BigQuery Export

BigQuery Export की मदद से, खास जानकारी और लेन-देन के आंकड़ों वाले पेजों से मिलने वाला आंकड़ों का डेटा डाउनलोड किया जा सकता है.

BQ एक्सपोर्ट चालू करना

1. BigQuery सैंडबॉक्स (या अपग्रेड किया गया BigQuery) को चालू करना

अगर BigQuery पहले से चालू नहीं है, तो कृपया अपने ऑर्डरिंग एंड-टू-एंड क्लाउड प्रोजेक्ट के लिए BigQuery सैंडबॉक्स को चालू करें. यहां डेटा एक्सपोर्ट किया जाएगा.

यह वही Google Cloud प्रोजेक्ट होना चाहिए जो आपके ऑर्डरिंग के एंड-टू-एंड इंटिग्रेशन से जुड़ा है.

अगर आपको ऑर्डर के एंड-टू-एंड इंटिग्रेशन से लिंक किए गए क्लाउड प्रोजेक्ट की पुष्टि करने में मदद चाहिए, तो कृपया केस दर्ज करें.

2. Google Cloud Console में BigQuery पर जाएं

चालू होने के बाद, कृपया Google Cloud पर BigQuery खोलें. इसके बाद, स्क्रीन के सबसे ऊपर बाईं ओर मौजूद ड्रॉपडाउन का इस्तेमाल करके, ज़रूरी Cloud प्रोजेक्ट चुनें. https://console.cloud.google.com/bigquery

Cloud Console पर BigQuery पेज

3. BigQuery के लिए डेटासेट बनाएं

कृपया BigQuery में actions_analytics नाम का एक डेटासेट बनाएं जिसमें Google डेटा एक्सपोर्ट करेगा. डेटासेट का नाम actions_analytics से पूरी तरह मेल खाना चाहिए.

डेटासेट बनाने का बटन actions_analytics को डेटासेट आईडी के तौर पर सेट किया जा सकता है

4. डेटासेट का ऐक्सेस शेयर करें

कृपया डेटासेट के लिए, partner-data-exporter-robots@google.com के लिए BigQuery Data Editor का ऐक्सेस शेयर करें. BigQuery डेटासेट में डेटा एक्सपोर्ट करने के लिए, Google की पाइपलाइन के लिए यह ज़रूरी है. ऐसा करने के लिए, डेटासेट के लिए Sharing बटन ढूंढें. इसके बाद, Permissions खोलें और Add Principal पर क्लिक करें. नीचे दी गई जानकारी डालें और Save पर क्लिक करें:

  • नए प्रिंसिपल: partner-data-exporter-robots@google.com
  • भूमिका: BigQuery Data Editor
actions_analytics डेटासेट पर शेयर करने का ड्रॉपडाउन.
शेयर करने के ड्रॉपडाउन पर अनुमति बटन. 'प्रिंसिपल जोड़ें' बटन को हाइलाइट किया गया.
अनुमतियां.">

5. Google Cloud प्रोजेक्ट का ऐक्सेस शेयर करें

Cloud प्रोजेक्ट के लिए, कृपया partner-data-exporter-robots@google.com के BigQuery Job User का ऐक्सेस शेयर करें. इसकी मदद से Google, एक्सपोर्ट करने के लिए BigQuery में डेटा लोड कर पाता है. ऐसा करने के लिए, साइडबार में IAM & Admin ढूंढें और IAM पर क्लिक करें. अनुमतियां टैब में, Grant Access पर क्लिक करें. नीचे दी गई जानकारी डालें और Save पर क्लिक करें:

  • नए प्रिंसिपल: partner-data-exporter-robots@google.com
  • भूमिका: BigQuery Job User
partner-data-exporter-robots@google.com को प्रिंसिपल के तौर पर जोड़ा गया 'ऐक्सेस दें' बटन को हाइलाइट किया गया.

