
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2013-03-18T15:58:14Z–2025-08-24T09:46:50.588000Z
- Dataset-Anbieter
- USGS
- Wiederholungsintervall
- 16 Tage
- Tags
Beschreibung
Dieser Datensatz enthält atmosphärisch korrigierte Oberflächenreflexion und Bodentemperatur, die aus den Daten der Landsat 8-Sensoren OLI/TIRS abgeleitet wurden. Diese Bilder enthalten fünf sichtbare und nahe Infrarotbänder (VNIR) und zwei kurzwellige Infrarotbänder (SWIR), die zu entzerrter Oberflächenreflexion verarbeitet wurden, sowie ein thermisches Infrarotband (TIR), das zu entzerrter Oberflächentemperatur verarbeitet wurde. Sie enthalten auch Zwischenbänder, die bei der Berechnung der ST-Produkte verwendet werden, sowie QA-Bänder.
Landsat 8-SR-Produkte werden mit dem Land Surface Reflectance Code (LaSRC) erstellt. Alle ST-Produkte der Collection 2 werden mit einem Single-Channel-Algorithmus erstellt, der gemeinsam vom Rochester Institute of Technology (RIT) und dem Jet Propulsion Laboratory (JPL) der National Aeronautics and Space Administration (NASA) entwickelt wurde.
Die erfassten Datenstreifen werden in überlappende „Szenen“ mit einer Größe von etwa 170 km × 183 km verpackt. Dabei wird ein standardisiertes Referenzgitter verwendet.
Einige Assets enthalten nur SR-Daten. In diesem Fall sind ST-Bänder vorhanden, aber leer. Bei Assets mit ST- und SR-Bändern wird „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SP“ gesetzt. Bei Assets mit nur SR-Bändern wird „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt.
Zusätzliche Dokumentation und Anwendungsbeispiele
Dateien aus Landsat Collection 2 sind in einem Google Cloud Storage-Bucket öffentlich verfügbar. Die Kosten werden dem Anfragenden in Rechnung gestellt. Die Dateien werden in einer regelmäßig aktualisierten BigQuery-Tabelle indexiert, um die Analyse zu erleichtern: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index.
Hinweise des Datenanbieters:
Für die erfolgreiche Verarbeitung zu Oberflächentemperatur müssen Datenprodukte sowohl optische als auch thermische Daten enthalten, da ASTER NDVI erforderlich ist, um das ASTER GED-Produkt zeitlich an die Landsat-Szene anzupassen. Daher können Aufnahmen in der Nacht nicht zur Berechnung der Oberflächentemperatur verarbeitet werden.
Bei der Ableitung der Oberflächentemperatur in Bezug auf Wolken und möglicherweise Wolkenschatten ist ein bekannter Fehler vorhanden. Die Charakterisierung dieser Probleme wurde von Cook et al. (2014).
ASTER GED enthält Bereiche mit fehlenden Daten zur mittleren Emissivität, die für die erfolgreiche Erstellung von ST-Produkten erforderlich sind. Wenn ASTER GED-Informationen fehlen, fehlen auch ST-Daten in diesen Bereichen.
Das ASTER GED-Dataset wird aus allen wolkenlosen Pixeln von ASTER-Szenen erstellt, die zwischen 2000 und 2008 aufgenommen wurden. Dieses Dataset hat zwar eine globale räumliche Ausdehnung, aber es fehlen Informationen zur durchschnittlichen Emissivität in Gebieten, in denen die ASTER-Messungen durch anhaltende Wolkenbildung beeinträchtigt wurden.
Das USGS filtert außerdem unphysikalische Werte (Emissivität < 0,6) in ASTER GED heraus, um eine Unterschätzung der Emissivität aufgrund unentdeckter Wolken zu vermeiden. Bei jedem Pixel ohne ASTER GED-Eingabe oder mit einem unphysikalischen Emissivitätswert fehlen die entsprechenden Pixel in den resultierenden Landsat-ST-Produkten. Die fehlenden Landsat-ST-Pixel bleiben im Zeitverlauf (1982 bis heute) konsistent, da die ASTER GED-Mittelklimatologiedaten statisch sind. Weitere Informationen finden Sie unter landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing.
