Lineare Regression: Übung zu Parametern

Das folgende Diagramm zeigt 20 Beispiele aus einem Datensatz zur Kraftstoffeffizienz. Die Variable (Gewicht des Autos in Tausenden Pfund) ist auf der X-Achse und das Label (Meilen pro Gallon) auf der Y-Achse dargestellt.

Ihre Aufgabe:Passen Sie die Schieberegler Gewicht und Voreingenommenheit über der Grafik an, um das lineare Modell zu finden, mit dem der MSE-Verlust bei den Daten minimiert wird.

Wichtige Fragen:

  • Welche MSE können Sie erreichen?
  • Welche Gewichts- und Biaswerte haben zu dieser Abweichung geführt?