Nesta página, listamos os exercícios do Curso intensivo de machine learning.
A maioria dos exercícios de programação usa o conjunto de dados de imóveis da Califórnia.
Tudo
Em março de 2020, este curso começou a usar exercícios de programação codificados com tf.keras. Se preferir usar os exercícios de programação do Estimators legado, eles podem ser encontrados no GitHub.
Enquadramento
Como descer no ML
Reduzir perdas
- Como otimizar a taxa de aprendizado
- Teste seu conhecimento: tamanho do lote
- Playground: taxa de aprendizado e convergência
Primeiros passos com o TensorFlow
- Exercício de programação: tutorial do NumPy ultrarrápido
- Exercício de programação: tutorial sobre o pandas ultrarrápido
- Exercício de programação: regressão linear com dados sintéticos
- Exercício de programação: regressão linear com um conjunto de dados real
Conjuntos de treinamento e teste
Validação
Cruzamentos de atributos
- Playground: introdução de cruzamentos de atributos e cruzamentos de atributos mais complexos
- Teste seu conhecimento: cruzamentos de atributos
- Exercício de programação: representação com cruzamentos de atributos
regularização para manter a simplicidade
- Playground: cruzamento?
- Teste seu conhecimento: L2 regularização, L2 regularização e atributos relacionados
- Playground: como avaliar a regularização de L2
Classificação
- Verifique seu conhecimento: precisão, precisão, recall, precisão e recall
- Teste seu conhecimento: ROC e AUC
- Exercício de programação: classificação binária
Regularização de esparsidade
- Verifique seu conhecimento: regularização de L1, L1 e vs. regularização de L2
- Playground: como avaliar a regularização de L1
Introdução às redes neurais
- Playground: uma primeira rede neural, inicialização de rede neural, espiral da rede neural
- Exercício de programação: introdução às redes neurais
Redes neurais para treinamento
Redes neurais multiclasse
Justiça
Treinamento estático vs. dinâmico
Inferência estática x dinâmica
Dependências de dados
Programação
Em março de 2020, este curso começou a usar exercícios de programação codificados com tf.keras. Se preferir usar os exercícios de programação do Estimators legado, eles podem ser encontrados no GitHub.
Enquadramento
Como descer no ML
Reduzir perdas
- Como otimizar a taxa de aprendizado
- Teste seu conhecimento: tamanho do lote
- Playground: taxa de aprendizado e convergência
Primeiros passos com o TensorFlow
- Exercício de programação: tutorial do NumPy ultrarrápido
- Exercício de programação: tutorial sobre o pandas ultrarrápido
- Exercício de programação: regressão linear com dados sintéticos
- Exercício de programação: regressão linear com um conjunto de dados real
Conjuntos de treinamento e teste
Validação
Cruzamentos de atributos
- Playground: introdução de cruzamentos de atributos e cruzamentos de atributos mais complexos
- Teste seu conhecimento: cruzamentos de atributos
- Exercício de programação: representação com cruzamentos de atributos
regularização para manter a simplicidade
- Playground: cruzamento?
- Teste seu conhecimento: L2 regularização, L2 regularização e atributos relacionados
- Playground: como avaliar a regularização de L2
Classificação
- Verifique seu conhecimento: precisão, precisão, recall, precisão e recall
- Teste seu conhecimento: ROC e AUC
- Exercício de programação: classificação binária
Regularização de esparsidade
- Verifique seu conhecimento: regularização de L1, L1 e vs. regularização de L2
- Playground: como avaliar a regularização de L1
Introdução às redes neurais
- Playground: uma primeira rede neural, inicialização de rede neural, espiral da rede neural
- Exercício de programação: introdução às redes neurais
Redes neurais para treinamento
Redes neurais multiclasse
Justiça
Treinamento estático vs. dinâmico
Inferência estática x dinâmica
Dependências de dados
Teste seu conhecimento
Em março de 2020, este curso começou a usar exercícios de programação codificados com tf.keras. Se preferir usar os exercícios de programação do Estimators legado, eles podem ser encontrados no GitHub.
Enquadramento
Como descer no ML
Reduzir perdas
- Como otimizar a taxa de aprendizado
- Teste seu conhecimento: tamanho do lote
- Playground: taxa de aprendizado e convergência
Primeiros passos com o TensorFlow
- Exercício de programação: tutorial do NumPy ultrarrápido
- Exercício de programação: tutorial sobre o pandas ultrarrápido
- Exercício de programação: regressão linear com dados sintéticos
- Exercício de programação: regressão linear com um conjunto de dados real
Conjuntos de treinamento e teste
Validação
Cruzamentos de atributos
- Playground: introdução de cruzamentos de atributos e cruzamentos de atributos mais complexos
- Teste seu conhecimento: cruzamentos de atributos
- Exercício de programação: representação com cruzamentos de atributos
regularização para manter a simplicidade
- Playground: cruzamento?
- Teste seu conhecimento: L2 regularização, L2 regularização e atributos relacionados
- Playground: como avaliar a regularização de L2
Classificação
- Verifique seu conhecimento: precisão, precisão, recall, precisão e recall
- Teste seu conhecimento: ROC e AUC
- Exercício de programação: classificação binária
Regularização de esparsidade
- Verifique seu conhecimento: regularização de L1, L1 e vs. regularização de L2
- Playground: como avaliar a regularização de L1
Introdução às redes neurais
- Playground: uma primeira rede neural, inicialização de rede neural, espiral da rede neural
- Exercício de programação: introdução às redes neurais
Redes neurais para treinamento
Redes neurais multiclasse
Justiça
Treinamento estático vs. dinâmico
Inferência estática x dinâmica
Dependências de dados
Playground
Em março de 2020, este curso começou a usar exercícios de programação codificados com tf.keras. Se preferir usar os exercícios de programação do Estimators legado, eles podem ser encontrados no GitHub.
Enquadramento
Como descer no ML
Reduzir perdas
- Como otimizar a taxa de aprendizado
- Teste seu conhecimento: tamanho do lote
- Playground: taxa de aprendizado e convergência
Primeiros passos com o TensorFlow
- Exercício de programação: tutorial do NumPy ultrarrápido
- Exercício de programação: tutorial sobre o pandas ultrarrápido
- Exercício de programação: regressão linear com dados sintéticos
- Exercício de programação: regressão linear com um conjunto de dados real
Conjuntos de treinamento e teste
Validação
Cruzamentos de atributos
- Playground: introdução de cruzamentos de atributos e cruzamentos de atributos mais complexos
- Teste seu conhecimento: cruzamentos de atributos
- Exercício de programação: representação com cruzamentos de atributos
regularização para manter a simplicidade
- Playground: cruzamento?
- Teste seu conhecimento: L2 regularização, L2 regularização e atributos relacionados
- Playground: como avaliar a regularização de L2
Classificação
- Verifique seu conhecimento: precisão, precisão, recall, precisão e recall
- Teste seu conhecimento: ROC e AUC
- Exercício de programação: classificação binária
Regularização de esparsidade
- Verifique seu conhecimento: regularização de L1, L1 e vs. regularização de L2
- Playground: como avaliar a regularização de L1
Introdução às redes neurais
- Playground: uma primeira rede neural, inicialização de rede neural, espiral da rede neural
- Exercício de programação: introdução às redes neurais