Bänder
Pixelgröße
30 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Offset | Pixelgröße | Wellenlänge | Beschreibung | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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SR_B1 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 0,435–0,451 μm | Oberflächenreflexion von Band 1 (Ultrablau, Küstenaerosol) |
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SR_B2 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 0,452–0,512 μm | Oberflächenreflexionsvermögen von Band 2 (Blau) |
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SR_B3 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 0,533–0,590 μm | Oberflächenreflektanz von Band 3 (Grün) |
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SR_B4 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 0,636–0,673 μm | Oberflächenreflektanz von Band 4 (Rot) |
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SR_B5 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 0,851–0,879 μm | Oberflächenreflexion von Band 5 (nahes Infrarot) |
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SR_B6 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 1,566–1,651 μm | Band 6 (kurzwelliges Infrarot 1) – Oberflächenreflexionsvermögen |
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SR_B7 |
1 | 65455 | 2,75e-05 | −0,2 | Meter | 2,107–2,294 μm | Band 7 (kurzwelliges Infrarot 2) – Oberflächenreflexionsvermögen |
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SR_QA_AEROSOL |
Meter | Keine | Attribute für Aerosole |
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ST_B10 |
K | 0 | 65535 | 0.00341802 | 149 | Meter | 10,60–11,19 μm | Band 10: Oberflächentemperatur. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_ATRAN |
0 | 10000 | 0.0001 | Meter | Keine | Atmosphärische Transmission. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_CDIST |
km | 0 | 24000 | 0,01 | Meter | Keine | Pixelabstand zur Cloud. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_DRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0,001 | Meter | Keine | Abwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_EMIS |
0 | 10000 | 0.0001 | Meter | Keine | Geschätzter Emissionsgrad von Band 10 aus ASTER GED. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_EMSD |
0 | 10000 | 0.0001 | Meter | Keine | Standardabweichung des Emissionsgrads. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_QA |
K | 0 | 32767 | 0,01 | Meter | Keine | Unsicherheit des Bands für die Oberflächentemperatur. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_TRAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 22000 | 0,001 | Meter | Keine | Das thermische Band wurde in Strahlung umgewandelt. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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ST_URAD |
W/(m^2*sr*um)/ DN | 0 | 28000 | 0,001 | Meter | Keine | Aufwärts gerichtete Strahlung. Wenn „PROCESSING_LEVEL“ auf „L2SR“ gesetzt ist, wird dieses Band vollständig maskiert. |
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QA_PIXEL |
Meter | Keine | Aus dem CFMASK-Algorithmus abgeleitete Attribute für die Pixelqualität. |
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QA_RADSAT |
Meter | Keine | QA für radiometrische Sättigung |
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Bildattribute
Bildattribute
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE | STRING | Name und Version des Algorithmus für die Oberflächenreflektanz. |
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE | STRING | Name und Version des Algorithmus für die Hauttemperatur. |
CLOUD_COVER | DOUBLE | Prozentuale Wolkendecke (0–100), -1 = nicht berechnet. |
CLOUD_COVER_LAND | DOUBLE | Prozentuale Wolkendecke über Land (0–100), -1 = nicht berechnet. |
COLLECTION_CATEGORY | STRING | Kategorie der Szenensammlung, „T1“ oder „T2“. |
DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE | STRING | Datenquelle für die Lufttemperatur. |
