Cette conversation marketing présente une bonne conception en action. La marque fictive est un marchand, mais son design s'adapte à tous les secteurs. Cela peut vous aider attirer des prospects de haute qualité tout en établissant une relation avec les utilisateurs points d'entrée pris en charge par l'agent. La conversation rend la capture des prospects personnelle et interactives en collaborant avec l'utilisateur pour personnaliser une newsletter. Dans ce Dans ce cas, la newsletter sera envoyée par e-mail dans le cadre du parcours omnicanal de l'établissement de relations.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu de la conversation, suivi d'une analyse détaillée. Chaque étape met en évidence les bonnes pratiques appliquées et toute à prendre en compte pour un parcours marketing. Pour implémenter cette conception dans votre propre copier et personnaliser les exemples de charges utiles pour chaque étape.
Présentation
Il s'agit d'un exemple de marketing conversationnel. Elle utilise le un pouvoir unique de conversation pour attirer des prospects tout en développant l'expérience votre relation avec votre marque. La procédure de base est la suivante: (1) ajoutez une offre au message de bienvenue, (2) décrivez la valeur de l'offre pour l'utilisateur, (3) posez des questions qui permettent à l'utilisateur de personnaliser l'offre et de le qualifier de prospect (4) demander les coordonnées de l'utilisateur, (5) être transparent sur la façon dont ses dont les coordonnées seront utilisées (et ne seront jamais envoyées sous forme de spam).
Suivez les conseils sur le ton, le texte et le timing pour concevoir une expérience utilisateur exceptionnelle tout en respectant vos règles de confidentialité et les informations requises.
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Tour de conversation
- L'utilisateur entame la conversation avec l'agent.
L'agent envoie un message de bienvenue. L'une des amorces de conversation met en avant une nouvelle offre.
Ce salut d'accueil bien organisé donne de la crédibilité à l'agent. En indiquant le nom de la marque dans le message de bienvenue et en affichant son logo familier, l'agent assure à l'utilisateur qu'il discute avec Puzzle Paradise. L'agent utilise un persona pour rendre l'automatisation engageante. Se présenter comme un outil de recherche virtuel précise que "Pi" n'est pas un une personne réelle.
En résumant ce qu'il peut faire, l'agent définissent rapidement les attentes de l'utilisateur. Les amorces de conversation guident l'utilisateur vers des parcours que la marque souhaite mettre en avant. Leurs étiquettes commencent par un verbe, qui incitent l'utilisateur à agir. Les emoji ajoutent une touche visuelle et permettent de parcourez les options.
L'utilisateur appuie sur une amorce de conversation pour obtenir une nouvelle offre.
Les agents avec des amorces de conversation améliorent l'engagement utilisateur. Cette amorce de conversation utilise une ambiguïté ludique pour piquer la curiosité de l’utilisateur. Au lieu d'identifier l'offre en précisant son nom ("S'inscrire à la newsletter"), elle met en avant pour l'utilisateur (la newsletter leur permet de se tenir informés).
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:04:47.475658Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123333", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2203", "postbackData": "stay_up_to_date", "createTime": "2022-12-22T00:04:47.009861Z", "text": "📆 Stay up to date", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent décrit l'offre et demande à l'utilisateur s'il souhaite s'inscrire.
Cet agent virtuel est le représentant du service client idéal. Cela confirme l'intérêt de l'utilisateur en les remerciant chaleureusement. Identification de l'utilisateur par le terme "casse-tête" crée un un sentiment de camaraderie qui permet d'établir une relation avec la marque. L'agent fournit une description claire et concise de l'offre ; et présenter ses avantages pour l'utilisateur. Les emoji attirent l’attention sur chacun de la newsletter. Le message se termine par une question attirante pour attirer l'utilisateur.
Données utiles JSON
{ "text": "Thanks for your interest, puzzle pal! Our monthly newsletter keeps you up to date with expert reviews ⭐, puzzle releases 🐣, and event info 🎉. 'Want a piece of the action?", "fallback": "Thanks for your interest, puzzle pal! Our monthly newsletter keeps you up to date with reviews, puzzle releases, and event info. 'Want a piece of the action? If so, type "Sign me up". If not, type "Return to menu".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes, sign me up", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not now, return to menu", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2204" }L'utilisateur appuie sur une suggestion pour s'inscrire.
Les suggestions de réponses permettent à l'utilisateur de s'inscrire facilement.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:06:25.284431Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123555", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2205", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-06-27T23:05:40.034552Z", "text": "Yes, sign me up", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent définit les attentes de l'utilisateur concernant la personnalisation de l'offre.
