy tương ứng cho từng API Vision, đồng thời trình bày cách khởi chạy API.

FaceDetector

Mã hoá lại quá trình khởi chạy như trong ví dụ này:

GMV (tổng giá trị hàng hoá)

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

Bộ công cụ máy học

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

Thay đổi tên lớp và phương thức sau:

`android.gms.vision.face`	`mlkit.vision.face`
`FaceDetector`	`FaceDetector`
`SparseArray<Face> detect(Frame frame)`	`Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)`
`FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)`
`NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS`	`CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL`
`FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)`
`NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS`	`LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL` sử dụng `#setContourMode` để thay thế GMV CONTOUR_ nghĩaS)
`FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled)`	`FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()`
`FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)`
`FaceDetector.Builder.setMode(int mode)`	`FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)`
`FAST_MODE, ACCURATE_MODE`	`PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE`
`FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly)`	Tính năng này bị chế độ đường viền khuôn mặt che phủ.
`Face`	`Face`
`Contour`	`FaceContour`
`Landmark`	`FaceLandmark`
`Face.getContours()`	`Face.getAllContours()`
`Face.getEulerY()`	`Face.getHeadEulerAngleY()`
`Face.getEulerZ()`	`Face.getHeadEulerAngleZ()`
`Face.getId()`	`Face.getTrackingId()`
`Face.getIsLeftEyeOpenProbability()`	`Face.getLeftEyeOpenProbability()`
`Face.getIsRightEyeOpenProbability()`	`Face.getRightEyeOpenProbability()`
`Face.getIsSmilingProbability()`	`Face.getSmilingProbability()`
`Face.getLandmarks()`	`Face.getLandmark(int landmarkType)`
`Face.getPosition() Face.getHeight() Face.getWidth()`	`Face.getBoundingBox()`

BarcodeDetector

Mã hoá lại quá trình khởi chạy như trong ví dụ này:

GMV (tổng giá trị hàng hoá)

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

Bộ công cụ máy học

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

Thay đổi tên lớp và phương thức sau:

`android.gms.vision.barcode`	`mlkit.vision.barcode`
`BarcodeDetector`	`BarcodeScanner`
`SparseArray<Barcode> detect(Frame frame)`	`Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)`
`Barcode`	`Barcode`

TextRecognition

Mã hoá lại quá trình khởi chạy như trong ví dụ này:

GMV (tổng giá trị hàng hoá)

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

Bộ công cụ máy học

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

Thay đổi tên lớp và phương thức sau:

`android.gms.vision.text`	`mlkit.vision.text`
`TextRecognizer`	`TextRecognizer`
`SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame)`	`Task<Text> process(@NonNull InputImage image)`
`SparseArray<TextBlock>`	`Text`
`Line`	`Line`
`TextBlock`	`TextBlock`
`Element`	`Element`
`getLanguage()`	`getRecognizedLanguage()`
`getBoundingBox()`	`getBoundingBox()`
`getCornerPoints()`	`getCornerPoints()`
`TextBlock.getComponents()`	`TextBlock.getLines()`
`TextBlock.getValue()`	`TextBlock.getText()`
`Element.getValue()`	`Element.getText()`

CameraSource

Nếu sử dụng thư viện CameraSource do Google Mobile Vision cung cấp, bạn có thể dễ dàng di chuyển sang thư viện CameraXSource của Bộ công cụ học máy, miễn là ứng dụng của bạn đang chạy trên phiên bản sdk tối thiểu >= 21.

Thay đổi tên lớp và phương thức sau:

`android.gms.vision`	`mlkit.vision.camera`
`CameraSource`	`CameraSourceConfig`
`CameraSource.Builder`	`CameraSourceConfig.Builder`
`CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled`	Tính năng tự động lấy nét được cung cấp theo mặc định khi sử dụng CameraX.
`CameraSource.Builder.setFacing`	`CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing`
`CameraSource.Builder.setFocusMode`	Tính năng tự động lấy nét được cung cấp theo mặc định khi sử dụng CameraX.
`CameraSource.Builder.setRequestedFps`	Không dùng nữa.
`CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize`	`CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize`
`CameraSource`	`CameraXSource`
`new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build();`	`CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)`
`getCameraFacing()`	`getCameraFacing()`
`getPreviewSize()`	`getPreviewSize()`
`release()`	`close()`
`start(SurfaceHolder surfaceHolder)`	`start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig`
`start()`	`start()`
`stop()`	`stop()`
`Detector.Processor`	`DetectionTaskCallback`
`receiveDetections(Detections<T> detections)`	`void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);`
`release()`	Được xử lý nội bộ
`CameraSource.PictureCallback`	Không được dùng nữa
`CameraSource.ShutterCallback`	Không được dùng nữa

Nhận trợ giúp

Nếu bạn gặp vấn đề, hãy xem trang Cộng đồng. Tại đây, bạn có thể xem danh sách những kênh mà chúng tôi có thể liên hệ.