DATA_SOURCE_ELEVATION | STRING | Datenquelle für die Höhe. |
DATA_SOURCE_OZONE | STRING | Ozon-Datenquelle. |
DATA_SOURCE_PRESSURE | STRING | Datenquelle für den Druck. |
DATA_SOURCE_REANALYSIS | STRING | Datenquelle für die erneute Analyse. |
DATA_SOURCE_TIRS_STRAY_LIGHT_CORRECTION | STRING | Datenquelle für die Korrektur von Streulicht bei TIRS. |
DATA_SOURCE_WATER_VAPOR | STRING | Datenquelle für Wasserdampf. |
DATE_PRODUCT_GENERATED | DOUBLE | Zeitstempel des Datums, an dem das Produkt generiert wurde. |
EARTH_SUN_DISTANCE | DOUBLE | Entfernung zwischen Erde und Sonne (AE). |
EPHEMERIS_TYPE | STRING | Kennung, um den Nutzer über den verwendeten Typ der Bahnelemente zu informieren: „DEFINITIVE“ oder „PREDICTIVE“. Wenn das Feld nicht vorhanden ist, sollte der Nutzer von „PREDICTIVE“ ausgehen. |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL | DOUBLE | Kombinierter RMSE (Root Mean Square Error) der geometrischen Residuen (Meter) sowohl in Quer- als auch in Längsrichtung. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X | DOUBLE | RMSE (Root Mean Square Error, Wurzel der mittleren Fehlerquadratsumme) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points, Bodenkontrollpunkten), die für die Korrektur der geometrischen Genauigkeit in der Querrichtung verwendet werden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y | DOUBLE | RMSE (Root Mean Square Error) der geometrischen Residuen (Meter), gemessen an den GCPs (Ground Control Points), die für die Korrektur der geometrischen Präzision in der Trackrichtung verwendet werden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
GEOMETRIC_RMSE_VERIFY | DOUBLE | RMSE der geometrischen Residuen (Meter), die unabhängig mit GLS2000 für das geländekorrigierte Produkt gemessen wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL | DOUBLE | Anzahl der Bodenkontrollpunkte, die bei der Korrektur der Genauigkeit verwendet wurden. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
GROUND_CONTROL_POINTS_VERIFY | DOUBLE | Anzahl der GCPs (Ground Control Points), die bei der Überprüfung des geländekorrektierten Produkts verwendet wurden. |
GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION | DOUBLE | Die im Prozess zur Korrektur der Genauigkeit verwendete GCP-Dataset-Version. Dieser Parameter ist nur vorhanden, wenn L1_PROCESSING_LEVEL auf L1TP festgelegt ist. |
IMAGE_QUALITY_OLI | INT | Bildqualität der OLI-Bänder. 1 = am schlechtesten, 9 = am besten, 0 = Qualität nicht berechnet. Für Landsat 8 wird dieser Parameter für Szenen, die mit den unteren 12 Bits des OLI-Sensors erfasst wurden (TRUNCATION_OLI = „LOWER“), nach unten angepasst. |
IMAGE_QUALITY_TIRS | INT | Bildqualität der TIRS-Bänder. 1 = am schlechtesten, 9 = am besten, 0 = Qualität nicht berechnet. Außerdem wird er für Szenen, die mit „SWITCHED“ für den Wert TIRS_SSM_POSITION_STATUS verarbeitet wurden, nach unten angepasst. |
L1_DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Datum der Produktgenerierung für das entsprechende Produkt der Ebene 1. |
L1_LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Landsat-Produktkennung für das entsprechende L1-Produkt. |
L1_PROCESSING_LEVEL | STRING | Verarbeitungsstufe für das entsprechende L1-Produkt. |
L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Version der Verarbeitungssoftware für das entsprechende L1-Produkt. |
LANDSAT_PRODUCT_ID | STRING | Landsat-Produktkennzeichnung |
LANDSAT_SCENE_ID | STRING | Kurze Landsat-Szenen-ID |
PROCESSING_LEVEL | STRING | „L2SP“, wenn sowohl SR- als auch LST-Bänder vorhanden sind, oder „L2SR“, wenn nur SR-Bänder vorhanden sind. |
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Die Version der Verarbeitungssoftware, mit der das Produkt erstellt wurde. |