Un simple "Super !" avec un emoji : crée l'élan qui vous attend. Pour répondre aux attentes de l'utilisateur, l'agent indique le nombre d'étapes que le parcours va effectuer et l'objectif de ce parcours : "personnaliser la newsletter pour n'afficher obtenir ce que vous voulez. » L'objectif est énoncé du point de vue de l'utilisateur, donc ils ont une raison de s’engager.
Ce qui suit n'est pas un formulaire pour prospects impersonnel. Il s'agit plutôt d'un échange amical qui responsabilise l'utilisateur. En leur permettant de choisir le contenu de leur newsletter, en activant ou en désactivant les informations qu'ils souhaitent recevoir, l'agent (1) aide l'utilisateur à personnaliser sa relation avec la marque ; et (2) les qualifie de prospects pour divers produits.
Données utiles JSON
{ "text": "Yea! 🥳 I've got 3 questions to customize the newsletter, so you only get what you want. Ready?", "fallback": "Yea! I've got 3 questions to customize the newsletter, so you only get what you want. Ready? Type "Yes" to get started or type "Return to menu".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Let's do it!", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not now, return to menu", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2206" }L'utilisateur appuie sur une suggestion pour démarrer le processus.
Le texte de la suggestion ("C'est parti !") prépare l'utilisateur à une interaction amusante. Le mot « c’est » attire l'utilisateur dans collectif "us" avec la marque. Les questions/réponses qui suivent comme le travail d’équipe.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:07:08.545653Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123777", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2207", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-12-22T00:07:07.979424Z", "text": "Let's do it!", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent pose la première question.
Marqueur de discours simple ("Excellent") reconnaît la réponse de l'utilisateur et passe aux questions-réponses. Pour que la procédure soit simple et rapide, l'agent ne demande que les informations dont il a besoin. L'agent formule la question de manière conversationnelle en se concentrant sur les centres d'intérêt de l'utilisateur et montre que la marque se soucie de ce qui compte pour elle.
Données utiles JSON
{ "text": "Great. First, are you interested in our puzzle pros' monthly recommendations? ⭐", "fallback": "Great. First, are you interested in our puzzle pros' monthly recommendations? You can type "Yes" or "No".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "No", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2208" }L'utilisateur appuie sur une suggestion pour l'activer.
Les réponses suggérées permettent à l'utilisateur de passer facilement d'une question à l'autre.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:07:47.271709Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123999", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2209", "postbackData": "option_3", "createTime": "2022-12-22T00:07:47.271709Z", "text": "Yes", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent pose la deuxième question.
La première ligne valide le choix de l'utilisateur. et confirme la compréhension de l'agent. Dire que les avantages seront "content" permet d'humaniser la marque. Cela peut rendre le processus de capture des prospects plus humain et plus accessible.
Données utiles JSON
{ "text": "That will delight them! Next, are you interested in new arrivals? 🐣", "fallback": "That will delight them! Next, are you interested in new arrivals? You can type "Yes" or "Not really".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not really", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2210" }L'utilisateur appuie sur une suggestion pour l'activer.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:08:50.036551Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123011", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2211", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-12-22T00:08:49.498819Z", "text": "Yes", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent pose la troisième question.
Pour rester à jour, l'agent utilise une expression différente pour confirmer le choix de l'utilisateur. Ce rend l'agent réactif, car elle récompense l'utilisateur avec une réponse personnalisée. Le ton de l'agent est cohérent (léger, dynamique, encourageant) et aide propulser l’utilisateur par les questions-réponses.
Données utiles JSON
{ "text": "Hurray for the latest and greatest! Last question: Do you want to know about local contests and other events at our stores? 🎉", "fallback": "Hurray for the latest and greatest! Last question: Do you want to know about local contests and other events at our stores? You can type "Yes" or "Not interested".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not interested", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2212" }L'utilisateur appuie sur une suggestion pour la désactiver.
Une suggestion de réponse à la désactivation permet de conserver le statut d'agence de l'utilisateur.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:09:36.012947Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123013", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2213", "postbackData": "option_2", "createTime": "2022-12-22T00:09:35.593461Z", "text": "Not interested", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent confirme le choix de l'utilisateur de se désinscrire.
"Je t'entends" est claire et concis moyen de valider le choix de l'utilisateur. Cette courte phrase conserve le « I » et "vous" en mettant l'accent sur le fait que est en phase avec l'utilisateur et respectera sa décision de désactiver. De nombreux utilisateurs craignent de recevoir des contenus indésirables de marques. l'agent envoie cette confirmation sous la forme d'un message autonome afin qu'elle se démarque clairement.
