במודול הרגרסיה הלוגיסטית, למדתם איך להשתמש בפונקציהsigmoid כדי להמיר את הפלט של המודל הגולמי לערך בין 0 ל-1 כדי ליצור הסתברות חיזויים - לדוגמה, חיזוי שלכתובת אימייל מסוימת יש סיכוי של 75% זה ספאם. אבל מה אם המטרה שלכם היא לא ליצור פלט של הסתברות אלא קטגוריה – לדוגמה, חיזוי אם הודעת אימייל מסוימת היא 'ספאם' או 'לא ספאם'?
הסיווג הוא המשימה לחזות איזו קבוצה של כיתות (קטגוריות) שאליה שייכת דוגמה. במודול הזה נלמד איך להמיר מודל רגרסיה לוגיסטי שחוזה הסתברות סיווג בינארי יכולים לחזות אחד מתוך שתי מחלקות. נלמד גם איך לבחור ולחשב את המדדים המתאימים כדי להעריך את האיכות של את החיזויים של מודל הסיווג. לבסוף, סיווג לכמה כיתות קיימות, שנדון בהן בהרחבה בהמשך הקורס.