ROLL_ANGLE | DOUBLE | Der Rollwinkel des Raumfahrzeugs im Zentrum der Szene. Der Rollwert wird im Yaw Steering Frame (YSF) angegeben, dessen x-Achse am momentanen Geschwindigkeitsvektor des Bodenkurses ausgerichtet ist. Rollen um diese X-Achse folgen der Rechtsregel: Eine positive Rolle führt dazu, dass die Instrumente links vom Bodenkurs zeigen, während eine negative Rolle dazu führt, dass die Instrumente rechts zeigen. |
SCENE_CENTER_TIME | STRING | Uhrzeit der Beobachtungen als ISO 8601-String. |
SENSOR_ID | STRING | Name des Sensors. |
SPACECRAFT_ID | STRING | Name des Raumschiffs. |
SUN_AZIMUTH | DOUBLE | Sonnenazimutwinkel in Grad für den Ort der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert gibt Winkel im Osten oder im Uhrzeigersinn vom Norden an. Ein negativer Wert gibt Winkel nach Westen oder gegen den Uhrzeigersinn vom Norden an. |
SUN_ELEVATION | DOUBLE | Sonnenhöhenwinkel in Grad für den Standort der Bildmitte zum Zeitpunkt der Aufnahme der Bildmitte. Ein positiver Wert weist auf eine Szene bei Tageslicht hin. Ein negativer Wert weist auf eine Nachtszene hin. Hinweis: Für die Berechnung des Reflexionsgrads ist der Zenitwinkel der Sonne erforderlich, der 90 – Sonnenhöhenwinkel ist. |
TARGET_WRS_PATH | INT | Der nächste WRS-2-Pfad zum LOS-Szenenmittelpunkt (Line-of-Sight) des Bildes. |
TARGET_WRS_ROW | INT | Die WRS-2-Zeile, die dem LOS-Szenenmittelpunkt des Bildes am nächsten liegt. Die Zeilen 880–889 sind für den Nordpol und die Zeilen 990–999 für den Südpol reserviert, wo WRS-2 nicht definiert ist. |
TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | Maximal erreichbarer Temperaturwert für Band 10. |
TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B10 | DOUBLE | Der niedrigste erreichbare Temperaturwert für Band 10. |
TIRS_SSM_MODEL | STRING | Gibt an, wie die Position des Landsat 8 TIRS-Spiegels (Scene Select Mirror, SSM) bestimmt wurde.
|
TIRS_SSM_POSITION_STATUS | STRING |
|
TRUNCATION_OLI | STRING |
Der normale Kürzungsmodus ist „UPPER“. |
WRS_PATH | INT | WRS-Pfadnummer der Szene. |
WRS_ROW | INT | WRS-Zeilennummer der Szene. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Landsat-Datasets sind Daten, die von der US-Bundesregierung erstellt wurden. Sie sind daher gemeinfrei und dürfen ohne urheberrechtliche Einschränkungen verwendet, übertragen oder reproduziert werden.
Die USGS muss als Datenquelle angegeben werden. Dazu muss eine Textzeile mit einer Quellenangabe wie im folgenden Beispiel eingefügt werden.
(Produkt-, Bild-, Foto- oder Dataset-Name) mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey
Beispiel: Landsat 7-Bild mit freundlicher Genehmigung des U.S. Geological Survey
Weitere Informationen zur korrekten Quellenangabe und zum korrekten Verweis auf USGS-Produkte finden Sie im USGS Visual Identity System Guidance.
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterDate('2021-05-01', '2021-06-01'); // Applies scaling factors. function applyScaleFactors(image) { var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2); var thermalBands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0); return image.addBands(opticalBands, null, true) .addBands(thermalBands, null, true); } dataset = dataset.map(applyScaleFactors); var visualization = { bands: ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], min: 0.0, max: 0.3, }; Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8); Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (432)');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').filterDate( '2021-05-01', '2021-06-01' ) # Applies scaling factors. def apply_scale_factors(image): optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2) thermal_bands = image.select('ST_B.*').multiply(0.00341802).add(149.0) return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands( thermal_bands, None, True ) dataset = dataset.map(apply_scale_factors) visualization = { 'bands': ['SR_B4', 'SR_B3', 'SR_B2'], 'min': 0.0, 'max': 0.3, } m = geemap.Map() m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8) m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (432)') m