OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Dataset-Verfügbarkeit
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Cadence
1 Monat
Tags
Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monatlich openet Wasser Wasserdampf

Beschreibung

Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)

Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um aktuelle gerasterte Wetterdatensätze zu nutzen, die Konsistenz mit anderen Modellen zu gewährleisten, Schätzungen der Verdunstung von offenen Gewässern zu verbessern und die Advektion über Anbau- und Feuchtgebiete in semiariden und ariden Umgebungen zu berücksichtigen. Zu diesen Änderungen gehören die Verwendung von Landsat-Oberflächenreflexion und thermischer Strahlung zur Berechnung von Nettostrahlung, photosynthetisch aktiver Strahlung, Pflanzenbestand und Feuchtevariablen sowie die Verwendung von NLDAS-, Spatial CIMIS- und gridMET-Wetterdaten zur Schätzung von Sonneneinstrahlung und ASCE-Referenz-ET. Ähnlich wie bei der Implementierung anderer OpenET-Modelle basiert die Schätzung der tages- und monatsintegrierten ET auf dem Bruchteil der ASCE-Referenz-ET. Die Verdunstung von offenen Gewässern wird nach dem Oberflächenenergiebilanzansatz von Abdelrady et al. (2016) geschätzt, der für Gewässer spezifisch ist, da er den Wasserwärmefluss im Gegensatz zum Bodenwärmefluss berücksichtigt.

Weitere Informationen

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
et mm Meter

PT-JPL-ET-Wert

count Anzahl Meter

Anzahl der Cloud-Free-Werte

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
build_date STRING

Datum, an dem die Assets erstellt wurden

cloud_cover_max DOUBLE

Maximaler CLOUD_COVER_LAND-Prozentwert für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen werden

Sammlungen STRING

Liste der Landsat-Sammlungen für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen werden

core_version STRING

OpenET-Kernbibliotheksversion

end_date STRING

Enddatum des Monats

et_reference_band STRING

Band in „et_reference_source“, das die täglichen Referenz-ET-Daten enthält

et_reference_resample STRING

Räumlicher Interpolationsmodus zum Resamplen von täglichen Referenzdaten für die ET

et_reference_source STRING

Sammlungs-ID für die täglichen Referenzdaten für die geschätzte Transpiration

interp_days DOUBLE

Maximale Anzahl von Tagen vor und nach dem Datum jedes Bildes, die in die Interpolation einbezogen werden sollen

interp_method STRING

Methode, die zum Interpolieren zwischen Landsat-Modellschätzungen verwendet wird

interp_source_count DOUBLE

Anzahl der verfügbaren Bilder in der Interpolationsquelle für den Zielmonat

mgrs_tile STRING

MGRS-Gitterzonen-ID

model_name STRING

OpenET-Modellname

model_version STRING

OpenET-Modellversion

scale_factor_count DOUBLE

Skalierungsfaktor, der auf das Zählband angewendet werden soll

scale_factor_et DOUBLE

Skalierungsfaktor, der auf das ET-Band angewendet werden soll

start_date STRING

Startdatum des Monats

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Fisher, J.B., Tu, K.P. und Baldocchi, D.D., 2008. Globale Schätzungen des Wasserflusses zwischen Land und Atmosphäre auf der Grundlage monatlicher AVHRR- und ISLSCP-II-Daten, validiert an 16 FLUXNET-Standorten. Remote Sensing of Environment, 112(3), S.901–919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025

  • Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. und Salama, M., 2016. Oberflächenenergiebilanz von Süß- und Salzwasser: AquaSEBS. Remote Sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/PTJPL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');
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