6. Order with Google की सहायता टीम से संपर्क करें

ऊपर दिए गए सभी चरणों को पूरा करने के बाद, कृपया केस दर्ज करें. आखिरी चरण में, सहायता टीम BigQuery Export को चालू कर देगी, ताकि आप डेटा इकट्ठा करना शुरू कर सकें. इससे पिछले दिन का डेटा अपने-आप एक्सपोर्ट होना शुरू हो जाएगा.

डेटा स्कीमा और उसके इस्तेमाल के बारे में जानकारी

डाउनलोड किया गया डेटा, खुले हुए टैब में मौजूद actions_analytics टैग के तहत टेबल के तौर पर व्यवस्थित होता है. हर दिन के लिए पांच टेबल होती हैं, जैसा कि नीचे दिए गए सेक्शन में बताया गया है:

डेली_फ़ूड_ऑर्डरिंग_कारोबार_आंकड़े

फ़ील्ड का नाम टाइप ब्यौरा
Date DATE लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Week INTEGER लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Month INTEGER लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Restaurant3pId STRING लेन-देन से जुड़ी तारीख.
RestaurantName STRING लेन-देन से जुड़े रेस्टोरेंट का नाम.
CurrencyCode STRING लेन-देन से जुड़ी मुद्रा का कोड.
InteractionType STRING इंटरैक्शन इनमें से कोई एक हो सकता है:
  • CHECKOUT_CLICKED
  • SUBMIT_CLICKED
  • SUBMIT_SUCCESS
  • CHECKOUT_SUCCESS
  • ORDER_FULFILLED

पहले चार इंटरैक्शन टाइप, उपयोगकर्ता के उन इंटरैक्शन के लिए ऐसे क्लिक के बारे में बताते हैं जिनकी पहचान छिपी होती है. ORDER_FULFILLED इंटरैक्शन टाइप, सही ऑर्डर के बारे में बताता है.
NumInteractions INTEGER यह उस इंटरैक्शन टाइप से जुड़े इंटरैक्शन की संख्या दिखाता है. ORDER_FULFILLED इंटरैक्शन टाइप के लिए, NumInteractions फ़ील्ड ऑर्डर की संख्या दिखाता है.
NumOrders INTEGER इससे उस दिन के लिए, रेस्टोरेंट से जुड़े ऑर्डर की संख्या के बारे में पता चलता है.
TotalOrderValueNanos INTEGER इससे पता चलता है कि किसी दिन रेस्टोरेंट को नैनो में कुल कितने पैसे ऑर्डर किए गए थे.
TotalCartValueNanos INTEGER नैनो में उस दिन के लिए रेस्टोरेंट से जुड़ी कुल कार्ट वैल्यू को दिखाता है.

Daily_food_ordering_interaction_stats_anonymized

फ़ील्ड का नाम टाइप ब्यौरा
Date DATE लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Week INTEGER लेन-देन से जुड़ा हफ़्ता.
Month INTEGER लेन-देन से जुड़ा महीना.
InteractionType STRING इस टेबल में मौजूद InteractionType की संख्या PARTNER_SELECTED तक सीमित है. यह GCP/AoG प्रोजेक्ट से जुड़ी सेवा देने वाली कंपनी को चुनने की कार्रवाई को दिखाता है.
NumInteractions INTEGER इससे पता चलता है कि सेवा देने वाली कंपनी को कितनी बार चुना गया है.

