Das folgende Diagramm zeigt 20 Beispiele aus einem Datensatz zur Kraftstoffeffizienz. Die Variable (Gewicht des Autos in Tausenden Pfund) ist auf der X-Achse und das Label (Meilen pro Gallon) auf der Y-Achse dargestellt.
Ihre Aufgabe:Passen Sie die Schieberegler Gewicht und Voreingenommenheit über der Grafik an, um das lineare Modell zu finden, mit dem der MSE-Verlust bei den Daten minimiert wird.
Wichtige Fragen:
- Welche MSE können Sie erreichen?
- Welche Gewichts- und Voreingestellten-Werte haben zu dieser Abweichung geführt?
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Für die folgenden Punkte konnten wir eine MSE von 2,61 mit einem Gewicht von −0,797 und einer Abweichung von 19,099 erreichen.