Données utiles JSON
{ "text": "I hear you. Perfect.", "fallback": "I hear you. Perfect.", "suggestions": [], "messageId": "2214" }L'agent confirme ce que l'utilisateur recevra dans l'offre et demande le l'adresse e-mail de l'utilisateur pour la distribution.
L'agent résume le contenu du bulletin d'informations personnalisé. Si le l'utilisateur veut modifier ses réponses, une suggestion de réponse leur permet de revenir en arrière. Un emoji au milieu du message divise le bloc de texte et marque une transition vers l'étape suivante de l'inscription.
Sur un ton respectueux, l'agent demande les coordonnées de l'utilisateur. L'agent effectue cette demande à un moment pertinent de la conversation, une fois que la l'utilisateur a entendu parler de la newsletter et peut faire un choix éclairé s'inscrire. Cette méthode est préférable à la demande des coordonnées de l'utilisateur. au début de la conversation, avant que vous ne méritiez leur intérêt et de la confiance.
Par souci de transparence, l'agent indique exactement comment la marque utilisera vos coordonnées. Nous vous recommandons de ne l'utiliser qu'à cette fin dans la conversation, dans ce cas, pour envoyer la newsletter. Ce reflète une forme de capture de prospects axée sur l'utilisateur et la confidentialité, de confiance. La langue de l'agent ne devient pas légaliste. tout en restant clair et conversationnel.
Données utiles JSON
{ "text": "We'll deliver inspiration from our puzzle pros and details on new arrivals 💌. May I ask for your email address? We'll only use it to send your newsletter, if you haven't signed up for other services from us. Just type below.", "fallback": "We'll deliver inspiration from our puzzle pros and details on new arrivals. May I ask for your email address? We'll only use it to send your newsletter, if you haven't signed up for other services from us. Just type your email below. Or type \"Change answers\" if you want to change what comes in your newsletter.", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Change my answers", "postbackData": "option_1" } } ], "messageId": "2215" }L'utilisateur saisit son adresse e-mail.
Données utiles JSON
{ "message": { "name": "conversations/1111/messages/2216", "text": "puzzlehead@webaddress.com", "createTime": "2022-12-22T00:11:25.361576Z", "messageId": "2216" }, "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:11:25.767802Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123016", "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent confirme les informations de livraison de l'utilisateur et les modalités d'annulation.
L'agent répète les détails concernant la distribution et demande une confirmation explicite. Si l'adresse e-mail n'est pas la bonne réponse, les suggestions permettent à l'utilisateur d'apporter des modifications ou de revenir menu principal. Cette flexibilité permet d'éviter que l'utilisateur reste bloqué. Notons que les conditions d'annulation sont un plus de moyens pour aider l’utilisateur à se sentir responsabilisé.
Données utiles JSON
{ "text": "Got it. Is puzzlehead@webaddress.com correct? If so, we'll piece together your custom newsletter and email the first one on Jan 1st. You can cancel at any time.", "fallback": "Got it. Is puzzlehead@webaddress.com correct? If so, we'll piece together your custom newsletter and email the first one on Jan 1st. You can cancel at any time. Type "Correct" if your email is correct and want to receive the monthly newsletter. Type "Wrong" if you need to enter a different email address. Or type "Return to menu" if you don't want to receive the monthly newsletter.", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Correct, send it", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "No, wrong email", "postbackData": "option_2" } }, { "reply": { "text": "Return to menu", "postbackData": "option_1" } } ], "messageId": "2217" }L'utilisateur confirme ses informations et accepte la livraison.
Données utiles JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:12:35.555839Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123018", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2218", "postbackData": "option_2", "createTime": "2022-12-22T00:12:35.112669Z", "text": "Correct, send it", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }L'agent termine le parcours et propose d'en démarrer un nouveau.
Même le message de bouclage est attrayant ! Il accueille l'utilisateur dans son avec la marque via une newsletter. Elle invite également l'utilisateur à commencer un nouveau parcours avec l'agent. Réutiliser les amorces de conversation pour facilite le passage sur un nouveau chemin.
Données utiles JSON
{ "text": "Welcome to the most puzzling newsletter! You're all set. Is there anything else I can help you with?", "fallback": "Welcome to the most puzzling newsletter! You're all set. Is there anything else I can help you with? For example, you can type "Purchase puzzles", "Manage order", "Find a store", or "Paradise FAQs".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "🛍️ Purchase puzzles", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "📦 Manage order", "postbackData": "option_2" } }, { "reply": { "text": "🏬 Find a store", "postbackData": "option_3" } },
{ "reply": { "text": "❓ Paradise FAQs', postbackData", "postbackData": "option_4" } } ], "messageId": "2219" }