Daily_food_ordering_transactions_error_stats

फ़ील्ड का नाम टाइप ब्यौरा
Date DATE लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Hour INTEGER लेन-देन से जुड़ा घंटा.
Minute INTEGER लेन-देन से जुड़ा मिनट.
CurrencyCode STRING लेन-देन से जुड़ी मुद्रा का कोड.
Channel STRING उस माहौल को दिखाता है जिसमें ऑर्डर दिया गया था. हम सिर्फ़ प्रोडक्शन डेटा का ऐक्सेस देते हैं. इसलिए, चैनल फ़ील्ड हमेशा PRODUCTION होता है.
ActionId STRING इससे पता चलता है कि लेन-देन, चेकआउट है या सबमिट किया गया है. actions.foodordering.intent.CHECKOUT से चेकआउट का पता चलता है और actions.intent.TRANSACTION_DECISION से 'सबमिट करें' दिखता है.
Function STRING Actionid कॉलम की तरह.
OrderType STRING इससे पता चलता है कि ऑर्डर पिक अप हो रहा है या डिलीवरी. 1 का इस्तेमाल DELIVERY के लिए और 2 का इस्तेमाल PICKUP के लिए किया जाता है.
FulfillmentTimeType STRING इससे पता चलता है कि ऑर्डर जल्द से जल्द है या शेड्यूल किया गया ऑर्डर. 1 का इस्तेमाल ASAP के लिए और 2 का इस्तेमाल ORDER_AHEAD के लिए किया जाता है.
ApiResponseStatus STRING Google को भेजे गए जवाब की स्थिति का पता चलता है:
  • 1: चेकआउट हो गया
  • 2: चेकआउट की ऐसी गड़बड़ी जिसे ठीक नहीं किया जा सकता
  • 3: चेकआउट की ऐसी गड़बड़ियां जिनमें उपयोगकर्ता को बदलाव करने की ज़रूरत है
  • 4: ऑर्डर सबमिट कर दिया गया
  • 5: ऑर्डर अस्वीकार कर दिया गया है
  • 6: सबमिट किया गया जवाब अमान्य है
  • 7: चेकआउट के दौरान ब्लॉक न होने वाली चेतावनियां (वापस पाई जा सकने वाली गड़बड़ियां)
  • 8: चेकआउट को ब्लॉक करने से जुड़ी गड़बड़ियां
  • 9: चेकआउट का जवाब अमान्य है
  • 10: चेकआउट के समय अमान्य कार्ट
  • 11: चेकआउट के समय प्रमोशन अमान्य है
ApiResponseError STRING इससे पता चलता है कि Google को किस तरह की गड़बड़ी भेजी गई है:
  • 1:NOT_FOUND
  • 2:INVALID
  • 3:AVAILABILITY_CHANGED
  • 4:PRICE_CHANGED
  • 5:INCORRECT_PRICE
  • 6:REQUIREMENT_NOT_MET
  • 7:TOO_LATE(Fulfillment option expired)
  • 8:NO_CAPACITY
  • 9:INELIGIBLE
  • 10:OUT_OF_SERVICE_AREA
  • 11:CLOSED
  • 12:PROMO_NOT_APPLICABLE
  • 13:PROMO_NOT_RECOGNIZED
  • 14:PROMO_EXPIRED
  • 15:PROMO_USER_INELIGIBLE
  • 16:PROMO_ORDER_INELIGIBLE
  • 17:UNAVAILABLE_SLOT
  • 18:PAYMENT_DECLINED
  • 19:UNPARSEABLE_JSON
  • 20:JSON_VALIDATION_FAILED
  • 21:MERCHANT_UNREACHABLE
  • 801:NO_COURIER_AVAILABLE
NumErrors INTEGER गड़बड़ियों की संख्या दिखाता है.

