Lineare Regression: Parameterübung

Das folgende Diagramm zeigt 20 Beispiele aus einem Datensatz zur Kraftstoffeffizienz. Die Variable (Gewicht des Autos in Tausenden Pfund) ist auf der X-Achse und das Label (Meilen pro Gallon) auf der Y-Achse dargestellt.

Ihre Aufgabe:Passen Sie die Schieberegler Gewicht und Voreingenommenheit über der Grafik an, um das lineare Modell zu finden, mit dem der MSE-Verlust bei den Daten minimiert wird.

Wichtige Fragen:

  • Welche MSE können Sie erreichen?
  • Welche Gewichts- und Voreingestellten-Werte haben zu dieser Abweichung geführt?

Für die folgenden Punkte konnten wir eine MSE von 2,61 mit einem Gewicht von −0,797 und einer Abweichung von 19,099 erreichen.

Darstellung von 20 Punkten und der optimalen linearen Regressionslinie für diese Punkte unter Verwendung der oben genannten Gewichts- und Voreingenommenheitswerte.