In der folgenden Grafik sind 20 Beispiele aus einem Kraftstoffeffizienz-Dataset dargestellt, wobei die Werte (die Schwere des Autos in mehreren Tausend Pfund) auf der x-Achse und der (Meilen pro Gallone) auf der Y-Achse dargestellt.
Aufgabe:Passen Sie die Schieberegler Gewicht und Bias über dem Diagramm an das lineare Modell zu finden, das den MSE-Verlust der Daten minimiert.
Wichtige Fragen:
- Was ist der niedrigste MSE, den Sie erreichen können?
- Welche Gewichts- und Verzerrungswerte haben diesen Verlust verursacht?