Daily_food_ordering_transactions_stats

फ़ील्ड का नाम टाइप ब्यौरा
Date DATE लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Hour INTEGER लेन-देन से जुड़ा घंटा.
Minute INTEGER लेन-देन से जुड़ा मिनट.
CurrencyCode STRING लेन-देन से जुड़ी मुद्रा का कोड.
Channel STRING उस माहौल को दिखाता है जिसमें ऑर्डर दिया गया था. हम सिर्फ़ प्रोडक्शन डेटा का ऐक्सेस देते हैं. इसलिए, चैनल फ़ील्ड हमेशा PRODUCTION होता है.
ActionId STRING इससे पता चलता है कि लेन-देन, चेकआउट है या सबमिट किया गया है. actions.foodordering.intent.CHECKOUT से चेकआउट का पता चलता है और actions.intent.TRANSACTION_DECISION से 'सबमिट करें' दिखता है.
Function STRING Actionid कॉलम की तरह.
OrderType STRING इससे पता चलता है कि ऑर्डर पिक अप हो रहा है या डिलीवरी. 1 का इस्तेमाल DELIVERY के लिए और 2 का इस्तेमाल PICKUP के लिए किया जाता है.
FulfillmentTimeType STRING इससे पता चलता है कि ऑर्डर जल्द से जल्द है या शेड्यूल किया गया ऑर्डर. 1 का इस्तेमाल ASAP के लिए और 2 का इस्तेमाल ORDER_AHEAD के लिए किया जाता है.
ApiResponseStatus STRING Google को भेजे गए जवाब की स्थिति का पता चलता है:
  • 1: चेकआउट हो गया
  • 2: चेकआउट की ऐसी गड़बड़ी जिसे ठीक नहीं किया जा सकता
  • 3: चेकआउट की ऐसी गड़बड़ियां जिनमें उपयोगकर्ता को बदलाव करने की ज़रूरत है
  • 4: आदेश सबमिट हो गया
  • 5: ऑर्डर अस्वीकार कर दिया गया है
  • 6: सबमिट किया गया जवाब अमान्य है
  • 7: चेकआउट के दौरान ब्लॉक न होने वाली चेतावनियां (वापस पाई जा सकने वाली गड़बड़ियां)
  • 8: चेकआउट को ब्लॉक करने से जुड़ी गड़बड़ियां
  • 9: चेकआउट का जवाब अमान्य है
  • 10: चेकआउट के समय अमान्य कार्ट
  • 11: चेकआउट के समय प्रमोशन अमान्य है
NumResponse INTEGER यह जवाब की संख्या दिखाता है.

food_ordering_user_stats_daily

फ़ील्ड का नाम टाइप ब्यौरा
Date DATE लेन-देन से जुड़ी तारीख.
Restaurant3pId STRING फ़ीड में पार्टनर से मिला रेस्टोरेंट आईडी.
RestaurantName STRING लेन-देन से जुड़े रेस्टोरेंट का नाम.
CurrencyCode STRING लेन-देन से जुड़ी मुद्रा का कोड.
InteractionType STRING लेन-देन से जुड़े इंटरैक्शन का टाइप दिखाता है. ORDER_FULFILLED इंटरैक्शन टाइप, सही ऑर्डर के बारे में बताता है.
ApproximateTotalUsers INTEGER इससे पता चलता है कि उस दिन कितने लोगों ने रेस्टोरेंट से ऑर्डर किया था.
ApproximateRepeatUsers INTEGER इससे उन उपयोगकर्ताओं की संख्या बार-बार आती है जिन्होंने किसी खास दिन पर किसी खास स्टोर से ऑर्डर दिए.

एक्सपोर्ट किए गए डेटा का इस्तेमाल करना

डेटा को Google Sheets, Data Studio या GCS (जीसीएस) जैसे दूसरे टूल में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. इसके अलावा, डेटा से खास अहम जानकारी पाने के लिए, Google Cloud Platform कंसोल में क्वेरी लिखी जा सकती है.

उदाहरण के तौर पर दी गई क्वेरी

// To get the conversion rate from Partner selection to order placement
SELECT
  (
    SELECT NumInteractions
    FROM
      aog
      - project
      - id.actions_analytics.daily_food_ordering_business_stats_20200620
    WHERE InteractionType = 'SUBMIT_SUCCESS'
  )
  / (
    SELECT NumInteractions
    FROM
      aog
      - project
      - id.actions_analytics.daily_food_ordering_interaction_stats_anonymized_20200620
    WHERE InteractionType = 'PARTNER_SELECTED'
  )
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